프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Cucumberstudio

제작자: HeroSizy버전 1.2.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.HeroSizy/cucumberstudio

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for Cucumber Studio - test scenarios, action words, and execution data

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cucumberstudio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cucumberstudio-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add cucumberstudio -- npx -y cucumberstudio-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cucumberstudio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cucumberstudio-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cucumberstudio": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cucumberstudio-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 HeroSizy 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32683개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32683개 중 5%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32683개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Cucumberstudio, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.2)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

MCP Server Autocad Lisp Helper

제작자: radwanalmsora

High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Cucumber Studio MCP Server

*Vibe Coded with Claude Code and Pu-Er 🍵*

A Model Context Protocol (MCP) server that provides LLM access to Cucumber Studio's testing platform. This server enables AI assistants to retrieve test scenarios, action words, test runs, and project information from Cucumber Studio.

Features

  • Dual Transport Support - STDIO and Streamable HTTP transports with session management
  • Project Management - List and retrieve project details
  • Scenario Access - Browse test scenarios and search by tags
  • Action Words - Access reusable test steps and definitions
  • Test Execution - View test runs, executions, and build information
  • Hot Reload Development - Instant server restart on file changes with tsx --watch
  • Configurable Logging - Structured logging with multiple output destinations
  • Comprehensive Error Handling - Robust error handling with detailed feedback
  • Type Safety - Full TypeScript implementation with Zod validation
  • Comprehensive Testing - 82%+ test coverage with Vitest and MSW

Installation

Desktop Extension (MCPB) Installation

The easiest way to use this MCP server is as a Desktop Extension:

  1. Download Extension: Get the latest .mcpb file from the releases page (automatically built from each release)
  2. Install Extension: Import the extension in your compatible AI desktop application
  3. Configure Credentials: Set up your Cucumber Studio API credentials through the extension settings:
  • Access Token: Your Cucumber Studio API access token
  • Client ID: Your Cucumber Studio client ID
  • User ID: Your Cucumber Studio user ID

The extension will automatically handle the MCP server setup and communication.

Quick Start (Command Line)

Run directly with npx (no installation required):

npx cucumberstudio-mcp

Set your environment variables first:

export CUCUMBERSTUDIO_ACCESS_TOKEN="your_token"

export CUCUMBERSTUDIO_CLIENT_ID="your_client_id" export CUCUMBERSTUDIO_UID="your_uid"

Development Installation
  1. Clone the repository:
git clone https://github.com/HeroSizy/cucumberstudio-mcp.git

cd cucumberstudio-mcp

  1. Install dependencies:
npm install
  1. Set up environment variables:
cp .env.example .env

Edit .env with your Cucumber Studio API credentials

  1. Build the server:
npm run build

Docker Support

Using Pre-built Image (Recommended)

Run the official Docker image from Docker Hub:

# With environment file

docker run --env-file .env herosizy/cucumberstudio-mcp

With environment variables

docker run -e CUCUMBERSTUDIO_ACCESS_TOKEN=your_token \ -e CUCUMBERSTUDIO_CLIENT_ID=your_client_id \ -e CUCUMBERSTUDIO_UID=your_uid \ herosizy/cucumberstudio-mcp

Using Docker Compose
  1. Set up environment variables:
cp .env.example .env

Edit .env with your Cucumber Studio API credentials

  1. Update docker-compose.yml to use the pre-built image:
version: '3.8'

services: cucumberstudio-mcp: image: herosizy/cucumberstudio-mcp env_file:

  • .env restart: unless-stopped ports:
  • "${MCP_PORT:-3000}:3000"
  1. Run with Docker Compose:
docker-compose up
Building Locally
  1. Build the image:
npm run docker:build
  1. Run the container:
npm run docker:run

The Docker setup includes health checks and automatic restarts for production use. The multi-stage build process creates optimized production images with only runtime dependencies (~150MB).

Configuration

The server requires Cucumber Studio API credentials. Get these from your Cucumber Studio account settings:

Required Environment Variables
  • CUCUMBERSTUDIO_ACCESS_TOKEN - Your API access token
  • CUCUMBERSTUDIO_CLIENT_ID - Your client ID
  • CUCUMBERSTUDIO_UID - Your user ID
Optional Configuration
  • CUCUMBERSTUDIO_BASE_URL - API base URL (default: https://studio.cucumberstudio.com/api)
  • MCP_TRANSPORT - Transport type: stdio (default), http, or streamable-http
  • MCP_PORT - HTTP transport port (default: 3000)
  • MCP_HOST - HTTP transport host (default: 0.0.0.0)
  • MCP_CORS_ORIGIN - CORS origin setting (default: true)
Logging Configuration
  • LOG_LEVEL - Log level: error, warn, info, debug, trace (default: info)
  • LOG_API_RESPONSES - Log Cucumber Studio API responses (default: false)
  • LOG_REQUEST_BODIES - Log API request bodies for debugging (default: false)
  • LOG_RESPONSE_BODIES - Log API response bodies for debugging (default: false)
  • LOG_TRANSPORT - Logging output: console, stderr, file, none (default: stderr)
  • LOG_FILE - Log file path (required if LOG_TRANSPORT=file)

Usage

Transport Options

The server supports both STDIO and HTTP transports:

STDIO Transport (Default)
# Development

npm run dev

Production

npm start

HTTP Transport
# Development

npm run dev:http

Production

npm run start:http

Using with MCP Clients
Desktop Extension (Recommended)

Import the .mcpb extension file directly into your compatible AI desktop application. The extension handles all configuration through its settings interface.

