Headcount Labs

Name: Headcount Labs
Author: HeadcountLabs

제작자: HeadcountLabs버전 1.2.0i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름com.headcountlabs/jobs

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Job postings search: find, count and read open jobs from employer career sites, with pay and links.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://api.headcountlabs.com/mcp/public

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http jobs https://api.headcountlabs.com/mcp/public

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "jobs": {
      "url": "https://api.headcountlabs.com/mcp/public"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "jobs": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.headcountlabs.com/mcp/public"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://api.headcountlabs.com/mcp/public

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 headcountlabs.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7277개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7277개 중 67%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7277개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Headcount Labs, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.0)은 19일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Headcount Labs MCP server

Job postings for AI agents. Headcount Labs is a hosted Model Context Protocol server that lets Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code and other MCP clients search, count and read open jobs from employers' own career sites and the hiring platforms they use (Workday, Greenhouse, Lever, iCIMS, SmartRecruiters and others). Copies of the same opening are merged into one job, and every job keeps the link to the original posting.

There is nothing to install or run. This repository holds the connection instructions, client examples and the official MCP Registry entry (server.json, name com.headcountlabs/jobs). The server itself is hosted.

Endpoint	Sign-in	Tools
`https://api.headcountlabs.com/mcp/public`	None	6 read-only tools; one search shows up to 250 matching jobs, 50 per page
`https://api.headcountlabs.com/mcp`	OAuth 2.1 (PKCE, dynamic client registration) or an API key as a bearer token	26 tools, including exports, the company registry, the job change feed and usage

Both use the Streamable HTTP transport.

Pricing. Every organization gets 100,000 records free each calendar month (UTC), with no card. After that, records cost a flat $0.01 per 1,000. Counts, market insights, field lookups and doc searches are free. See headcountlabs.com/pricing.

Try it without an account

Add the public endpoint to any MCP client. In Claude Code:

claude mcp add --transport http headcountlabs-public https://api.headcountlabs.com/mcp/public

Or call it directly. This counts every open job in the catalog:

curl -s https://api.headcountlabs.com/mcp/public \

-H "content-type: application/json" -H "accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"count_jobs","arguments":{}}}'

Connect with an account

Claude Code (then run /mcp and choose Authenticate):

claude mcp add --transport http headcountlabs https://api.headcountlabs.com/mcp

Or install the Claude Code plugin, which adds the server and a job-search skill:

/plugin install headcount-labs --marketplace HeadcountLabs/claude-plugin

Codex:

codex mcp add headcountlabs --url https://api.headcountlabs.com/mcp

codex mcp login headcountlabs

Cursor, Windsurf and other clients that read mcp.json: examples/mcp.json. VS Code: examples/vscode-mcp.json. claude.ai and Claude Desktop: add a custom connector with the endpoint URL. ChatGPT: headcountlabs.com/mcp/chatgpt. Grok: headcountlabs.com/mcp/grok. Clients without remote server support: run npx mcp-remote https://api.headcountlabs.com/mcp as the server command.

Tools

The public endpoint serves the first six tools in this table. The signed-in endpoint serves all of them. The full reference, with scopes and limits, is at headcountlabs.com/docs/mcp-tools.

