프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Nodebench

제작자: HomenShum버전 2.31.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.HomenShum/nodebench

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

260 MCP tools across 49 domains. AI Flywheel, quality gates, research, web scraping.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 웹 및 브라우저

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "nodebench": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nodebench-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "nodebench": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nodebench-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "nodebench": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nodebench-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 HomenShum 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 876개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 876개 중 4%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 876개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Nodebench, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.31.2)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Browser Use

제작자: browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

컴퓨터 또는 클라우드★ 120,087MIT16일 전 업데이트
설치

Chrome DevTools MCP

제작자: ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

내 컴퓨터에서 실행★ 54,821Apache-2.015일 전 업데이트
설치

MCP Server Browser

제작자: bytedance

MCP server for browser use access

내 컴퓨터에서 실행★ 39,550Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

NodeBench MCP

Investigate a topic and return a sourced report fast. The NodeBench MCP architecture is now split into three install lanes that share one runtime.

Default install: 9 visible tools total, including 7 core workflow tools: investigate, compare, track, summarize, search, report, and ask_context.

# Core workflow lane

claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp

Power lane

claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power

Admin lane

claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin

What's New
  • v3 default surface - the default preset is now a workflow-first facade instead of a tool warehouse.
  • Admin-only runtime gates - dashboards and the observability watchdog no longer start on the default hot path. Use --admin, --dashboards, or --watchdog explicitly.
  • Faster health path - --health now loads only the active preset instead of eagerly loading every domain.
  • Separate install lanes - nodebench-mcp-power and nodebench-mcp-admin are now published companion packages, while --preset power and --preset admin remain compatible paths on the core package.

New here? Read [AGENT_LOGIC.md](./AGENT_LOGIC.md) for the complete guide to how NodeBench thinks.


RETHINK REDESIGN APR 2026

This section records a repo-grounded reexamination of NodeBench MCP as of April 2026. It is intentionally blunt. The goal is to shrink the product to clear, measurable workflows and make the runtime and claims trustworthy.

Repo-grounded findings
  • Surface area and messaging were out of sync
  • At the time of this audit, the README marketed 350+ tools, founder under 50 tools, and full as 338.
  • The audit that drove this section measured roughly 28 tools in the starter tools/list payload, roughly 186 in founder, and roughly 546 in full, before counting the extra dynamic-loading helpers separately.
  • The core executable is overloaded
  • packages/mcp-local/src/index.ts currently combines MCP serving, analytics tracking, embedding bootstrapping, profiling hooks, A/B instrumentation, dynamic tool loading, dashboard startup, and engine hosting in one runtime path.
  • Performance is not yet credibly measured
  • During this audit, node packages/mcp-local/dist/index.js --health took about 2.9s locally because CLI mode eagerly loaded all toolsets before exit.
  • The main performance comparison in the package measures local toolchain overhead, not end-user outcome quality, startup SLOs, workflow completion, or real provider spend.
  • Cost reporting is not yet auditable
  • The current profiler relies on heuristic per-tool cost estimates, not authoritative provider billing or exact token accounting.
  • Workflow clarity is weak
  • The product currently explains presets, domains, discovery engines, and meta-systems before it proves one concrete job to be done.
Redesign principles
  1. One dominant workflow per persona
  • A founder should land on one obvious path.
  • A banker should land on one obvious path.
  • The MCP should prove value before it explains its architecture.
  1. Truthful counts and truthful claims
  • Preset docs, README counts, and tools/list output must agree.
  1. Speed is a product behavior
  • Measure startup time, tools/list payload size, per-tool latency, and workflow time-to-first-value.
  1. Keep optional systems out of the hot path
  • Embeddings, dashboards, profilers, and engine surfaces should not make the default MCP startup slower.
  1. Prefer workflows over catalogs
  • Opinionated, repeatable outcomes are more valuable than an oversized flat tool inventory.
  1. Ship process, not prose
  • The right mental model is a small number of strong workflows with evidence and verification, not a giant capabilities brochure.
Execution board
Ship orderCauseSymptom in NodeBenchMetric to enforce
1No single dominant jobThe package reads like "everything MCP" instead of one clear wedgeEvery persona entry point must answer the main job in one sentence
2Tool surface is not truthfulREADME counts and runtime counts disagreePublished counts must match tools/list within 5%
3Workflow is hidden behind tool volumeUsers see presets, domains, and discovery systems before a clear task pathOne canonical workflow per persona, completable in 3 to 5 tool calls
4Performance is claimed, not instrumentedBenchmarks focus on harness overhead, not real user valueTrack startup p50/p95, tools/list bytes, per-tool latency, workflow success, and real spend
5Hot path contains optional systemsProfiling, embeddings, dashboards, and engine behavior sit in the main boot path--health under 300ms and stdio ready under 500ms on warm start
6Benchmarking is inward-facingThe package proves bookkeeping more than business outcomesBenchmark by artifact quality, time-to-artifact, cost-per-artifact, and reuse rate
Reference models
  • [agent-skills](https://github.com/addyosmani/agent-skills): process, not prose. Strong lifecycle commands, checkpoints, and evidence requirements.
  • [GitHub MCP Server](https://github.com/github/github-mcp-server): narrower toolsets improve tool choice and reduce context size. The server also exposes a simple tool-search utility.
  • [Google MCP Toolbox](https://github.com/googleapis/mcp-toolbox): performance and operability are anchored in concrete runtime primitives such as connection pooling and OpenTelemetry, not only internal heuristics.
Bottom line

