Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI text detection and humanization for Claude Code, Cursor, and Windsurf.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
HUMANTEXT_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"humantextpro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humantext/mcp-server"
],
"env": {
"HUMANTEXT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add humantextpro --env HUMANTEXT_API_KEY=your-value -- npx -y @humantext/mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"humantextpro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humantext/mcp-server"
],
"env": {
"HUMANTEXT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"humantextpro": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humantext/mcp-server"
],
"env": {
"HUMANTEXT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 humantextpro 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: HUMANTEXT_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.3)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
AI text detection and humanization tools for Claude Code, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible client.
Check if text sounds AI-generated and transform it to read naturally — without leaving your editor.
Sign up at humantext.pro and generate an API key on your API page.
Claude Code / VS Code:
Add to .claude/mcp.json in your project (or global settings):
{
"mcpServers": { "humantext": { "command": "npx", "args": ["-y", "@humantext/mcp-server"], "env": { "HUMANTEXT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
Cursor:
Add to .cursor/mcp.json in your project:
{
"mcpServers": { "humantext": { "command": "npx", "args": ["-y", "@humantext/mcp-server"], "env": { "HUMANTEXT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
Claude Desktop:
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "humantext": { "command": "npx", "args": ["-y", "@humantext/mcp-server"], "env": { "HUMANTEXT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
Ask your AI assistant:
detect_aiAnalyze text for AI-generated content. Returns a score (0-100%) and verdict.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | Yes | Text to analyze (min 50 characters) |
Example output:
AI Detection Result
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Score: 87% AI Verdict: AI Generated Words analyzed: 156 Credits remaining: 4,844
humanize_textTransform AI-generated text to sound natural and human-written.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | Yes | Text to humanize (min 50 characters) |
tone | enum | No | casual, standard, academic, professional, marketing |
style | enum | No | general, essay, article, marketing, creative, formal, report, business, legal |
level | enum | No | light, balanced, aggressive (default: aggressive) |
humanize_and_detectTwo-step process: humanize text, then verify the result with AI detection. Proves the output passes detection.
Same parameters as humanize_text.
Example output:
Humanized & Verified
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[humanized text here]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Verification: 12% AI → Mostly Human Words: 156 | Credits remaining: 4,532
check_balanceCheck your account balance and plan details. No parameters required.
The MCP server uses your humantext.pro subscription credits:
| Plan | Price | Monthly Credits |
|---|---|---|
| Basic | $7.99/mo | 5,000 words |
| Pro | $19.99/mo | 15,000 words |
| Ultra | $39.99/mo | 30,000 words |
Both detection and humanization consume credits based on input word count.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
HUMANTEXT_API_KEY | Yes | API key from humantext.pro/api |
HUMANTEXT_BASE_URL | No | Custom API URL (default: https://humantext.pro/api/v1) |
MIT