Sandbox Env MCP

Name: Sandbox Env MCP
Author: hs3434

제작자: hs3434버전 0.3.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.hs3434/sandbox-env-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Persistent Docker/SSH sandbox for AI agents: shell exec, file ops, audit log.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sandbox-env": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sandbox-env-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add sandbox-env -- uvx sandbox-env-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sandbox-env": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sandbox-env-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sandbox-env": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sandbox-env-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 hs3434 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 1396개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 1396개 중 35%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1396개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Sandbox Env MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT4일 전 업데이트

설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트

설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

sandbox-mcp

MCP server that gives AI agents a real working environment: persistent shells, a filesystem, and multi-machine management — backed by Docker containers or remote SSH hosts.

Features

Persistent shells — stateful bash or PowerShell sessions that survive across tool calls. Set env vars, activate venvs, change directories, and they stay.
Multi-machine — manage several Docker containers and SSH hosts simultaneously. Each has its own isolated workspace and shell pool.
Full filesystem access — read, write, patch, and search files on any target machine. All writes are atomic (temp-file + rename).
Zero-config startup — creates a default Docker container automatically on first run. One command, ready to go.
Progressive discovery — env tool exposes capabilities step by step. Agents call env(action="help") to see what's available.
Docker lifecycle — create, stop, start, restart, remove containers. Build images, inspect configs, commit state, view logs.
SSH remote access — connect to Linux and Windows machines over SSH. Windows targets get automatic code-page probing.
Safety net — sensitive-path warnings (.ssh, .aws, .env*) without blocking access. Pre-write syntax lint for JSON/YAML/TOML.
Audit trail — every tool call is logged with timestamps, parameters, and outcomes. Queryable from within the agent session.

Quick start

pip install sandbox-env-mcp

stdio — for Claude Desktop, Cline, Continue

sandbox-mcp

HTTP — for remote agents

sandbox-mcp-http

On first run a default container (python:3.14-slim, named admin) starts automatically with a persistent bash shell. No other setup.

Requirements: Python 3.12+, Docker SDK, running Docker daemon. SSH mode needs openssh-client.

Tools

All tools target the default machine unless an explicit machine parameter is passed.

Tool	What it does
`shell_exec`	Run a command in a persistent shell. Blocks until the command finishes (`wait=true`, 10 s timeout) or fire-and-forget with `wait=false`.
`shell_read`	Read buffered output from a running or finished command.
`shell_new`	Create a fresh shell on a machine. Returns a `shell_id`.
`shell_remove`	Terminate and remove a shell by `shell_id`.
`shell_list`	List all shells with state, machine, uptime, last command.
`write_stdin`	Write raw bytes to a running shell — interrupt with Ctrl-C (`\x03`) or feed input to interactive programs like `read` / `Read-Host`. On Windows/PowerShell, Ctrl-C is unsupported (pipe mode has no terminal driver); kill the shell instead.
`machine_list`	List all registered machines with backend, status, purpose, shell count.
`default_set`	Set the default machine or default shell for a machine.
`file_read`	Read a file with line numbers. Supports offset + limit pagination.
`file_write`	Write content atomically. Creates parent directories automatically.
`file_patch`	Targeted edits with fuzzy matching. `mode=replace` (find-and-replace) or `mode=patch` (unified diff).
`file_search`	Search file contents (ripgrep) or find files (glob). Sorted by modification time.
`env`	Progressive-discovery portal. Start with `env(action="help")`.

audit_query is exposed when the audit log is a SQLite database — it lets the agent search historical tool calls.

Shell states

Every shell is in one of four states:

State	What it means	What the agent can do
`init`	Shell just created; booting up. Times out → `terminated` at 10 s.	Wait — `shell_exec` returns an error until ready.
`ready`	At a prompt, accepting commands.	Send commands, read output, write stdin.
`waiting`	A command is running.	Poll output with `shell_read`. Send Ctrl-C with `write_stdin`.
`terminated`	Shell process exited (signal, exit, timeout, broken pipe). Last output is preserved.	Read remaining output, then `shell_remove` + `shell_new` to continue. Default shells are never auto-replaced.

Key shell_exec parameters:

wait (default true): block until the command completes.
timeout (default 10 s): on expiry returns status="waiting" with a hint to switch to wait=false + shell_read for long-running commands.
max_output (default 50000 bytes): caps returned output; excess is shown as the tail (last N bytes).

env actions

env(action="help") lists what's available. env(action="help", topic=" ") returns full docs for a specific action.

