Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
260 MCP tools across 49 domains. AI Flywheel, quality gates, research, web scraping.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"nodebench": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nodebench-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"nodebench": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nodebench-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"nodebench": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nodebench-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 HomenShum 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.31.2)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Investigate a topic and return a sourced report fast. The NodeBench MCP architecture is now split into three install lanes that share one runtime.
Default install: 9 visible tools total, including 7 core workflow tools: investigate, compare, track, summarize, search, report, and ask_context.
# Core workflow lane
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp
claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power
claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin
--admin, --dashboards, or --watchdog explicitly.--health now loads only the active preset instead of eagerly loading every domain.nodebench-mcp-power and nodebench-mcp-admin are now published companion packages, while --preset power and --preset admin remain compatible paths on the core package.New here? Read [AGENT_LOGIC.md](./AGENT_LOGIC.md) for the complete guide to how NodeBench thinks.
This section records a repo-grounded reexamination of NodeBench MCP as of April 2026. It is intentionally blunt. The goal is to shrink the product to clear, measurable workflows and make the runtime and claims trustworthy.
350+ tools, founder under 50 tools, and full as 338.28 tools in the starter tools/list payload, roughly 186 in founder, and roughly 546 in full, before counting the extra dynamic-loading helpers separately.packages/mcp-local/src/index.ts currently combines MCP serving, analytics tracking, embedding bootstrapping, profiling hooks, A/B instrumentation, dynamic tool loading, dashboard startup, and engine hosting in one runtime path.node packages/mcp-local/dist/index.js --health took about 2.9s locally because CLI mode eagerly loaded all toolsets before exit.tools/list output must agree.tools/list payload size, per-tool latency, and workflow time-to-first-value.| Ship order | Cause | Symptom in NodeBench | Metric to enforce |
|---|---|---|---|
| 1 | No single dominant job | The package reads like "everything MCP" instead of one clear wedge | Every persona entry point must answer the main job in one sentence |
| 2 | Tool surface is not truthful | README counts and runtime counts disagree | Published counts must match tools/list within 5% |
| 3 | Workflow is hidden behind tool volume | Users see presets, domains, and discovery systems before a clear task path | One canonical workflow per persona, completable in 3 to 5 tool calls |
| 4 | Performance is claimed, not instrumented | Benchmarks focus on harness overhead, not real user value | Track startup p50/p95, tools/list bytes, per-tool latency, workflow success, and real spend |
| 5 | Hot path contains optional systems | Profiling, embeddings, dashboards, and engine behavior sit in the main boot path | --health under 300ms and stdio ready under 500ms on warm start |
| 6 | Benchmarking is inward-facing | The package proves bookkeeping more than business outcomes | Benchmark by artifact quality, time-to-artifact, cost-per-artifact, and reuse rate |
tool-search utility.NodeBench MCP should evolve from a monolithic "hundreds of tools" surface into a smaller number of opinionated workflow products backed by a measurable, trustworthy runtime.
Unified cross-surface spec: docs/architecture/UNIFIED_WORKFLOW_SPEC.md
Production companion spec: docs/architecture/UNIFIED_WEB_MCP_PRODUCTION_SPEC.md
Founder MCP flow spec: docs/architecture/FOUNDER_MCP_FLOW_SPEC.md
NodeBench is now a workflow-first MCP. The default install proves one concrete job quickly, and the heavier surfaces are still available when you explicitly ask for them.
| Entry | Surface | What it is for |
|---|---|---|
nodebench-mcp | 9 visible tools | Workflow-first lane: investigate, compare, track, summarize, search, report, ask_context, discover_tools, load_toolset |
nodebench-mcp-power | expanded workflow surface | Founder, recon, packets, and web-heavy workflows without admin runtime |
nodebench-mcp-admin | operator surface | Profiling, observability, dashboards, eval, and debug-oriented lanes |
core | full methodology lane | Verification, eval, learning, recon, execution trace, and mission harness |
founder | compatibility preset | Legacy founder-facing pack kept for existing setups |
full | all loaded domains | Maximum coverage when you explicitly want the warehouse |
ASK -> CHECK -> WRITE -> SAVE
The default preset is optimized for that loop. It does not start local dashboards or the observability watchdog unless you pass admin flags explicitly.
# Claude Code core lane
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp
claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power
claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp
claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin
Or add to ~/.claude/settings.json or .mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp"] } } }
Add to .cursor/mcp.json (or Settings > MCP). Use the cursor preset to stay within Cursor's tool limit:
{
"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp", "--preset", "cursor"] } } }
Add to .windsurf/mcp.json (or Settings > MCP > View raw config):
{
"mcpServers": { "nodebench-power": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp-power"] } } }
Any MCP-compatible client works. Point command to npx and choose the package that matches the lane you want:
["-y", "nodebench-mcp"] for the tiny default workflow lane["-y", "nodebench-mcp-power"] for the expanded founder/research lane["-y", "nodebench-mcp-admin"] for the operator laneAdd "--preset", " " only when you want a compatibility preset on the core package.
# Research a topic
Use investigate with topic="Anthropic" to produce a sourced report
Use compare with entities=["Anthropic","OpenAI"] to get a side-by-side brief
Use report with topic="AI agent infrastructure" and context="..." to produce a decision memo
Use search with query="MCP server best practices 2026"
Use track with action="add" and entity="Anthropic"
Use discover_tools("visual QA for a Vite app"), then load_toolset("ui_ux_dive")
export GEMINI_API_KEY="your-key" # Web search + vision (recommended)
export GITHUB_TOKEN="your-token" # GitHub (higher rate limits)
Set these as environment variables, or add them to the env block in your MCP config:
{
"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-key", "GITHUB_TOKEN": "your-token" } } } }
The default preset exposes 9 tools. Everything else stays off the hot path until you deliberately load a specific toolset.
1. discover_tools("your task description") → ranked results from the full registry
discover_tools scores tools using 14 parallel strategies:
| Strategy | What it does |
|---|---|
| Keyword + TF-IDF | Exact matching, rare tags score higher |
| Fuzzy (Levenshtein) | Tolerates typos |
| Semantic (synonyms) | 30 word families — "check" finds "verify", "validate" |
| N-gram + Bigram | Partial words and phrases |
| Dense (TF-IDF cosine) | Vector-like ranking |
| Embedding (neural) |
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요