Tool	What it does	Uses records
`search_jobs`	Finds jobs by title, keywords, company, city, state, country, work arrangement, pay and dates. Signed in, `deliver_file: true` writes up to 5,000 jobs to a file.	Yes
`count_jobs`	Counts the jobs that match a set of filters, optionally grouped by employer.	No
`get_job`	Reads one job with every linked posting and its source links.	Yes
`market_insights`	Pay, top employers, remote share, metros, jobs by state and more, from a dated snapshot.	No
`list_fields`	Finds the filters and job fields that match your words, such as "pay" or "remote".	No
`search_docs`	Returns the best-matching sections of the Headcount Labs docs.	No
`read_file`	Pages through a file that `search_jobs` delivered, for 24 hours.	No
`verify_jobs`	Re-opens a random sample of original postings and checks link, status, title, employer, location and pay.	Sampled jobs
`compare_sources`	Matches your own job list against Headcount Labs, row by row.	Matched jobs
`search_jobs_json`, `search_jobs_dsl`	The same search with a JSON body or Elasticsearch-style clauses.	Yes
`list_job_changes`	New, changed and closed jobs since a time or cursor.	Yes
`list_companies`, `search_companies`, `get_company`, `list_company_jobs`	The company registry and each company's jobs (needs the `companies:read` scope).	Jobs only
`create_job_export`, `list_job_exports`, `get_job_export`, `read_job_export_file`	Asynchronous exports of up to 100,000 jobs.	Completed exports
`get_usage`, `get_overage`, `get_usage_requests`, `get_usage_analytics`	Your plan, records used and left, overage status and request reports.	No
`set_confirmation_level`, `set_overage`	How large a search may be before the agent must ask you, and overage billing on or off. Agents change them only when you ask.	No

Every tool carries a title and readOnlyHint or destructiveHint annotations. The tools read job data. They can't apply to jobs or contact employers.

What results look like

Compact by default. search_jobs returns a short summary of each job: rank, job_id, the employer-written title, employer and a 200-character snippet (in job_ad), locations, work arrangement, pay with its period, dates and the posting and apply links. Pass view: "full", name the fields you need, or call get_job for every field. Ten typical searches came to 62% fewer tokens than with every field.
Job ad text is data. Results that carry employer-written text start with an untrusted_content notice, and the server tells the AI never to follow instructions inside a job ad. Hidden text (zero-width and text-direction characters, HTML comments, hidden elements) is removed before it is sent.
Errors say how to fix the call. A bad argument returns invalid_arguments with each problem's field, what is wrong, the accepted values or the nearest valid name (did_you_mean), and a working example. Rate-limit and overload errors give retry_after_seconds.
Paging. Signed in, limit is the page size (10 to 100, default 50) and max_results is the most results one search returns across all its pages (10 to 1,000, default 250). They apply to search_jobs, search_jobs_json, search_jobs_dsl, list_company_jobs, list_companies, search_companies and list_job_changes. Set both on the first call and keep them the same on every page, because the cursor carries them. A search that reaches the cap returns next_cursor: null and a note. The no-account endpoint pages 1 to 50 jobs (default 10, or 1 to 10 with full descriptions) and stops at 250.
Job cards. In clients that support MCP Apps, search_jobs also shows the jobs as cards with pay, remote and location filters and an Apply button that opens the original posting. Other clients get the normal result.

Example prompts

"How many data engineer jobs are open in Germany right now?"
"Find 5 remote software engineer jobs in the US posted in the last week, with pay and apply links."
"Which employers have the most open registered nurse jobs in Texas?"
"What share of project manager jobs are remote, hybrid or on-site?"
"Pull every open job at Deloitte in Germany into a file."

The data

Open jobs read from employer career sites and hiring platforms, refreshed continuously, with closed jobs removed. Each job carries the employer, title, locations, work arrangement, pay as the employer published it, dates, and the posting and apply links.

Coverage by platform, country and company: headcountlabs.com/coverage
Fields in a job record: headcountlabs.com/docs/data-fields
REST API with the same filters: headcountlabs.com/docs
Public subsets of the job dataset on Hugging Face (ODbL 1.0): huggingface.co/HeadcountLabs; the full dataset is coming soon. Example queries and the schema are in the job-postings repository

Privacy and support

Your client sends search filters and job IDs to api.headcountlabs.com and gets job data back. Headcount Labs keeps only the usage counts needed for billing. See the privacy policy and terms.

Support: headcountlabs.com/contact or support@headcountlabs.com.

The examples and docs in this repository are MIT licensed.

Headcount Labs

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Headcount Labs MCP server

Try it without an account

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Tools

What results look like

Example prompts

The data

Privacy and support