Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read-only Deputy coverage, workload, timesheet, availability, and staffing signals.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DEPUTY_MODE, DEPUTY_BASE_URL, DEPUTY_ACCESS_TOKEN, DEPUTY_AUTH_SCHEME비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"deputy-workforce": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hyperdrift-io/deputy-workforce-mcp"
],
"env": {
"DEPUTY_MODE": "your-value",
"DEPUTY_BASE_URL": "your-value",
"DEPUTY_ACCESS_TOKEN": "your-value",
"DEPUTY_AUTH_SCHEME": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add deputy-workforce --env DEPUTY_MODE=your-value --env DEPUTY_BASE_URL=your-value --env DEPUTY_ACCESS_TOKEN=your-value --env DEPUTY_AUTH_SCHEME=your-value -- npx -y @hyperdrift-io/deputy-workforce-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"deputy-workforce": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hyperdrift-io/deputy-workforce-mcp"
],
"env": {
"DEPUTY_MODE": "your-value",
"DEPUTY_BASE_URL": "your-value",
"DEPUTY_ACCESS_TOKEN": "your-value",
"DEPUTY_AUTH_SCHEME": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"deputy-workforce": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hyperdrift-io/deputy-workforce-mcp"
],
"env": {
"DEPUTY_MODE": "your-value",
"DEPUTY_BASE_URL": "your-value",
"DEPUTY_ACCESS_TOKEN": "your-value",
"DEPUTY_AUTH_SCHEME": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
DEPUTY_MODE envDEPUTY_BASE_URL envDEPUTY_AUTH_SCHEME env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 hyperdrift-io 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: DEPUTY_ACCESS_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A read-only Model Context Protocol server that turns Deputy workforce records into five grounded, operational workflows for AI assistants.
The tools answer those questions directly instead of exposing Deputy's endpoint catalogue.
The examples below use fictional records and compact the structured response to the fields a manager can act on.
{
"period": { "start": "2026-07-20", "end": "2026-07-26", "timezone": "Europe/London" }, "findings": [{ "kind": "coverage_gap", "sources": [{ "resource": "Roster", "id": 1001 }], "rule": "active roster has fewer than 2 people" }], "limits": [] }
{ "period": { "start": "2026-07-20", "end": "2026-07-26", "timezone": "Europe/London" }, "findings": [{ "worker_id": 7, "planned_hours": 43.5, "threshold_hours": 40, "sources": [{ "resource": "Timesheet", "id": 2007 }, { "resource": "Roster", "id": 1007 }], "rule": "completed plus remaining rostered hours exceeds threshold" }], "limits": [] }
{ "period": { "start": "2026-07-20", "end": "2026-07-26", "timezone": "Europe/London" }, "findings": [{ "kind": "start_time_variance", "roster_id": 1002, "minutes": 22, "tolerance_minutes": 15, "sources": [{ "resource": "Roster", "id": 1002 }, { "resource": "Timesheet", "id": 2002 }], "rule": "timesheet start differs from roster beyond tolerance" }], "limits": [] }
{ "period": { "start": "2026-07-20", "end": "2026-07-26", "timezone": "Europe/London" }, "findings": [{ "kind": "recorded_unavailability_conflict", "sources": [{ "resource": "Roster", "id": 1002 }, { "resource": "EmployeeAvailability", "id": 4001 }], "rule": "roster interval overlaps recorded unavailability" }], "limits": [] }
{ "period": { "start": "2026-07-20", "end": "2026-07-26", "timezone": "Europe/London" }, "findings": [{ "location": "North", "day": "2026-07-21", "rostered_hours": 16, "completed_hours": 12, "assigned": 3, "unassigned": 1, "sources": [{ "resource": "Roster", "id": 1008 }, { "resource": "Timesheet", "id": 2008 }], "rule": "group roster and timesheet hours by location and local day" }], "limits": [] }
Every finding names its period, source record identifiers, and the rule or threshold that produced it. Empty data gives a confidence limit rather than a false all-clear.
@hyperdrift-io/mcp-service-kit; Deputy keeps its provider and workflow logic.See SECURITY.md and PRIVACY.md for the complete contracts.
Node.js 22 or later is required; npm ships with it. The quickest safe inspection uses the public package and fictional fixture data:
DEPUTY_MODE=fixture npx -y @hyperdrift-io/deputy-workforce-mcp@latest
For a visible tool-list and tool-call proof, see the fixture demonstration. The package is also distributed through the official MCP Registry and as a one-file MCP Bundle on Smithery. Maintainers can reproduce the local bundle with:
npm run mcpb:pack
To work from source:
git clone https://github.com/hyperdrift-io/deputy-workforce-mcp.git
cd deputy-workforce-mcp npm install npm run build DEPUTY_MODE=fixture node dist/stdio.js
Fixture mode contains fictional Worker 01-style records and is safe for evaluation. To connect a Deputy installation, copy .env.example to .env.local, choose DEPUTY_MODE=live, and provide a customer-owned base URL and OAuth access token. Live resource shapes still require the first sandbox verification recorded in docs/DEPUTY_API.md.
Example client configuration:
{
"mcpServers": { "deputy-workforce": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/deputy-workforce-mcp/dist/stdio.js"], "env": { "DEPUTY_MODE": "fixture" } } } }
The same five tools can run over authenticated streamable HTTP. Remote mode requires an MCP bearer token of at least 32 bytes, authenticates before parsing requests, limits bodies to 1 MiB, and uses bounded in-memory rate protection.
DEPUTY_MODE=fixture \
MCP_BEARER_TOKEN="replace-with-at-least-32-random-bytes" \ PORT=3013 \ npm start
GET /healthPOST /mcpSee docs/DEPLOYMENT.md before operating a remote instance.
The server registers exactly five tools:
find_coverage_gapsflag_overtime_risklist_timesheet_exceptionsfind_availability_conflictssummarise_staffingInputs, rules, and output limits are documented in docs/TOOLS.md.
Fixture mode, stdio, and authenticated streamable HTTP are operational. Live Deputy mode remains explicitly pending a customer-owned sandbox token and field-shape verification. The public API is still in prototype discovery and may evolve from real workflow feedback.
Deputy Workforce Operations MCP is the flagship public implementation from MCP Maker: Hyperdrift turns established SaaS APIs into secure, production-ready AI integrations.
The open-source core remains useful on its own. MCP Maker offers managed deployment, security hardening, custom workflows, and operational support for organisations that want a production integration tailored to their environment.