Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP Server for iceDQ Data Reliability Platform
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
ICEDQ_BASE_URL, ICEDQ_REALM, ICEDQ_CLIENT_ID, AUTH_TYPE, ICEDQ_CLIENT_SECRET, ICEDQ_USERNAME, ICEDQ_PASSWORD, TOKENS_PATH, ICEDQ_ORG_ID, VERIFY_SSL, REQUEST_TIMEOUT비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"icedq-tools": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@icedq/mcp-server"
],
"env": {
"ICEDQ_BASE_URL": "your-value",
"ICEDQ_REALM": "your-value",
"ICEDQ_CLIENT_ID": "your-value",
"AUTH_TYPE": "your-value",
"ICEDQ_CLIENT_SECRET": "your-value",
"ICEDQ_USERNAME": "your-value",
"ICEDQ_PASSWORD": "your-value",
"TOKENS_PATH": "your-value",
"ICEDQ_ORG_ID": "your-value",
"VERIFY_SSL": "your-value",
"REQUEST_TIMEOUT": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add icedq-tools --env ICEDQ_BASE_URL=your-value --env ICEDQ_REALM=your-value --env ICEDQ_CLIENT_ID=your-value --env AUTH_TYPE=your-value --env ICEDQ_CLIENT_SECRET=your-value --env ICEDQ_USERNAME=your-value --env ICEDQ_PASSWORD=your-value --env TOKENS_PATH=your-value --env ICEDQ_ORG_ID=your-value --env VERIFY_SSL=your-value --env REQUEST_TIMEOUT=your-value -- npx -y @icedq/mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"icedq-tools": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@icedq/mcp-server"
],
"env": {
"ICEDQ_BASE_URL": "your-value",
"ICEDQ_REALM": "your-value",
"ICEDQ_CLIENT_ID": "your-value",
"AUTH_TYPE": "your-value",
"ICEDQ_CLIENT_SECRET": "your-value",
"ICEDQ_USERNAME": "your-value",
"ICEDQ_PASSWORD": "your-value",
"TOKENS_PATH": "your-value",
"ICEDQ_ORG_ID": "your-value",
"VERIFY_SSL": "your-value",
"REQUEST_TIMEOUT": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"icedq-tools": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@icedq/mcp-server"
],
"env": {
"ICEDQ_BASE_URL": "your-value",
"ICEDQ_REALM": "your-value",
"ICEDQ_CLIENT_ID": "your-value",
"AUTH_TYPE": "your-value",
"ICEDQ_CLIENT_SECRET": "your-value",
"ICEDQ_USERNAME": "your-value",
"ICEDQ_PASSWORD": "your-value",
"TOKENS_PATH": "your-value",
"ICEDQ_ORG_ID": "your-value",
"VERIFY_SSL": "your-value",
"REQUEST_TIMEOUT": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
ICEDQ_USERNAME envTOKENS_PATH envVERIFY_SSL envREQUEST_TIMEOUT env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 icedq-tools 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: ICEDQ_BASE_URL, ICEDQ_REALM, ICEDQ_CLIENT_ID, AUTH_TYPE, ICEDQ_CLIENT_SECRET, ICEDQ_PASSWORD, ICEDQ_ORG_ID
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.3)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
iceDQ MCP Server
Connect your AI assistant to the iceDQ Data Reliability Platform
Website • Documentation • Support • Privacy Policy
The iceDQ MCP Server connects Claude Desktop, VS Code, Cursor, and Claude Code to your iceDQ Data Reliability Platform instance, letting you manage data quality using natural language. Ask your AI assistant to explore databases, files, or REST APIs; profile data; and create Validation, Duplicate, Checksum, Pushdown, and Reconciliation rules (including API Validation and API Recon) — then execute, monitor, and analyze results, all through conversation.
Rules created through MCP tools are published immediately and ready to execute. The server also bundles eight agent skills (skills/) that guide authoring, comparison, API testing, runs, and schedules. Parameter names and schemas are listed in TOOLS.md.
49 tools covering the full data quality lifecycle:
| Capability | What you can do |
|---|---|
| Data Exploration | Browse workspaces, connections, databases, schemas, tables, columns, files, and REST APIs |
| Data Profiling | Fetch real sample data and analyze quality metrics (nulls, patterns, types) |
| AI Suggestions | Get intelligent check recommendations based on your data profile |
| Validation Rules | Row-level NotNull, Format, ValidValues, Length, Date, and Custom Groovy checks on DB, files, or APIs |
| Duplicate Detection | Identify duplicates on business keys, composite keys, or conditional criteria |
| Pushdown Rules | SQL-driven aggregate validation (GROUP BY, JOINs, referential integrity) |
| Checksum Rules | Cross-source comparison (row counts, sums) between two different connections |
| Reconciliation | Row-level matching across databases, files, and APIs, with AI-powered join-key mapping |
| Workflows | Chain multiple rules into sequential execution workflows |
| Schedules | Automate rule execution with one-time, daily, or weekly schedules |
| Custom Functions | Create and update Java/Groovy UDFs (Evaluator or Processor type) |
| Data Warehouse Queries | Run structured, schema-validated queries against iceDQ's execution history datasets |
| Execution & Monitoring | Run rules on demand, track status, and view exception reports |
| Organization | Manage folders, move rules in batch, create reusable parameters |
| Requirement | Details |
|---|---|
| Operating System | Windows 10+, macOS 10.15+, or Linux *(see note below)* |
| AI Client | One of: Claude Desktop, VS Code, or Cursor (latest version) |
| Node.js | 20.0.0+ *(required for npx-based setup; the Claude Desktop extension bundles its own runtime)* |
| iceDQ | v7.5.0+ with a valid user account |
Linux users: Install via the npx method (works in VS Code and Cursor). The packaged Claude Desktop extension (
.mcpb) is currently macOS and Windows only because Claude Desktop itself does not ship a Linux build.