Always available

Action	Params	Description
`help`	`topic?`	List actions or get docs for one.
`status`	—	Default machine, machines, shells.
`list_targets`	—	Pre-defined SSH targets from config.
`machine_list`	—	Registered machines.
`shell_list`	`machine?`	Shells, optionally filtered.
`shell_new`	`machine?`, `purpose?`	New shell session.
`shell_remove`	`shell_id`	Terminate and remove.
`default_set`	`machine` or `shell_id`	Set default machine or shell.

Docker

Action	Required params	Description
`docker_run`	`name`, `image`, `purpose`	Create/start container. Reattaches on name collision.
`docker_ps`	—	List managed containers.
`docker_images`	—	List all images on daemon.
`docker_image_history`	`image`	Layer-by-layer build history.
`docker_build`	`image_tag`, `machine`	Build from a Dockerfile in `/workspace`.
`docker_commit`	`machine`, `image_tag`	Commit container as new image.
`docker_stop`	`machine`	Stop (state preserved).
`docker_start`	`machine`	Start a stopped container.
`docker_remove`	`machine`	Stop + remove container and its shells.
`docker_inspect`	`machine`	Curated config. `kind=image` for images.
`docker_logs`	`machine`	Logs with `tail`, `since`, `until`.
`docker_diff`	`machine`	Filesystem changes vs image.
`docker_stats`	`machine`	CPU/memory/network/IO snapshot.
`docker_restart`	`machine`	Stop + start + verify.

SSH

Action	Required params	Description
`connect`	`name`	Connect to a configured target.
`close`	`name`	Disconnect and unregister.

Available when [ssh.targets] is configured.

File operations

Tool	Key params	Highlights
`file_read`	`path`, `offset`, `limit`	Line-numbered. Rejects files > 50 KB with a hint.
`file_write`	`path`, `content`	Atomic (temp + rename), auto-creates parent dirs, post-write verification.
`file_patch`	`path`, `old_string`, `new_string` (replace mode) or `patch` (unified diff)	Fuzzy matching. Preserves BOM and line endings.
`file_search`	`pattern`, `search_type`, `path`, `file_glob`, `limit`	Powered by ripgrep. Results sorted by modification time.

Safety warnings are surfaced for sensitive paths (.ssh, .aws, .env*, /etc/shadow, etc.) — advisory only, agents still have full access. Writes to .json, .yaml, .yml, .toml are syntax-checked before writing (fail-closed).

Configuration

Config lives at ~/.sandbox-mcp/config.toml (copy config/config.example.toml). Every field can be overridden with SANDBOX_MCP_ _ env vars.

[server]

port = 8010 auth_tokens_file = "~/.sandbox-mcp/auth_tokens"

[storage] work_home = "/var/lib/sandbox-mcp"

[docker] default_image = "python:3.14-slim" auto_network = "sandbox-mcp" # "" = none admin_machine = "admin" # "" = no /host mount host = "" # "" = from Docker environment

[ssh] connect_timeout = 10 [ssh.targets.win-build] host = "192.168.1.100" user = "builder" os_type = "windows"

[default_machine] enabled = true backend = "docker" name = "admin"

[shell] default_max_output = 50000

[files] max_file_size = 51200

Backends

Docker

Containers get bind mounts for workspace isolation:

work_home/ / → /workspace (rw)
work_home/ / → /share/ (ro, shared across peers)
work_home/ / / → /share/ / (rw overlay)

When a container's name matches admin_machine, it also gets work_home/ → /host (rw) — a global view of all workspaces.

Server startup auto-reconciles with the Docker daemon: surviving containers are re-adopted into the registry.

SSH

Connects over SSH with ControlMaster for connection reuse. Windows targets get automatic code-page probing and encoded-command execution.

Deployment

# docker-compose.yml

services: sandbox-mcp: image: ghcr.io/hs3434/sandbox-env-mcp:latest network_mode: host volumes:

/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
/var/lib/sandbox-mcp:/var/lib/sandbox-mcp
./config:/root/.sandbox-mcp

HTTP mode reads bearer tokens from auth_tokens_file (hot-reload on every request). If the file is empty or missing and auto_generate_if_empty=true, a random token is printed to stderr at startup.

Audit

Every tool call is recorded: timestamp, machine, action, status, duration, and hashed parameters. Defaults to SQLite at ~/.sandbox-mcp/audit.db. Set log_path="" for JSON-line stderr output instead.

Sandbox Env MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

제작자의 README

sandbox-mcp

Features

Quick start

stdio — for Claude Desktop, Cline, Continue

HTTP — for remote agents

Tools

Shell states

env actions

Always available

Docker

SSH

File operations

Configuration

Backends

Docker

SSH

Deployment

Audit