프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Devin Memory

제작자: Icaro0310버전 0.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Icaro0310/devin-memory

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Anti-poisoning memory for agents: provenance, conflicts, quarantine gate.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "devin-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devin-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEVIN_MEMORY_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add devin-memory --env DEVIN_MEMORY_DB=your-value -- uvx devin-memory-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "devin-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devin-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEVIN_MEMORY_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "devin-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devin-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEVIN_MEMORY_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • DEVIN_MEMORY_DB env
    Path to memory.db (default: ./memory.db)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Icaro0310 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 53%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Devin Memory, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 33일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Part of the [DEVIN ecosystem](https://github.com/Icaro0310/awesome-devin)

Track: Build · Nature: product

For: AI engineers, Developers, Data Scientists

Interface: CLI / Python library / MCP server / Service

Path: AI engineers · step 3/3 — after devin-orchestrator

Where this fits

devin-memory

Renamed (Oct 2026): this repository moved from Icaro0310/devin-memory

to Icaro0310/devin-brain — the PyPI package, CLI commands and MCP server

name stay devin-memory; stars, issues and history are preserved by the

GitHub redirect.

Unofficial community project. Not affiliated with, endorsed by, or

sponsored by Cognition AI. "Devin" is a trademark of Cognition AI.

[Linux](README.linux.md) · [Personal Windows](README.windows.md) · [Corporate Windows](README.corporate-windows.md)

Part of the awesome-devin ecosystem: the curated hub for the devin-* tools.

An anti-poisoning memory store for Devin: durable facts with provenance, versioning, and a quarantine gate — so agent memory can't be silently corrupted by a bad session or injected content.

The problem

Agent memory is a poisoning vector. Any tool that persists "facts" between sessions can be corrupted by a single bad session — an injected instruction or a pasted secret becomes a trusted belief in every future session, with no review step and no way to answer *"where did this come from?"*.

Prior art

  • The Devin memory MCP (retain/recall/reflect over .devin/memory/memories.jsonl) — append-only, no screening, no session provenance. devin-memory exports to that exact line shape.
  • MemGPT / LangChain memory — persistence layers that optimize for recall, not for auditing or distrusting what was stored.

devin-memory adapts the memory-store idea; it adds the parts those tools don't have: a quarantine gate and provenance back to real session rows.

What makes it Devin-native

  1. Side-by-side: every entry can carry source_session_id + source_rowid, auditable against Devin's sessions.db via devin-internals' read-only store — the memory MCP cannot verify that a claimed source session (or a specific message row) ever existed. The quarantine gate also screens every write for secret and injection shapes.
  2. No-Devin: without sessions.db there is no session provenance to audit — the extra disappears.
  3. One sentence: *it's a memory store that remembers where each memory came from — and quarantines suspicious ones until a human releases them.*

Install

Python ≥ 3.10 required; install with uv (recommended) or pipx.

uv tool install 'devin-memory[mcp]'

or with pipx (alternative):

pipx install 'devin-memory[mcp]'

For development:

pip install -e ".[dev]"

pytest

Usage

# Store a fact (screened on write; suspect content lands in quarantine)

devin-memory retain "CI is green on Windows + Linux" --tags ci,status devin-memory retain "..." --source-session --source-rowid devin-memory retain "..." --workspace /path/to/project # scope to a workspace devin-memory retain "..." --expires-at 2026-12-31T00:00:00Z # TTL: drops

out of recall/prime after this instant

Keyword-ranked recall — returns active, unexpired entries only;

scores are weighted by recency decay so fresh memories outrank stale ones

devin-memory recall "ci status" [--json] [--limit 5] [--tags a,b] devin-memory recall "ci status" --include-expired # also surface expired

Quarantine lane: list, mark an existing entry, or release one

devin-memory quarantine # list with reasons devin-memory quarantine [--reason manual:x] # mark entry as quarantined devin-memory quarantine --hold-supersede # mark + hold the supersession:

the superseded parent returns

to active until release/retract

devin-memory quarantine --release # human override -> active

(applies a held supersession)

devin-memory quarantine --digest [--json] # audit hash (read-only)

