프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Hebline MCP

제작자: Hebline버전 0.2.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Hebline/mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Intelligent API routing for AI agents. Best service, best price, free alternatives.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: GOOGLE_MAPS_API_KEY, DEEPL_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: GOOGLE_MAPS_API_KEY, DEEPL_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "hebline": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@hebline.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "your-value",
        "DEEPL_API_KEY": "your-value",
        "LIBRETRANSLATE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add hebline --env GOOGLE_MAPS_API_KEY=your-value --env DEEPL_API_KEY=your-value --env LIBRETRANSLATE_API_KEY=your-value -- npx -y @hebline.ai/mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "hebline": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@hebline.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "your-value",
        "DEEPL_API_KEY": "your-value",
        "LIBRETRANSLATE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "hebline": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@hebline.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "your-value",
        "DEEPL_API_KEY": "your-value",
        "LIBRETRANSLATE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GOOGLE_MAPS_API_KEY 비밀 env
    Google Maps API key for paid geocoding (optional — free Nominatim works without)
  • DEEPL_API_KEY 비밀 env
    DeepL API key for paid translation (optional — free MyMemory works without)
  • LIBRETRANSLATE_API_KEY 비밀 env
    LibreTranslate API key (optional)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Hebline 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 5%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Hebline MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GOOGLE_MAPS_API_KEY, DEEPL_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

yontu

제작자: senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Hebline MCP Server

Your agents overpay for every API call. We fix that.

Hebline routes every API call — including LLM calls — to the best service at the right price. Free when it's enough. Paid when it matters. It knows the difference.

Every other router earns a margin on your paid calls. Routing you to free alternatives kills their revenue. No margin on your API calls. Ever.

Why Hebline?

Your agents are bleeding money. One task triggers 5–10 paid API calls across different providers. No transparency, no cost control. Hebline fixes that:

  • Route free first — Most calls don't need the best model. Hebline learns precisely when it matters — and keeps learning as the market changes.
  • No margin. Honest routing. — We don't earn when you pay more. So we're the only router built to actually save you money.
  • Provider Abstraction — Your agent says *what* it needs ("geocode this address"), not *which service* to use. Swap providers without changing agent code.
  • Cost Transparency — Every call is logged with service used, latency, and cost. Know exactly what your agents spend.
  • Learns from usage — Hebbian learning strengthens what works, weakens what doesn't. Your broker gets smarter every day.
  • BYOK (Bring Your Own Key) — Paid services use your API keys via environment variables. No key? The service is automatically excluded from routing.
  • GDPR compliant — Only anonymized metadata logged. No API call content stored. Self-hosted option for zero data leaving your network.
  • Open Source — Core MCP server is MIT licensed. Community-driven adapter system.

How It Works

Your AI Agent ←→ Hebline MCP Server ←→ Best API (Nominatim, DeepL, Google Maps, ...)

│ Smart Routing Cost Logging Provider Scoring

Your agent connects to Hebline as an MCP server. Instead of calling APIs directly, it uses Hebline's tools — execute, compare, or categories. Hebline scores all available services, picks the best one, makes the call, and returns the result with full metadata.

Available MCP Tools

ToolDescription
executeRoute to the best service and make the API call. Returns result + metadata (service, cost, latency).
compareShow all available services for a capability with scores. See what's available before committing.
categoriesList all supported capabilities and their services.

Quick Start

Add to Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "hebline": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }

Add to Claude Code

Add to .mcp.json:

{

"mcpServers": { "hebline": { "command": "hebline-mcp" } } }

Add to Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "hebline": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }

Add to Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "hebline": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }

Add to VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "hebline": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }

Install globally
npm install -g @hebline.ai/mcp-server
With paid services (optional)

Set environment variables for any paid providers you want to use:

GOOGLE_MAPS_API_KEY=your-key-here

DEEPL_API_KEY=your-key-here LIBRETRANSLATE_API_KEY=your-key-here

No keys? No problem — Hebline routes to free alternatives automatically.