NodeBench MCP should evolve from a monolithic "hundreds of tools" surface into a smaller number of opinionated workflow products backed by a measurable, trustworthy runtime.

Unified cross-surface spec: docs/architecture/UNIFIED_WORKFLOW_SPEC.md

Production companion spec: docs/architecture/UNIFIED_WEB_MCP_PRODUCTION_SPEC.md

Founder MCP flow spec: docs/architecture/FOUNDER_MCP_FLOW_SPEC.md


What You Get

NodeBench is now a workflow-first MCP. The default install proves one concrete job quickly, and the heavier surfaces are still available when you explicitly ask for them.

Install Lanes And Presets
EntrySurfaceWhat it is for
nodebench-mcp9 visible toolsWorkflow-first lane: investigate, compare, track, summarize, search, report, ask_context, discover_tools, load_toolset
nodebench-mcp-powerexpanded workflow surfaceFounder, recon, packets, and web-heavy workflows without admin runtime
nodebench-mcp-adminoperator surfaceProfiling, observability, dashboards, eval, and debug-oriented lanes
corefull methodology laneVerification, eval, learning, recon, execution trace, and mission harness
foundercompatibility presetLegacy founder-facing pack kept for existing setups
fullall loaded domainsMaximum coverage when you explicitly want the warehouse
Default workflow
ASK -> CHECK -> WRITE -> SAVE

The default preset is optimized for that loop. It does not start local dashboards or the observability watchdog unless you pass admin flags explicitly.

# Claude Code core lane

claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp

Claude Code power lane

claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power

Claude Code admin lane

claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin

Windsurf / Cursor - add --preset to args only when you want a compatibility preset on the core package


Quick Start

Claude Code (CLI)
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp

claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin

Or add to ~/.claude/settings.json or .mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp"] } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json (or Settings > MCP). Use the cursor preset to stay within Cursor's tool limit:

{

"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp", "--preset", "cursor"] } } }

Windsurf

Add to .windsurf/mcp.json (or Settings > MCP > View raw config):

{

"mcpServers": { "nodebench-power": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp-power"] } } }

Other MCP Clients

Any MCP-compatible client works. Point command to npx and choose the package that matches the lane you want:

  • ["-y", "nodebench-mcp"] for the tiny default workflow lane
  • ["-y", "nodebench-mcp-power"] for the expanded founder/research lane
  • ["-y", "nodebench-mcp-admin"] for the operator lane

Add "--preset", " " only when you want a compatibility preset on the core package.

First Prompts to Try
# Research a topic

Use investigate with topic="Anthropic" to produce a sourced report

Compare two entities

Use compare with entities=["Anthropic","OpenAI"] to get a side-by-side brief

Turn rough notes into a report

Use report with topic="AI agent infrastructure" and context="..." to produce a decision memo

Search live web + saved knowledge

Use search with query="MCP server best practices 2026"

Track an entity

Use track with action="add" and entity="Anthropic"

Expand only when you need more

Use discover_tools("visual QA for a Vite app"), then load_toolset("ui_ux_dive")

Optional: API Keys
export GEMINI_API_KEY="your-key"        # Web search + vision (recommended)

export GITHUB_TOKEN="your-token" # GitHub (higher rate limits)

Set these as environment variables, or add them to the env block in your MCP config:

{

"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-key", "GITHUB_TOKEN": "your-token" } } } }


Progressive Discovery — How Optional Toolsets Stay Off the Hot Path

The default preset exposes 9 tools. Everything else stays off the hot path until you deliberately load a specific toolset.

How it works
1. discover_tools("your task description")    → ranked results from the full registry
  1. load_toolset("ui_ux_dive") → a specific toolset activates in your session
  2. Use the newly loaded tools directly → no proxy, native binding
  3. Keep the default surface small → only load what the workflow needs
Multi-modal search engine

discover_tools scores tools using 14 parallel strategies:

StrategyWhat it does
Keyword + TF-IDFExact matching, rare tags score higher
Fuzzy (Levenshtein)Tolerates typos
Semantic (synonyms)30 word families — "check" finds "verify", "validate"
N-gram + BigramPartial words and phrases
Dense (TF-IDF cosine)Vector-like ranking
Embedding (neural)

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기