Contradictions: a conflicting retain is linked, not overwritten

devin-memory conflicts [--json] # (newer, older) pairs; resolve with

supersede / retract / quarantine

Mine a session for durable knowledge -> proposed entries (inactive

until reviewed); extraction is heuristic — see "Limitations"

devin-memory extract --sessions-db path/to/sessions.db devin-memory extract --latest --sessions-db path/to/sessions.db [--auto-approve] devin-memory list --status proposed # review queue devin-memory approve # proposed -> active

Context block for a UserPromptSubmit hook — active entries only,

filtered by workspace + machine profile, bounded by ~4 chars/token;

also appends a generated ecosystem-state block (see below)

devin-memory prime [--workspace PATH] [--max-tokens N] [--state-md PATH] [--max-chars N]

Versioning and housekeeping

devin-memory supersede "corrected fact" [--expires-at ]

default: inherit old expiry

devin-memory retract devin-memory list [--status active|proposed|quarantined|retracted] [--json] devin-memory compact [--json] # dedup report (dry-run) devin-memory compact --apply # retract copies + vacuum the file

Audit an entry's provenance: the write-time seal always runs; with

--sessions-db it also cross-checks source_session_id/source_rowid

devin-memory verify [--sessions-db path/to/sessions.db]

Export active memories to a memory-MCP-compatible JSONL

devin-memory export --out memories.jsonl

MCP server

devin-memory is also a real MCP server (stdio) — the same retain/recall pipeline with the quarantine gate on every write, callable from Devin, Claude Desktop, Cursor or any MCP client:

pipx install "devin-memory-mcp"

The devin-memory-mcp console script also ships inside the base devin-memory dist, so a bare uv tool install devin-memory (no extra) leaves a script that exits with error: The MCP server needs the 'mcp' extra — recovery steps live in the Troubleshooting section of each platform guide (Linux, Personal Windows, Corporate Windows).

Client config:

{

"mcpServers": { "devin-memory": { "command": "devin-memory-mcp", "args": ["--db", "/path/to/memory.db"] } } }

The same stdio server registers in other MCP hosts:

Zed — context_servers in settings.json:

{

"context_servers": { "devin-memory": { "command": { "path": "devin-memory-mcp", "args": ["--db", "/path/to/memory.db"] } } } }

JetBrains — Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol → Add:

{ "mcpServers": { "devin-memory": { "command": "devin-memory-mcp", "args": ["--db", "/path/to/memory.db"] } } }

Antigravity — ~/.gemini/config/mcp_config.json:

{ "mcpServers": { "devin-memory": { "command": "devin-memory-mcp", "args": ["--db", "/path/to/memory.db"] } } }

Tools: retain, recall, screen (dry-run the gate, no write), list, retract, supersede, quarantine, release, approve, conflicts, prime, verify, extract, compact, quarantine_digest. The release and approve promotion overrides are only registered when the server runs with DEVIN_MEMORY_MCP_PROMOTE=1 — otherwise promotion stays human-only via the CLI (devin-memory quarantine --release / devin-memory approve ). The same flag gates extract's auto_approve parameter and quarantine's hold_supersede (restoring a superseded parent is promotion-shaped), both forced off without the opt-in so an AI client cannot skip the review step. Every tool returns structured data or a {"error", "detail"} object — nothing raises through the transport. DEVIN_MEMORY_DB works as an alternative to --db.

VS Code: adapters/vscode/ ships an extension that registers this server with the editor's built-in MCP support (server definition provider, VS Code ≥1.102) — launch command, optional DEVIN_MEMORY_DB and workspace cwd are declared there; the promotion opt-in is pinned off so the editor-facing server keeps its non-promoting surface.

adapters/ is a self-contained Devin plugin root (adapters/.devin-plugin/plugin.json + adapters/skills/devin-brain/SKILL.md), installed with devin plugins install Icaro0310/devin-brain#adapters — it ships in the repo, not inside the wheel. The manifest launches the server through uvx --from 'devin-memory[mcp]' devin-memory-mcp; the promotion opt-in (DEVIN_MEMORY_MCP_PROMOTE) is never set, so the plugin-facing server keeps its non-promoting surface. To run against a checkout instead of PyPI, point a local manifest copy at uvx --from '.[mcp]' devin-memory-mcp.

Learn from sessions with devin-learning

This companion CLI extracts candidate lessons from a `sessi

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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