Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Tool-first MCP: AST nav, impact/flow, task chains, memo/recall.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 halflifezyf2680 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.11.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
让 AI 编程从"能演示"变成"能交付"
中文 | English
AI 写代码的快乐,很容易被真实项目剥夺:
"那个函数在哪来着?" → 猜文件路径
"我觉得这样改应该没问题" → 不做影响分析 12 步的任务跑到第 7 步挂了 → 没有检查点,无法续传 "上周为什么改这个?" → 谁都说不清
MPM 不负责让模型变聪明。MPM 负责把活干完。
📄 想看工程深度? 阅读 技术白皮书 —— AST 引擎、5 层搜索降级、BFS + Dice Random Walk 影响分析、贝叶斯置信度演化……13 章拆解每一个核心设计。
从 Releases 下载:
| 平台 | 文件 |
|---|---|
| Windows x64 | mpm-windows-amd64.zip |
| Linux x64 | mpm-linux-amd64.tar.gz |
| macOS Universal | mpm-darwin-universal.tar.gz |
解压。让 MCP 客户端指向 mpm-go。完事。
已在 MCP Registry 发布:io.github.halflifezyf2680/mpm-coding
git clone https://github.com/halflifezyf2680/MPM-Coding.git
cd MPM-Coding powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\build-windows.ps1 # 或 ./scripts/build-unix.sh
让 MCP 客户端指向 mcp-server-go/bin/mpm-go(.exe),然后:
1) initialize_project
就这样。工具编排交给 AI,决策权在你手上。
把这段直接贴进 MCP 客户端:
任务:修复 UserService.getProfile 的空指针崩溃。
要求:
AI 会自动执行:initialize_project → code_search → code_impact → 改代码 → memo。
定位 分析 执行 记录
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ │ │ │ │ code_ │──▶│ code_ │──▶│ task_ │──▶│ memo │ │ search │ │ impact │ │ chain │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ AST 精确 调用链 分阶段 SSOT 符号定位 风险评估 门控验收 变更日志
每次修改必须走:找定位 → 查影响 → 改代码 → 记原因。 不猜。不盲改。不留死角。
AI 编程的核心瓶颈不是模型能力,是上下文窗口里的垃圾太多。
一个 5000 文件的项目,AI 如果靠读文件来理解代码,它要么全读(token 爆炸),要么猜着读(遗漏关键依赖)。两种都是灾难。LSP 解决的是 IDE 的人机交互问题——补全、跳转、重命名。这些东西 AI 客户端自己就能做。
MPM 解决的是另一个问题:如何用最少的 token 让 AI 精确理解代码结构。
code_search 返回的是符号定义的精确位置,不是一堆 grep 结果。code_impact 返回的是调用链全景,不是让 AI 一个文件一个文件地猜谁调了它。flow_trace 返回的是业务逻辑主链路,不是目录列表。这些工具的 output 本身就构成了对上下文的清洗——只注入确定性的结构信息,把噪声过滤掉。
这就是注意力收敛:AI 不再需要在大片代码中盲目搜索,工具的输出已经把它的注意力聚焦到必须关注的那几个符号和关系上。真正有价值的不是底层用了什么解析器,而是这些结果被注入上下文后产生的作用。
| 工具 | 干什么 |
|---|---|
code_search | 精确定位符号。不是 grep,是 AST 级精确查找。 |
project_map | 一眼看到目录结构和符号清单。 |
flow_trace | 追踪函数调用链——改代码之前先看懂主链路。 |
| 工具 | 干什么 |
|---|---|
code_impact | "谁调用了它?" 或 "它调用了谁?"——动手前先看爆炸半径。 |
| 工具 | 干什么 |
|---|---|
system_hook | 被阻塞?挂个钩子,条件满足后再继续。 |
| 工具 | 干什么 |
|---|---|
memo | 记录"为什么改"。跨会话持久保留。 |
system_recall | "之前是不是修过类似的?"——搜索历史与经验事实表(fact 优先展示,写入下一轮即生效)。 |
| 工具 | 干什么 |
|---|---|
initialize_project | 初始化 AST 索引 + 生成项目规则。一次性操作。 |
index_status | 查看后台索引进度。 |
ensure_languages | 下载缺失的 tree-sitter grammar。通常自动执行。 |
persona | 切换 AI 人格,适配不同场景。 |
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| [docs/WHITEPAPER.md](./docs/WHITEPAPER.md) | 技术白皮书——AST 引擎、搜索策略、置信度演化、影响分析算法,看 MPM 的工程深度 |
| docs/MANUAL.md | 完整手册——全部工具、参数、案例 |
| QUICKSTART.md | 5 分钟上手指南 |
| docs/WHITEPAPER_EN.md | English whitepaper |
| docs/MANUAL_EN.md | English manual |
| README_EN.md | English overview |
mcp-server-go/
├── cmd/server/main.go # 入口 (StdIO MCP Server) ├── internal/ │ ├── tools/ (14 files) # MCP 工具实现 │ ├── core/ (6 files) # 数据层 — SQLite + MemoryLayer (SSOT) │ └── services/ # AST 索引器 (Tree-sitter, 多语言) └── configs/ # 默认配置
modernc.org/sqlite.mpm-data/(不提交到 git)| 问题 | 用什么 |
|---|---|
| 怎么找函数/类? | code_search |
| 改代码前怎么查影响范围? | code_impact |
| 怎么看懂一个模块的调用链? | flow_trace |
| 大仓库索引进度怎么看? | index_status |
| 怎么强制全量索引? | initialize_project(force_full_index=true) |
完整手册:docs/MANUAL.md
MIT
本项目使用 tree-sitter(MIT License)进行 AST 解析。