프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Promptready MCP

제작자: hydrojwh버전 0.4.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.hydrojwh/promptready-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Convert PDF/CSV to Markdown with AI-powered OCR via the PromptReady cloud API.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "promptready": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "promptready-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add promptready -- uvx promptready-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "promptready": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "promptready-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "promptready": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "promptready-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 hydrojwh 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3545개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3545개 중 46%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3545개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Promptready MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.0)은 37일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT7일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT5일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

PromptReady MCP

Official Model Context Protocol client for PromptReady — convert PDF/CSV to Markdown from AI agents (Grok, Claude Code, Cursor, and other MCP hosts).

Same PromptReady account and credits as the web app.

Data flow: your local PDF/CSV files are uploaded to the PromptReady cloud

(promptready.space) for OCR processing. Converted Markdown is downloaded back

to your machine. Files are auto-deleted from the server 3 hours after your

batch finishes. No long-term storage.

Features

  • Browser Google login (tokens stay on your machine)
  • get_credits, convert_pdf, get_status, wait_and_download, list_conversions
  • Durable results: convert_pdf returns a log_id; wait_and_download / get_status accept it and resolve via the database, so a server restart, a redeploy, or a second back-to-back convert can no longer orphan a finished job (results are kept 3 hours)
  • Slash commands for humans: /promptready:convert and five more (below)
  • Saved convert defaults (engine, tables, images) — not on every call
  • Factory default: PaddleOCR-VL, tables on, images off

Install

As a Claude Code plugin (recommended)

Once listed in the Claude Code plugin directory:

/plugin install promptready
As a standalone MCP server
pip install promptready-mcp

Or run it without installing:

uvx promptready-mcp

From source

git clone https://github.com/hydrojwh/promptready-mcp.git

cd promptready-mcp python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -e .

Login (once per machine)

promptready-mcp-login

If you installed with uvx, the login command lives in the same package:

uvx --from promptready-mcp promptready-mcp-login

Either opens Google OAuth and saves credentials to ~/.config/promptready/credentials.json (file mode 0600). That path is in your home directory, so it survives uvx cache resets. You can also log in from inside an MCP host by calling the login tool.

After you sign in, the browser returns to http://127.0.0.1:18765/callback — a local page started by the login command. No Supabase configuration is needed.

Email login fallback

If browser-based Google login is not an option, the same command accepts email and password:

promptready-mcp-login --email you@x.com

Leave out --password and you will be prompted for it instead — this keeps the password out of your shell history.

Already have an access token? Set PROMPTREADY_ACCESS_TOKEN in the environment (MCP host or shell). Environment variables take precedence over the saved credentials file.

MCP host config

Fastest: let your AI agent install it

If you are already in an MCP-capable agent, skip the JSON editing and just ask:

Install the PromptReady MCP server for me. The PyPI package is

promptready-mcp (stdio command promptready-mcp). Add it to your MCP

config, then I will run the login tool.

In Claude Code the agent can use the built-in CLI:

claude mcp add promptready -- promptready-mcp
Reconnect after changing config

Hosts do not pick up MCP config changes mid-session. After changing the config, restart the host or reconnect the server — in Claude Code, open the /mcp panel and reconnect.

The /mcp panel shows server status and lists the connected servers' tools, but it does not run them: picking a tool in that list will not invoke it. Tools are invoked through normal conversation — ask the agent to convert a file and it calls convert_pdf for you. If a call fails, reconnect from the panel first.

Claude Code
claude mcp add promptready -- promptready-mcp

The default scope is local (this project only). Use --scope user to register it for all your projects, or --scope project to share the registration through a committed .mcp.json.

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json for a single project):

{

"mcpServers": { "promptready": { "command": "promptready-mcp" } } }

Grok
[mcp_servers.promptready]

command = "promptready-mcp" enabled = true tool_timeout_sec = 3600

Claude Desktop / generic JSON
{

"mcpServers": { "promptready": { "command": "promptready-mcp" } } }

No access token in config files required after login.

Host cannot find promptready-mcp

GUI hosts start servers with a narrow PATH, so a console script installed by pip install --user is often invisible to them — the host reports a spawn failure or "server disconnected" rather than a missing command.

Two reliable fixes:

{ "mcpServers": { "promptready": {

"command": "uvx", "args": ["promptready-mcp"] } } }

or point at the absolute path of the script: /ABS/PATH/.venv/bin/promptready-mcp.

