Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Web, academic and code search with graph RAG, data lineage, ontology and cross-project schema links.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
SEARCH_API, SURF_SEARCH_PROVIDER, SURF_SCHOLAR_PROVIDER, SURF_BROWSER_ENGINE, CHROME_PATH, SURF_PROFILE_ROOT, SURF_RESEARCH, SURF_RETRIEVAL_MODE, SURF_RESEARCH_ROOT, SURF_RESEARCH_VECTOR_MODEL, SURF_RESEARCH_VECTOR_LOW_MEMORY, SURF_RESEARCH_VECTOR_THREADS, SURF_RESEARCH_REPO_AUTO, SURF_RESEARCH_REPO_AUTO_MAX_MB, SURF_RESEARCH_REPO_AUTO_MAX_FILES, SURF_RESEARCH_BROKER_IDLE_MS, SURF_RESEARCH_READ_CONCURRENCY, SURF_RESEARCH_QUERY_TIMEOUT_MS, GITHUB_TOKEN, SURF_LOCALE, SURF_TZ, SURF_HEADLESS, SURF_IDLE_CLOSE_MS, SURF_ALLOW_PRIVATE, SURF_LLM_HEAL, SURF_LLM_PROVIDER, SURF_LLM_MODEL, ANTHROPIC_API_KEY, ORCAROUTER_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"google-surf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"google-surf-mcp"
],
"env": {
"SEARCH_API": "your-value",
"SURF_SEARCH_PROVIDER": "your-value",
"SURF_SCHOLAR_PROVIDER": "your-value",
"SURF_BROWSER_ENGINE": "your-value",
"CHROME_PATH": "your-value",
"SURF_PROFILE_ROOT": "your-value",
"SURF_RESEARCH": "your-value",
"SURF_RETRIEVAL_MODE": "your-value",
"SURF_RESEARCH_ROOT": "your-value",
"SURF_RESEARCH_VECTOR_MODEL": "your-value",
"SURF_RESEARCH_VECTOR_LOW_MEMORY": "your-value",
"SURF_RESEARCH_VECTOR_THREADS": "your-value",
"SURF_RESEARCH_REPO_AUTO": "your-value",
"SURF_RESEARCH_REPO_AUTO_MAX_MB": "your-value",
"SURF_RESEARCH_REPO_AUTO_MAX_FILES": "your-value",
"SURF_RESEARCH_BROKER_IDLE_MS": "your-value",
"SURF_RESEARCH_READ_CONCURRENCY": "your-value",
"SURF_RESEARCH_QUERY_TIMEOUT_MS": "your-value",
"GITHUB_TOKEN": "your-value",
"SURF_LOCALE": "your-value",
"SURF_TZ": "your-value",
"SURF_HEADLESS": "your-value",
"SURF_IDLE_CLOSE_MS": "your-value",
"SURF_ALLOW_PRIVATE": "your-value",
"SURF_LLM_HEAL": "your-value",
"SURF_LLM_PROVIDER": "your-value",
"SURF_LLM_MODEL": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"ORCAROUTER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add google-surf --env SEARCH_API=your-value --env SURF_SEARCH_PROVIDER=your-value --env SURF_SCHOLAR_PROVIDER=your-value --env SURF_BROWSER_ENGINE=your-value --env CHROME_PATH=your-value --env SURF_PROFILE_ROOT=your-value --env SURF_RESEARCH=your-value --env SURF_RETRIEVAL_MODE=your-value --env SURF_RESEARCH_ROOT=your-value --env SURF_RESEARCH_VECTOR_MODEL=your-value --env SURF_RESEARCH_VECTOR_LOW_MEMORY=your-value --env SURF_RESEARCH_VECTOR_THREADS=your-value --env SURF_RESEARCH_REPO_AUTO=your-value --env SURF_RESEARCH_REPO_AUTO_MAX_MB=your-value --env SURF_RESEARCH_REPO_AUTO_MAX_FILES=your-value --env SURF_RESEARCH_BROKER_IDLE_MS=your-value --env SURF_RESEARCH_READ_CONCURRENCY=your-value --env SURF_RESEARCH_QUERY_TIMEOUT_MS=your-value --env GITHUB_TOKEN=your-value --env SURF_LOCALE=your-value --env SURF_TZ=your-value --env SURF_HEADLESS=your-value --env SURF_IDLE_CLOSE_MS=your-value --env SURF_ALLOW_PRIVATE=your-value --env SURF_LLM_HEAL=your-value --env SURF_LLM_PROVIDER=your-value --env SURF_LLM_MODEL=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env ORCAROUTER_API_KEY=your-value -- npx -y google-surf-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"google-surf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"google-surf-mcp"
],
"env": {
"SEARCH_API": "your-value",
"SURF_SEARCH_PROVIDER": "your-value",
