프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Ha MCP

제작자: homeassistant-ai버전 9.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.homeassistant-ai/ha-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Configure and automate Home Assistant with Claude, ChatGPT, and other AI assistants.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ha": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ha-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add ha -- uvx ha-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ha": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ha-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ha": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ha-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 homeassistant-ai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18613개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18613개 중 100%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18613개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Ha MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(9.1.2)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv), Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DECIDE: Migration Discovery Risk Review

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

제작자: formulahendry초기↓ 66/주★ 44014개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

제작자: desktop-commander성장 중★ 2113일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ desktopcommander.app

DECIDE: Migration Discovery Risk Review

Run after each discovery iteration to see what's still uncertain, who to ask next, and what changed.

제작자: stratus-consulting초기오늘 업데이트

클라우드에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Breaking change (v7.3.0): ha_config_set_yaml has been moved to beta.

HA-MCP — Manage Home Assistant with AI

Configure and automate Home Assistant with Claude, ChatGPT, and other AI assistants.



🚀 Get Started

The recommended way to run ha-mcp is the HA-MCP integration. It installs into Home Assistant through HACS (the built-in Marketplace on Home Assistant 2026.11+), runs the full server in-process, and works on every Home Assistant installation type — Home Assistant OS, Supervised, Container, and Core — with full feature parity. It is the easiest setup in every case: setup asks for an administrator access token and how clients may connect.

Add it to Home Assistant via HACS or, on Home Assistant 2026.11+, the Marketplace (the preferred install):

Quick start:

The setup below is for version 9.0.0 (October 28, 2026) and later; earlier versions show a shorter setup form without the administrator account step.

  1. Install the HA-MCP integration (requires Home Assistant 2026.8.0 or newer; see compatibility details). On Home Assistant 2026.8–2026.10, open HACS, search for HA-MCP, then Download. On Home Assistant 2026.11 or newer, open Settings → Marketplace, accept its first-run warning, and search for HA-MCP, then Install. HA-MCP is in the default catalog, so installing it and receiving its updates do not require connecting GitHub or adding a custom repository. The badge above also opens its catalog page. Already installed from the earlier homeassistant-ai/ha-mcp-integration repository? It keeps receiving the same releases. On the Marketplace, keep GitHub connected for its background checks on that custom repository. Older installed releases may still appear as HA-MCP Custom Component; searching for HA-MCP matches both names.
  2. Restart Home Assistant.
  3. Decide which administrator account the server acts as. Either create a long-lived access token on your own account (your profile → Security → Long-lived access tokens → Create token; it works from anywhere if it leaks, and the server's changes show under your name), or, safer, create an account just for HA-MCP under Settings → People → Add person with Allow login, Local access only and Administrator on. Never use your own login for the second option.
  4. Go to Settings → Devices & Services → Add Integration, search for HA-MCP and choose HA-MCP Server. Paste your token, or enter the user name and password of the account you made for HA-MCP (HA-MCP creates its token), pick how clients may connect — Remote access through Home Assistant (start with Secret URL, the simplest; Home Assistant sign-in adds a login) and/or Network access: Local network — then click Submit. Both start disabled, so a client on another device needs one of them.
  5. Copy the connect URL from the entry's Configure screen (Settings → Devices & Services → “HA-MCP — Manage Home Assistant with AI” → HA-MCP Server → Configure). A notification confirms the server started and points you there.
  6. Paste that URL into your AI client — done.

Connect URL. The Configure screen gives you a Home Assistant webhook URL for remote clients — https:// /api/webhook/ through Nabu Casa or any reverse proxy already pointed at Home Assistant (locally, http:// :8123/api/webhook/ ). For clients on the same network, the server is also reachable directly at http:// :9584/private_ .

  • Replaces other install methods: the in-process server is a complete, standalone ha-mcp install — it takes the place of the app (add-on), Docker, and uvx/PyPI (stdio) methods. Run only one; do not run the in-process server alongside another install.
  • Local only? Leave remote access disabled at setup (or turn off Remote access via webhook in the entry options) — no webhook is registered at all, while the direct port and sidebar panel keep working.
  • Settings panel: while the server runs, an admin-only HA-MCP panel appears in the Home Assistant sidebar for managing tools, feature flags, backups, and themes.
  • Optional authentication: set Authentication mode to ha_auth to require a Home Assistant account sign-in instead of using the secret URL as the credential.
  • Manual install (no HACS or Marketplace): copy custom_components/ha_mcp_tools/ from this repository into your Home Assistant config/custom_components/ directory, then restart and add the integration as above.

