Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Intelligent API routing for AI agents. Best service, best price, free alternatives.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
GOOGLE_MAPS_API_KEY, DEEPL_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"hebline": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hebline.ai/mcp-server"
],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "your-value",
"DEEPL_API_KEY": "your-value",
"LIBRETRANSLATE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add hebline --env GOOGLE_MAPS_API_KEY=your-value --env DEEPL_API_KEY=your-value --env LIBRETRANSLATE_API_KEY=your-value -- npx -y @hebline.ai/mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"hebline": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hebline.ai/mcp-server"
],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "your-value",
"DEEPL_API_KEY": "your-value",
"LIBRETRANSLATE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"hebline": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hebline.ai/mcp-server"
],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "your-value",
"DEEPL_API_KEY": "your-value",
"LIBRETRANSLATE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Hebline 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: GOOGLE_MAPS_API_KEY, DEEPL_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Your agents overpay for every API call. We fix that.
Hebline routes every API call — including LLM calls — to the best service at the right price. Free when it's enough. Paid when it matters. It knows the difference.
Every other router earns a margin on your paid calls. Routing you to free alternatives kills their revenue. No margin on your API calls. Ever.
Your agents are bleeding money. One task triggers 5–10 paid API calls across different providers. No transparency, no cost control. Hebline fixes that:
Your AI Agent ←→ Hebline MCP Server ←→ Best API (Nominatim, DeepL, Google Maps, ...)
│ Smart Routing Cost Logging Provider Scoring
Your agent connects to Hebline as an MCP server. Instead of calling APIs directly, it uses Hebline's tools — execute, compare, or categories. Hebline scores all available services, picks the best one, makes the call, and returns the result with full metadata.
| Tool | Description |
|---|---|
execute | Route to the best service and make the API call. Returns result + metadata (service, cost, latency). |
compare | Show all available services for a capability with scores. See what's available before committing. |
categories | List all supported capabilities and their services. |
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "hebline": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }
Add to .mcp.json:
{
"mcpServers": { "hebline": { "command": "hebline-mcp" } } }
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "hebline": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "hebline": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "hebline": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }
npm install -g @hebline.ai/mcp-server
Set environment variables for any paid providers you want to use:
GOOGLE_MAPS_API_KEY=your-key-here
DEEPL_API_KEY=your-key-here LIBRETRANSLATE_API_KEY=your-key-here
No keys? No problem — Hebline routes to free alternatives automatically.
| Category | Free | Paid (BYOK) |
|---|---|---|
| LLMs | Groq (Llama 3.3 70B), Google Gemini Flash | OpenAI GPT-4o-mini (OPENAI_API_KEY) |
| Geocoding | Nominatim (OpenStreetMap) | Google Maps (GOOGLE_MAPS_API_KEY) |
| Translation | MyMemory | DeepL (DEEPL_API_KEY), LibreTranslate (LIBRETRANSLATE_API_KEY) |
| Web Scraping | Fetch Scraper | Firecrawl (FIRECRAWL_API_KEY) |
| Currency | ExchangeRate-API | Fixer.io (FIXER_API_KEY) |
| OCR | OCR.space | Google Vision (GOOGLE_VISION_API_KEY) |
| Weather | Open-Meteo | OpenWeatherMap (OPENWEATHERMAP_API_KEY) |
| Web Search | DuckDuckGo | Brave Search (BRAVE_API_KEY) |
| News | HackerNews | NewsAPI.org (NEWSAPI_KEY) |
9 categories, 20 services. Free services work instantly — no API key needed. LLMs route through the Hebline proxy when no local key is set (50 free calls/day).
An agent asks: *"Geocode the Brandenburg Gate in Berlin"*
Hebline receives:
{
"capability": "geocoding", "input": { "query": "Brandenburger Tor, Berlin" }, "constraint": "free" }
Hebline responds:
{
"success": true, "data": { "lat": 52.5163, "lon": 13.3777, "displayName": "Brandenburger Tor, Pariser Platz, Berlin, 10117, Deutschland" }, "meta": { "service": "Nominatim (OpenStreetMap)", "costUsd": 0, "latencyMs": 258, "score": 0.702, "free": true } }
The agent got coordinates, knows it was free, and Hebline logged the call for future analysis.
mcp-server/
├── src/ │ ├── index.ts # MCP server entry point (stdio transport) │ ├── types.ts # Shared TypeScript types │ ├── registry.ts # Service definitions (capabilities, costs, scores) │ ├── router.ts # Weighted scoring engine (Hopfield-ready) │ ├── logger.ts # Append-only JSONL call log (~/.hebline/calls.jsonl) │ ├── adapters/ # One adapter per service │ │ ├── nominatim.ts # Free geocoding │ │ ├── google-maps.ts # Paid geocoding (BYOK) │ │ ├── mymemory.ts # Free translation │ │ ├── libretranslate.ts # Paid translation (BYOK) │ │ └── deepl.ts # Paid translation (BYOK) │ └── tools/ # MCP tool definitions │ ├── execute.ts # Route + call best service │ ├── compare.ts # Score all services │ └── categories.ts # List capabilities
Every API call is logged to ~/.hebline/calls.jsonl:
{"timestamp":"2026-03-29T09:36:37Z","capability":"geocoding","serviceId":"nominatim","latencyMs":212,"success":true,"costUsd":0}
No content is logged — only metadata. This data will power Hebbian Learning in future versions.
Contributions are welcome! Adding a new adapter is straightforward — implement the ServiceAdapter interface and register it.
git clone https://github.com/hebline/mcp-server.git
cd mcp-server npm install npm run build npm test
MIT
Built by Hebline — Route free first. Only pay when necessary.