"SURF_SCHOLAR_PROVIDER": "your-value",
"SURF_BROWSER_ENGINE": "your-value",
"CHROME_PATH": "your-value",
"SURF_PROFILE_ROOT": "your-value",
"SURF_RESEARCH": "your-value",
"SURF_RETRIEVAL_MODE": "your-value",
"SURF_RESEARCH_ROOT": "your-value",
"SURF_RESEARCH_VECTOR_MODEL": "your-value",
"SURF_RESEARCH_VECTOR_LOW_MEMORY": "your-value",
"SURF_RESEARCH_VECTOR_THREADS": "your-value",
"SURF_RESEARCH_REPO_AUTO": "your-value",
"SURF_RESEARCH_REPO_AUTO_MAX_MB": "your-value",
"SURF_RESEARCH_REPO_AUTO_MAX_FILES": "your-value",
"SURF_RESEARCH_BROKER_IDLE_MS": "your-value",
"SURF_RESEARCH_READ_CONCURRENCY": "your-value",
"SURF_RESEARCH_QUERY_TIMEOUT_MS": "your-value",
"GITHUB_TOKEN": "your-value",
"SURF_LOCALE": "your-value",
"SURF_TZ": "your-value",
"SURF_HEADLESS": "your-value",
"SURF_IDLE_CLOSE_MS": "your-value",
"SURF_ALLOW_PRIVATE": "your-value",
"SURF_LLM_HEAL": "your-value",
"SURF_LLM_PROVIDER": "your-value",
"SURF_LLM_MODEL": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"ORCAROUTER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"google-surf": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"google-surf-mcp"
],
"env": {
"SEARCH_API": "your-value",
"SURF_SEARCH_PROVIDER": "your-value",
"SURF_SCHOLAR_PROVIDER": "your-value",
"SURF_BROWSER_ENGINE": "your-value",
"CHROME_PATH": "your-value",
"SURF_PROFILE_ROOT": "your-value",
"SURF_RESEARCH": "your-value",
"SURF_RETRIEVAL_MODE": "your-value",
"SURF_RESEARCH_ROOT": "your-value",
"SURF_RESEARCH_VECTOR_MODEL": "your-value",
"SURF_RESEARCH_VECTOR_LOW_MEMORY": "your-value",
"SURF_RESEARCH_VECTOR_THREADS": "your-value",
"SURF_RESEARCH_REPO_AUTO": "your-value",
"SURF_RESEARCH_REPO_AUTO_MAX_MB": "your-value",
"SURF_RESEARCH_REPO_AUTO_MAX_FILES": "your-value",
"SURF_RESEARCH_BROKER_IDLE_MS": "your-value",
"SURF_RESEARCH_READ_CONCURRENCY": "your-value",
"SURF_RESEARCH_QUERY_TIMEOUT_MS": "your-value",
"GITHUB_TOKEN": "your-value",
"SURF_LOCALE": "your-value",
"SURF_TZ": "your-value",
"SURF_HEADLESS": "your-value",
"SURF_IDLE_CLOSE_MS": "your-value",
"SURF_ALLOW_PRIVATE": "your-value",
"SURF_LLM_HEAL": "your-value",
"SURF_LLM_PROVIDER": "your-value",
"SURF_LLM_MODEL": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"ORCAROUTER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
SURF_SEARCH_PROVIDER envSURF_SCHOLAR_PROVIDER envSURF_BROWSER_ENGINE envCHROME_PATH envSURF_PROFILE_ROOT envSURF_RESEARCH envSURF_RETRIEVAL_MODE envSURF_RESEARCH_ROOT envSURF_RESEARCH_VECTOR_MODEL envSURF_RESEARCH_VECTOR_LOW_MEMORY envSURF_RESEARCH_VECTOR_THREADS envSURF_RESEARCH_REPO_AUTO envSURF_RESEARCH_REPO_AUTO_MAX_MB envSURF_RESEARCH_REPO_AUTO_MAX_FILES envSURF_RESEARCH_BROKER_IDLE_MS envSURF_RESEARCH_READ_CONCURRENCY envSURF_RESEARCH_QUERY_TIMEOUT_MS envSURF_LOCALE envSURF_TZ envSURF_HEADLESS envSURF_IDLE_CLOSE_MS envSURF_ALLOW_PRIVATE envSURF_LLM_HEAL envSURF_LLM_PROVIDER envSURF_LLM_MODEL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 HarimxChoi 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: SEARCH_API, GITHUB_TOKEN, ANTHROPIC_API_KEY, ORCAROUTER_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.6)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
English | Korean
Google Surf MCP searches the web, papers, and codebases, then uses Auto Ontology to organize what you read into a local knowledge graph. Start without an API key or a separate database server, and build a personal knowledge base from connected sources and project records.