The component's second entry type, the File & YAML services entry (HA-MCP File & YAML Tools), is only needed if you enable ha-mcp's opt-in file and YAML editing tools (feature flags, off by default) — skip it otherwise; you can add it later at any time. It works with any server type (in-process, app, Docker, or stdio).

Full in-process server documentation → · Setup Wizard for client-specific config →

🏠 Home Assistant app (add-on)

Prefer to run ha-mcp as a Home Assistant app (add-on)? On Home Assistant OS and Supervised installs it is a close second — no access token to manage, and it works with Claude Desktop, Claude.ai, ChatGPT, and any other MCP client on your local network or configured for remote access.

  1. Add the repository to your Home Assistant instance:

If that opens the App store without an add-repository dialog (a known Home Assistant issue), add it manually: Settings → Apps → Install app → ⋮ → Repositories, then paste https://github.com/homeassistant-ai/ha-mcp.

  1. Install "Home Assistant MCP Server" from Settings → Apps → Install app and click Start. *(Home Assistant 2026.2 renamed "Add-ons" to "Apps"; on older versions this is the Add-on store.)*
  2. Open the Logs tab to find your unique MCP URL.
  3. Connect your AI client to that URL — no token or credential setup needed.

Full app documentation →

⚠️ Configure exactly one install method per client. The custom component, the app, Docker/PyPI, and local stdio are independent ways to run the same server — pick one and point your AI client at that single URL. Keeping two entries for the same server in one client (for example a local uvx ha-mcp@latest entry with HOMEASSISTANT_URL / HOMEASSISTANT_TOKEN alongside an app or component URL) is a known cause of connection hangs.

Other install methods

These run the server outside Home Assistant — useful for Container / Core installs (which can't run apps) or a separate host. The Setup Wizard generates the exact client-specific config for each.

  • Docker (HTTP server): run ghcr.io/homeassistant-ai/ha-mcp in HTTP mode, pointed at your Home Assistant URL and a long-lived token (an administrator's is recommended; non-admin tokens work with limitations), and connect your client to its secret URL. See the Setup Wizard for the full command and per-client config.
  • PyPI / uvx (HTTP server): run the published ha-mcp package with uvx ha-mcp@latest (or pip) as a streamable-HTTP server the same way. Details in the Setup Wizard.
  • Local stdio (not recommended): runs ha-mcp on your own machine over stdio. The one-command installers in the Demo server section below use this path; the Setup Wizard covers connecting it to your own Home Assistant.
  • OIDC authentication: gate remote access behind an external identity provider (Authentik, Keycloak, Auth0, etc.) instead of a secret URL — all authenticated users share the server's Home Assistant credentials. See OIDC Mode.

⚠️ stdio has known transport issues. The stdio transport has connection problems that streamable HTTP does not (#1713). It is recommended only for demo/testing tinkering — for a real setup, use the custom component or an HTTP method above.

🌐 Remote access (Nabu Casa / Webhook Proxy app / OpenAI Tunnel)

Using the HA-MCP custom component? You do not need the Webhook Proxy — the component has its own built-in webhook for remote access (see the Get Started quick start at the top). The proxy is for the app (it can also front another external server via its mcp_server_url option). The OpenAI Tunnel below is different: it applies to any install method when Home Assistant isn't publicly reachable at all (no Nabu Casa or reverse proxy).

Already have Nabu Casa or another reverse proxy pointing at your Home Assistant? The Webhook Proxy app routes MCP traffic through your existing setup — no separate tunnel or port forwarding needed.

  1. Install the MCP Server app (see above) and the Webhook Proxy app from the same store
  2. Start the webhook proxy and restart Home Assistant when prompted
  3. Copy the webhook URL from the app logs:
   MCP Server URL (remote): https://xxxxx.ui.nabu.casa/api/webhook/mcp_xxxxxxxx
  1. Configure your AI client with that URL

For other remote access methods (Cloudflare Tunnel, custom reverse proxy), see the Setup Wizard.

ChatGPT / Codex behind a firewall (OpenAI Tunnel). ChatGPT connectors no

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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