Tools

ToolPurpose
login / logoutBrowser auth / clear local credentials
get_creditsCredit balance
get_convert_settings / set_convert_settingsSaved convert defaults
convert_pdfUpload path → queue (optional wait)
get_statusStatus — by log_id (DB, restart-proof) or session
wait_and_downloadWait + save .md, by log_id or session
list_conversionsRecent conversions with log_id, status, downloadable

Downloaded names follow the web app: {name}_PaddleOCR-VL.md (engine label).

Credits are deducted by the server when a job is queued, exactly as on the web app. convert_pdf(wait=True) can run for a long time, so give the host a high tool timeout.

Durable results with log_id (0.4.0)

convert_pdf returns log_id — the id of the conversion record in your account. Unlike the session status, it survives backend restarts and later converts:

convert_pdf(path="report.pdf")            → {"log_id": "…uuid…", …}

wait_and_download(log_id="…uuid…") → saves report_PaddleOCR-VL-1.6.md list_conversions(limit=10) → past conversions + their log_ids

Results are downloadable for 3 hours after completion (HTTP 410 after that — converting again, with fresh credits, is then the only way). If a download fails for another reason, retry wait_and_download with the same log_id; never re-run convert_pdf for the same file.

Slash commands

MCP *prompts* are the human entry point: instead of describing what you want, you pick a command. Hosts that surface prompts as slash commands (Claude Code does) show them as /promptready: :

Slash commandPurpose
/promptready:loginLog in (opens the browser Google sign-in)
/promptready:logoutLog out on this machine
/promptready:creditsShow your credit balance
/promptready:convertConvert a PDF/CSV to Markdown
/promptready:siteShow the PromptReady web app URL
/promptready:settingsShow — and optionally change — convert defaults

Each command expands to a short instruction; the agent then calls the matching tool (login, get_credits, convert_pdf, …) for you.

/promptready:convert optionally takes two positional arguments, input path then output directory. Pick the command from the slash menu (hosts may list it as promptready:convert (MCP)) and append the arguments:

/promptready:convert (MCP) report.pdf markdown-out

Arguments are split on whitespace and cannot be quoted, so paths with spaces do not fit on the command line — run the command bare and give the paths in chat instead. Line breaks and control characters in arguments are rejected outright (0.3.8): an argument is interpolated into the instruction the command expands to, and it must never be able to start a line of its own. With no arguments the command asks you for them. The conversion itself always goes through the convert_pdf tool: never re-run it for the same file while a download is pending — that queues a fresh conversion and spends fresh credits; the expanded command tells the agent to call wait_and_download instead.

Hosts that do not map prompts to slash commands simply ignore this section; the tools keep working as before.

Security

  • Tokens are never hardcoded in this repository.
  • Do not commit ~/.config/promptready/* or .env.
  • Only use the official package linked from https://promptready.space
  • Vulnerability reports: see SECURITY.md

Network access and credentials

What this client talks to, so you can review it before installing:

  • Network: HTTPS requests to the PromptReady API at https://promptready.space (override with PROMPTREADY_BASE_URL, or the base URL saved at login — if you set one, all API traffic, credentials included, goes to that host instead). When a conversion finishes, the Markdown result may be fetched from a short-lived signed download URL that the API returns (served from PromptReady's Cloudflare R2 storage); that request carries no credentials. There is no telemetry and no other third-party host. During browser login a short-lived listener binds to 127.0.0.1 only, to receive the sign-in callback; your browser, not this client, talks to the sign-in provider.
  • Files read: the PDF/CSV paths you pass to convert_pdf, plus this client's own config under ~/.config/promptready/ (credentials and convert defaults).
  • Files written: the Markdown results you ask to save; the credentials file ~/.config/promptready/credentials.json (mode 600; override the path with PROMPTREADY_CREDENTIALS_PATH); and your convert defaults in ~/.config/promptready/settings.json when you change settings (mode 600; override with PROMPTREADY_SETTINGS_PATH). Nothing else is left on disk.
  • Credentials: your own PromptReady account session, created by promptready-mcp-login (browser or email) or supplied through PROMPTREADY_ACCESS_TOKEN / PROMPTREADY_REFRESH_TOKEN. The client sends it only to the PromptReady API, never to the signed download URL.

Service terms

Using the cloud API is subject to the Terms of Service and Privacy Policy. This MIT-licensed client does not grant free unlimited conversion. The license covers this client's source code only; use of the PromptReady cloud service (https://promptready.space) remains subject to its Terms of Service and Privacy Policy.

Smoke test (no account)

./scripts/smoke_stdio.sh

License

MIT — see LICENSE.

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