Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Fetch any public web page through managed proxies, with optional JS rendering and extraction rules.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
HASDATA_API_KEY, x-api-key비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"web-scraping": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hasdata/web-scraping-mcp"
],
"env": {
"HASDATA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http web-scraping 'https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=web_scraping' --header 'x-api-key: your-value'claude mcp add web-scraping --env HASDATA_API_KEY=your-value -- npx -y @hasdata/web-scraping-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"web-scraping": {
"url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=web_scraping",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"web-scraping": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hasdata/web-scraping-mcp"
],
"env": {
"HASDATA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"web-scraping": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=web_scraping",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"web-scraping": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hasdata/web-scraping-mcp"
],
"env": {
"HASDATA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
x-api-key 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 hasdata.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: HASDATA_API_KEY, x-api-key
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 43일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A hosted Web Scraping MCP server that gives Claude, Cursor, Windsurf and any other MCP client one read-only tool for fetching any public web page. It goes out through managed proxies, renders JavaScript when a page needs it, and returns clean markdown, plain text, raw HTML or structured JSON, with nothing to host and no browser in your stack.
This is the fallback for sites with no dedicated API. When a site does have one in the HasData catalogue, that tool returns parsed fields and this one returns a page.
1,000 free credits every month, no card required. A plain fetch costs 1 credit, so the free tier covers 1,000 of them.
https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=web_scraping
An MCP client and a HasData API key from the dashboard, free to create with no card. This is a remote server, so the simplest path is a URL and an x-api-key header, with no container to run. A client that only speaks stdio reaches it through a thin launcher, published as @hasdata/web-scraping-mcp on npm and hasdata-web-scraping-mcp on PyPI, shown below.
The server URL is the same for every client. We run it hands-on in Claude Code and Claude Desktop. The other blocks follow each client's own documented format for a remote server.
| Field | Value |
|---|---|
| URL | https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=web_scraping |
| Transport | HTTP, streamable |
| Auth header | x-api-key: HASDATA_API_KEY |
Clients with OAuth support can add the same URL as a connector and sign in without putting a key in a config file.
Claude Code
claude mcp add --transport http web-scraping "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=web_scraping" \
--header "x-api-key: HASDATA_API_KEY"
Claude Desktop
Settings, then Connectors, then Add custom connector, then paste https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=web_scraping and sign in.
For the config-file route, Claude Desktop loads only local (stdio) servers, so it reaches a remote server through a stdio launcher. The @hasdata/web-scraping-mcp package is that launcher, and it reads the key from the environment. Add this to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "web-scraping": { "command": "npx", "args": ["-y", "@hasdata/web-scraping-mcp"], "env": { "HASDATA_API_KEY": "YOUR_KEY" } } } }
For Python instead of Node, swap the launcher for the PyPI package, which uvx runs without a manual install:
{
"mcpServers": { "web-scraping": { "command": "uvx", "args": ["hasdata-web-scraping-mcp"], "env": { "HASDATA_API_KEY": "YOUR_KEY" } } } }
Cursor
~/.cursor/mcp.json for every project, or .cursor/mcp.json for one:
{
"mcpServers": { "web-scraping": { "url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=web_scraping", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
Windsurf
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json. Windsurf calls the field serverUrl, not url:
{
"mcpServers": { "web-scraping": { "serverUrl": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=web_scraping", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
VS Code
.vscode/mcp.json in the workspace:
{
"servers": { "web-scraping": { "type": "http", "url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=web_scraping", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
One call answers each of these. What changes between them is how much of the browser you asked for, and that is what the call costs.
| Tool | What it returns |
|---|---|
hasdata_web_scraping_web_scraping_scrapeWebPage | HTML, text, markdown, and/or JSON along with status code, extracted emails and links, CSS-selector extractions, and AI-structured fields per schema. 1 credit a call for a plain fetch, 10 with JS rendering |
One tool. The cost depends on what you turn on, and the table is in Pricing.