Sponsored by SearchApi
Stack: TypeScript, Chrome/Playwright, LiteParse, Tree-sitter, SurrealDB, Multilingual E5, and Graphology. Architecture
Requires Node.js 22.12+ and Chrome or Chromium for browser search. CI covers Node 22 and 24 on Linux and Windows.
Register the server in your MCP client:
{
"mcpServers": { "google-surf": { "command": "npx", "args": ["-y", "google-surf-mcp@latest"] } } }
Restart the client. Auto Ontology is enabled by default; the local embedding model may be downloaded when you first index content. For search and extraction without the database or embedding model, set SURF_RESEARCH=false in the server environment.
Client setup, local installation, and SearchApi configuration
Browser search is the default. SearchApi is an optional primary provider or fallback; it requires your own account, key, and credits.
Optional LLM-assisted repair and OrcaRouter setup
Seven tools are available with Auto Ontology enabled:
| Tool | Use |
|---|---|
search / search_parallel | Discover new web sources and read them in the same call with extract_mode. |
scholar_search | Find paper-specific Google Scholar metadata. |
extract | Read a web page, PDF, or repository from an already-known URL. |
project_memory_search | Local-only search of indexed project knowledge; no live web search. |
project_memory | Manage projects, save research records, index user-approved local folders, and export graphs. |
health | Inspect search and local runtime status. |
Providing project_id to web search does not make it local-only. Use project_memory_search for stored knowledge.
Tool parameters, limits, follow-up reads, and repeatable source collection
Search and extraction results are saved automatically. Plans, experiments, failures, and decisions are linked when your agent records them through project_memory.
Web + papers + code + project records
| Local knowledge graph | Hybrid retrieval + source-backed evidence
Projects stay separate by default. Selected projects can link knowledge using matching DOIs, repository URLs, or explicitly registered aliases; original records are not merged or moved.
Create a standalone graph explorer for one project:
project_memory(action="export", project_id="my-project", export_format="html", export_view="graph")
The HTML explorer includes PKM, lineage, and ontology views with PNG/JSON downloads. DOT and Neo4j exports are also available. The feature was renamed from Research to Auto Ontology; existing SURF_RESEARCH* settings, project_memory* tools, CLI names, and storage paths still work.
Ontology, lineage, code indexing, and export details
Live web result ranking on 32 held-out queries:
| Ranking | nDCG@5 | MRR | Precision@5 |
|---|---|---|---|
| Original provider ranking | 0.8949 | 0.8203 | 0.6375 |
| BM25 + RRF | 0.8971 | 0.8203 | 0.6500 |
Evaluation conditions, retrieval results, and resource measurements
| Guide | Contents |
|---|---|
| Getting started | Installation, clients, browser search, SearchApi setup |
| Tools and workflows | Tool parameters, limits, evidence responses, source collection |
| Auto Ontology | Storage, code structure, graph retrieval, lineage, exports |
| Configuration | Environment variables, resource settings, OrcaRouter |
| Operations and security | CAPTCHA, cache cleanup, CLI, privacy, optional Codex hooks |
| Benchmarks | Measurements, conditions, and evaluation boundaries |
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