프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Visuals MCP

제작자: harrybin버전 1.6.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.harrybin/visuals-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for interactive visualizations: tables, images, trees, lists, master-detail

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "visuals": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@harrybin/visuals-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add visuals -- npx -y @harrybin/visuals-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "visuals": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@harrybin/visuals-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "visuals": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@harrybin/visuals-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 harrybin 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 6%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Visuals MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.6.0)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

zanadir

제작자: MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

MCP Visuals Server

An MCP (Model Context Protocol) server that provides interactive visualizations for AI agents. Display data in rich, interactive formats including tables with TanStack Table, charts with Recharts, image previews with metadata, master-detail views for browsing collections, tree views for hierarchical data, and customizable lists with drag-and-drop reordering.

Quick Install

°°°

Features

Table Visualization
  • Interactive Table Display: Full-featured data table with TanStack Table v8
  • Sorting: Click column headers to sort ascending/descending
  • Filtering: Per-column text filters with apply button
  • Pagination: Customizable page sizes (5, 10, 20, 50, 100 rows)
  • Column Visibility: Toggle which columns are displayed
  • Row Selection: Select individual rows or all rows
  • Export: Copy as CSV/TSV or export to PDF
  • Agent Integration: Table state (selections, filters, sorting) automatically sent back to the LLM via updateModelContext
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts
  • Responsive: Works on different screen sizes
  • Generic Data Support: Accepts any column structure and data types
Chart Visualization
  • Interactive Charts: Render line, bar, area, pie, scatter, and composed charts
  • Multiple Charts Per View: Show several charts together in vertical, horizontal, or grid layouts
  • Flexible Series Configuration: Configure named series, custom colors, stacked bars/areas, and mixed composed charts
  • Rich Chart Features: Optional legends, tooltips, grid lines, and dual Y-axes
  • Export Options: Copy chart payloads as JSON or CSV directly from the UI
  • Agent Awareness: Active chart selection and hover state can be reported back to the host app
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts
  • Responsive: Adapts to narrow panels and wider layouts
Image Preview
  • Rich Image Cards: Display images with title, caption, and metadata
  • Metadata Display: Show filename, dimensions, and file size
  • Flexible Sources: Support URLs and data URIs
  • Local File Support: Automatically converts local file paths to data URIs
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts
Master-Detail View
  • Flexible Layout: Display a list of items with detailed content panel
  • Multiple Content Types: Detail panel supports tables, images, or custom text/HTML
  • Reusable Components: Leverages existing table and image visualizations
  • Configurable Layout: Choose horizontal (side-by-side) or vertical (stacked) orientation
  • State Management: Selection state automatically sent back to LLM
  • Rich Master List: Display items with icons, labels, and descriptions
  • Theme Integration: Consistent theming across all components
Tree View
  • Hierarchical Data Display: Interactive tree structure for nested data
  • Expand/Collapse: Click to expand or collapse nodes
  • Node Selection: Select individual nodes to highlight them
  • Metadata Support: Display optional metadata for each node
  • Icons: Add custom icons/emojis to nodes
  • Bulk Operations: Expand all or collapse all nodes at once
  • Export Options: Copy tree to clipboard, export as HTML, or save as image (PNG)
  • Agent Integration: Tree state (expanded nodes, selection) sent back to the LLM
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts
  • Use Cases: File systems, org charts, nested categories, JSON/XML structures
List Visualization
  • Interactive Lists: Display any type of list with rich formatting
  • Drag-and-Drop Reordering: Easily reorder items by dragging
  • Checkboxes: Optional checkboxes for task lists and selections
  • Image Thumbnails: Show images alongside list items
  • Compact Mode: Toggle between comfortable and compact layouts
  • Export Options: Copy as plain text, CSV, or JSON
  • Individual Item Copy: Quick copy button for each item
  • Subtext Support: Secondary text/description for each item
  • Metadata: Attach custom metadata to items
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts

Screenshots

*Interactive table with sorting, filtering, pagination, and row selection*

*Interactive chart dashboard with multiple chart types and grid layout*

*Master-detail view for browsing collections with tables, images, or custom content*

*Interactive list with drag-and-drop reordering, checkboxes, and image thumbnails*

*Interactive tree view with expand/collapse, node selection, and export options*

Installation

VSCode Extension (Easiest)

Install directly from the VS Code Marketplace:

  1. Open VS Code
  2. Go to Extensions (Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X)
  3. Search for "Visuals MCP"
  4. Click Install

The extension will automatically register the MCP server with VS Code and GitHub Copilot Chat.

npmjs (Recommended for other MCP Clients)

In VSCode github Copilot Chat

  • click on the tools icon (Configure tools...)
  • click on "Add MCP Server"
  • click on "Install from npm"
  • enter @harrybin/visuals-mcp
  • press enter / click "Install"

Using command line:

npm install -g @harrybin/visuals-mcp

visuals-mcp

GitHub Packages
  1. Authenticate npm with GitHub Packages:
npm config set @harrybin:registry https://npm.pkg.github.com

npm config set //npm.pkg.github.com/:_authToken=YOUR_GITHUB_TOKEN

  1. Install and run:
npm install -g @harrybin/visuals-mcp

visuals-mcp

Local Development
# Install dependencies

npm install

Build all UI bundles and the server

npm run build

Optional: rebuild only the chart UI bundle

npm run build:charts

Run the server

npm run serve

Chart Tool

Use display_chart to render one or more interactive charts in the MCP client.

Supported chart types:

  • line
  • bar
  • area
  • pie
  • scatter
  • composed
Repository Metrics Dashboard Example

Generate fresh metrics first:

npm run metrics:repo:write

This writes a snapshot to doc/repo-metrics.json.

Then render a dashboard that uses all chart types (line, bar, area, pie, scatter, composed):

For release-quality docs, always regenerate doc/repo-metrics.json right before updating README examples.

1. Configure MCP Server

For VS Code: This workspace includes MCP configuration in .vscode/settings.json.

To add globally, update your VS Code settings:

{

"github.copilot.chat.mcpServers": { "visuals-mcp": { "type": "stdio", "command": "node", "args": [ "dist/server.js" ] } } }

For Claude Desktop: See claude_desktop_config.json for example configuration.

License

MIT

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