Manual MCP Configuration

For manual MCP client configuration:

Option 1: NPX (Recommended)
{

"mcpServers": { "cucumberstudio": { "command": "npx", "args": ["cucumberstudio-mcp"], "env": { "CUCUMBERSTUDIO_ACCESS_TOKEN": "your_token", "CUCUMBERSTUDIO_CLIENT_ID": "your_client_id", "CUCUMBERSTUDIO_UID": "your_uid" } } } }

Option 2: Local Installation
{

"mcpServers": { "cucumberstudio": { "command": "node", "args": ["/path/to/cucumberstudio-mcp/build/index.js"], "env": { "CUCUMBERSTUDIO_ACCESS_TOKEN": "your_token", "CUCUMBERSTUDIO_CLIENT_ID": "your_client_id", "CUCUMBERSTUDIO_UID": "your_uid" } } } }

Option 3: Docker Hub Image
{

"mcpServers": { "cucumberstudio": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "--env-file", "/path/to/.env", "herosizy/cucumberstudio-mcp"] } } }

Option 4: Local Docker Build
{

"mcpServers": { "cucumberstudio": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "--env-file", "/path/to/.env", "cucumberstudio-mcp"] } } }

Available Tools

Project Tools
  • cucumberstudio_list_projects - List all accessible projects
  • cucumberstudio_get_project - Get detailed project information
Scenario Tools
  • cucumberstudio_list_scenarios - List scenarios in a project
  • cucumberstudio_get_scenario - Get detailed scenario information
  • cucumberstudio_find_scenarios_by_tags - Find scenarios by tags
Action Word Tools
  • cucumberstudio_list_action_words - List reusable action words
  • cucumberstudio_get_action_word - Get detailed action word information
  • cucumberstudio_find_action_words_by_tags - Find action words by tags
Test Execution Tools
  • cucumberstudio_list_test_runs - List test runs
  • cucumberstudio_get_test_run - Get detailed test run information
  • cucumberstudio_get_test_executions - Get individual test results
  • cucumberstudio_list_builds - List builds
  • cucumberstudio_get_build - Get build details
  • cucumberstudio_list_execution_environments - List execution environments

Development

Hot Reload Development

The server supports hot reload for rapid development:

# STDIO transport with hot reload

npm run dev

HTTP transport with hot reload

npm run dev:http

Files are automatically recompiled and the server restarts when changes are detected.

Testing and Quality
# Install dependencies

npm install

Run type checking

npm run typecheck

Run linting

npm run lint

Build for production

npm run build

Run tests

npm test

Run tests in watch mode

npm run test:watch

Run tests with coverage (82%+ coverage)

npm run test:coverage

Run tests with UI

npm run test:ui

Build Options
# Production build (default) - optimized for size, no .d.ts/.js.map files

npm run build

Development build - includes source maps and type declarations for debugging

npm run build:dev

MCPB Extension Development
# Validate manifest.json

npm run mcpb:validate

Build complete MCPB extension for local testing (optimized production build)

npm run mcpb:build

Check info about built extension

npm run mcpb:info

Clean up build artifacts

npm run mcpb:clean

Architecture

The server is built with a modular, production-ready architecture:

Core Technologies
  • TypeScript - Full type safety with strict configuration
  • Dual Transports - STDIO for local use, Streamable HTTP for remote access
  • Zod - Runtime validation for API inputs and configuration
  • Axios - HTTP client with comprehensive error handling and logging
  • MCP SDK - Official Model Context Protocol implementation
  • Express - HTTP server with CORS, security middleware, and session management
  • Vitest - Modern testing framework with 82%+ code coverage
  • MSW - Mock Service Worker for realistic API testing
Key Features
  • Session Management - HTTP transport with session tracking and cleanup
  • Comprehensive Logging - Structured logging with configurable outputs and levels
  • Error Handling - Robust error handling with detailed feedback and recovery
  • Security - Origin validation, CORS protection, and input sanitization
  • Health Monitoring - Health check endpoints and request/response tracking
  • Development Workflow - Hot reload, comprehensive testing, and Docker support

Testing

The project includes comprehensive test coverage:

# Run all tests

npm test

Run tests with coverage report

npm run test:coverage

Run tests in watch mode (for development)

npm run test:watch

Test coverage includes:

  • Unit tests for all modules
  • Integration tests for the MCP server
  • Transport layer testing
  • API client mocking and testing
  • Configuration validation
  • Error handling scenarios

Publishing and Releases

This project uses automated releases via GitHub Actions. When a version tag is pushed, it automatically:

  1. Runs full test suite - Ensures code quality and coverage
  2. Publishes to NPM - Makes the package available via npx cucumberstudio-mcp
  3. Builds and publishes Docker image - Pushes multi-platform images to Docker Hub
  4. Creates GitHub release - Generates release notes and links
Creating a Release
  1. Update the version in package.json:
npm version patch|minor|major
  1. Push the tag to trigger the release:
git push origin --tags
  1. T

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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