Supported Services

CategoryFreePaid (BYOK)
LLMsGroq (Llama 3.3 70B), Google Gemini FlashOpenAI GPT-4o-mini (OPENAI_API_KEY)
GeocodingNominatim (OpenStreetMap)Google Maps (GOOGLE_MAPS_API_KEY)
TranslationMyMemoryDeepL (DEEPL_API_KEY), LibreTranslate (LIBRETRANSLATE_API_KEY)
Web ScrapingFetch ScraperFirecrawl (FIRECRAWL_API_KEY)
CurrencyExchangeRate-APIFixer.io (FIXER_API_KEY)
OCROCR.spaceGoogle Vision (GOOGLE_VISION_API_KEY)
WeatherOpen-MeteoOpenWeatherMap (OPENWEATHERMAP_API_KEY)
Web SearchDuckDuckGoBrave Search (BRAVE_API_KEY)
NewsHackerNewsNewsAPI.org (NEWSAPI_KEY)

9 categories, 20 services. Free services work instantly — no API key needed. LLMs route through the Hebline proxy when no local key is set (50 free calls/day).

Example

An agent asks: *"Geocode the Brandenburg Gate in Berlin"*

Hebline receives:

{

"capability": "geocoding", "input": { "query": "Brandenburger Tor, Berlin" }, "constraint": "free" }

Hebline responds:

{

"success": true, "data": { "lat": 52.5163, "lon": 13.3777, "displayName": "Brandenburger Tor, Pariser Platz, Berlin, 10117, Deutschland" }, "meta": { "service": "Nominatim (OpenStreetMap)", "costUsd": 0, "latencyMs": 258, "score": 0.702, "free": true } }

The agent got coordinates, knows it was free, and Hebline logged the call for future analysis.

Architecture

mcp-server/

├── src/ │ ├── index.ts # MCP server entry point (stdio transport) │ ├── types.ts # Shared TypeScript types │ ├── registry.ts # Service definitions (capabilities, costs, scores) │ ├── router.ts # Weighted scoring engine (Hopfield-ready) │ ├── logger.ts # Append-only JSONL call log (~/.hebline/calls.jsonl) │ ├── adapters/ # One adapter per service │ │ ├── nominatim.ts # Free geocoding │ │ ├── google-maps.ts # Paid geocoding (BYOK) │ │ ├── mymemory.ts # Free translation │ │ ├── libretranslate.ts # Paid translation (BYOK) │ │ └── deepl.ts # Paid translation (BYOK) │ └── tools/ # MCP tool definitions │ ├── execute.ts # Route + call best service │ ├── compare.ts # Score all services │ └── categories.ts # List capabilities

Call Logging

Every API call is logged to ~/.hebline/calls.jsonl:

{"timestamp":"2026-03-29T09:36:37Z","capability":"geocoding","serviceId":"nominatim","latencyMs":212,"success":true,"costUsd":0}

No content is logged — only metadata. This data will power Hebbian Learning in future versions.

Roadmap

  • Core MCP server with stdio transport
  • Weighted scoring router
  • Geocoding adapters (Nominatim, Google Maps)
  • Translation adapters (MyMemory, LibreTranslate, DeepL)
  • BYOK key management
  • Append-only call logging
  • CI/CD with GitHub Actions
  • Hebbian Learning — router learns from call history
  • Hopfield network scoring (replaces weighted scoring)
  • More categories (web scraping, currency, OCR, email)
  • Community adapter system
  • SSE transport for remote deployments
  • Web dashboard for cost analytics
  • Budget alerts and spending limits
  • Multi-agent cost attribution

Contributing

Contributions are welcome! Adding a new adapter is straightforward — implement the ServiceAdapter interface and register it.

git clone https://github.com/hebline/mcp-server.git

cd mcp-server npm install npm run build npm test

License

MIT


Built by Hebline — Route free first. Only pay when necessary.

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