hasdata_web_scraping_web_scraping_scrapeWebPage
Fetch one URL.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
url | string | yes | The page to fetch |
outputFormat | array | Any of markdown, text, html, json. See Output formats | |
jsRendering | boolean | Render the page in a browser. On by default, and the main cost lever | |
proxyType | string | datacenter or residential | |
proxyCountry | string | US, UK, DE, IE, FR, IT, SE, BR, CA, JP, SG, IN or ID | |
headers | object | Custom request headers | |
wait | number | Milliseconds to wait after load | |
waitFor | string | CSS selector to wait for before reading | |
jsScenario | array | Actions to run on the page. See below | |
extractRules | object | CSS selectors to pull named fields | |
aiExtractRules | object | A typed schema an LLM fills from the page | |
extractLinks | boolean | Collect the page's links | |
extractEmails | boolean | Collect email addresses on the page | |
screenshot | boolean | Capture the rendered page | |
blockResources | boolean | Skip images and stylesheets | |
blockAds | boolean | Skip ad requests | |
blockUrls | array | Skip these URLs | |
includeOnlyTags | array | Keep only elements matching these selectors | |
excludeTags | array | Drop elements matching these selectors | |
removeBase64Images | boolean | Strip inline base64 images from the output |
extractRules maps a field name to a CSS selector, with @attr to read an attribute rather than text.
{ "title": "h1", "link_href": "a#link @href", "page_text": "body" }
jsScenario is an array of actions run in order, covering click, wait, waitFor, waitForAndClick, scrollX, scrollY, fill and evaluate for arbitrary JavaScript. It needs jsRendering on.
aiExtractRules describes the shape you want and lets a model fill it from the HTML. Each key is an output field, typed as string, number, boolean, list or item for a nested object.
The server ships one prompt, a ready-made workflow a client can offer instead of making the user compose a tool call.
| Prompt | What it does |
|---|---|
scrape_web_page | Fetch any public web page and summarize its content. |
Alongside them the server exposes 2 resources, one per parameter whose accepted values are a fixed list. Reading one is cheaper than learning the vocabulary from a rejected call, and it costs no credits. Each URI is hasdata://web_scraping/ .
| Parameter | Values | What it selects |
|---|---|---|
proxyType | 2 | Type of proxy to use. |
proxyCountry | 13 | Optional proxy country code. |
Both lists are served without an API key, so a client can read them before a user has signed up.
This is the part worth reading before your first call, because the response shape moves with outputFormat.
Ask for exactly one of markdown, text or html, and the content arrives as a plain string in text at the top level.
{
"url": "https://api.hasdata.com/scrape/web/", "status": 200, "json": null, "text": "# Example Domain\n\nThis domain is for use in documentation examples without needing permission. Avoid use in operations.\n\nLearn more\n" }
Include json, alone or alongside another format, and everything moves inside json, the top-level text becomes null, and the requested formats become keys in there next to the page metadata.
{
"json": { "requestMetadata": { "id": "7764031a-43f7-4102-8561-a7b7a6f1cbf5", "status": "ok" }, "statusCode": 200, "statusText": "OK", "headers": { "server": "nginx", "content-type": "text/html; charset=utf-8" }, "extractedData": { "title": "Hacker News", "firstStory": ["iPhone Duo", "apple.com", "Show HN: What if the speed of light was 5 km/h?"] } }, "text": null }
extractedData holds the extractRules results. A selector matching several elements returns all of them as an array, so .titleline a on a listing page returns every match rather than the first.
Plan for these rather than assuming a happy path.
`extractLinks` and `extractEmails` do nothing unless `outputFormat` includes `json`. They put links and emails inside the json object, and there is nowhere for them to go in a plain markdown response. Asking for them with outputFormat: ["text"] returns the text and silently no links.
A 404 or a 403 on the target page is a successful call. The page's own status comes back as statusCode inside json, or as status at the top level, and the request is billed either way. Check the status before you parse the body.
`jsRendering` is on by default, and it is what the call costs. Turning it off takes a fetch from 10 credits to 1. Most static pages, documentation, articles and anything server-rendered do not need it. Turn it on when the content arrives empty without it.
`waitFor` beats `wait`. A fixed delay is a guess that is either too short on a slow load or wasted on a fast one. A CSS selector waits for the thing you actua
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요