You need six values from your iceDQ instance before you can configure the MCP server:
iam.icedq)For step-by-step instructions with screenshots, see the Credentials Guide.
The iceDQ MCP Server is published on npm as [`@icedq/mcp-server`](https://www.npmjs.com/package/@icedq/mcp-server). Most AI clients can launch it automatically with npx — no manual download or build step required.
Add the following to your AI client's MCP configuration:
{
"mcpServers": { "icedq": { "command": "npx", "args": ["-y", "@icedq/mcp-server"], "env": { "ICEDQ_BASE_URL": "https://app.icedq.net", "ICEDQ_REALM": "iam.icedq", "ICEDQ_CLIENT_ID": " ", "ICEDQ_CLIENT_SECRET": " ", "AUTH_TYPE": "username_password", "ICEDQ_USERNAME": " ", "ICEDQ_PASSWORD": " ", "ICEDQ_ORG_ID": " ", "NODE_OPTIONS": "--use-system-ca" } } } }
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
ICEDQ_BASE_URL | Yes | Base URL of your iceDQ instance (e.g. https://app.icedq.net) |
ICEDQ_REALM | Yes | Authentication realm (default iam.icedq) |
ICEDQ_CLIENT_ID | Yes | OAuth client ID for API authentication |
AUTH_TYPE | Yes | username_password, access_token, or device_flow |
ICEDQ_ORG_ID | Yes | Your iceDQ organization ID |
ICEDQ_CLIENT_SECRET | For username_password | OAuth client secret |
ICEDQ_USERNAME | For username_password | Your iceDQ username |
ICEDQ_PASSWORD | For username_password | Your iceDQ password |
TOKENS_PATH | For access_token | Path to a token JSON file with accessToken and refreshToken |
REMEMBER_ME | Optional, for device_flow | Defaults to remembering the cached session. Set to false to wipe stored tokens and force a fresh browser login |
VERIFY_SSL | Optional | Defaults to true. Set to false only for self-signed certificates |
REQUEST_TIMEOUT | Optional | API request timeout in seconds (default 30) |
DEBUG | Optional | Set to true for verbose logging |
LOG_LEVEL | Optional | error, warn, info, or debug (default info) |
NODE_OPTIONS | Optional | Set to --use-system-ca so Node trusts your OS certificate store (needed if your iceDQ instance uses a corporate/self-signed CA) |
Claude Desktop users can install the packaged extension instead of editing JSON — follow the setup guide below.
Instead of supplying a username and password, you can authenticate via Device Flow (RFC 8628) — the server opens a browser login page for you, and tokens are cached securely in your OS keychain (Windows Credential Manager, macOS Keychain, or Linux libsecret) so you only log in once. This is the recommended option for SSO/MFA-enabled accounts or shared machines where you don't want credentials stored in the MCP config.
{
"mcpServers": { "icedq": { "command": "npx", "args": ["-y", "@icedq/mcp-server"], "env": { "ICEDQ_BASE_URL": "https://app.icedq.net", "ICEDQ_REALM": "iam.icedq", "ICEDQ_CLIENT_ID": " ", "AUTH_TYPE": "device_flow", "ICEDQ_ORG_ID": " ", "NODE_OPTIONS": "--use-system-ca" } } } }
On first run, the server prints a verification URL and code to the console and opens your browser automatically. Once you log in, tokens are cached (OS keychain, falling back to a token file) and silently refreshed on subsequent runs — no need to re-authenticate. Set REMEMBER_ME=false to skip the cache and force a fresh login every time. See the Device Flow internals guide for details.
If you already have an OAuth access/refresh token pair (e.g. issued by your own automation or a prior login), point the server at a token JSON file instead of supplying credentials directly:
{
"mcpServers": { "icedq": { "command": "npx", "args": ["-y", "@icedq/mcp-server"], "env": { "ICEDQ_BASE_URL": "https://app.icedq.net", "ICEDQ_REALM": "iam.icedq", "ICEDQ_CLIENT_ID": " ", "AUTH_TYPE": "access_token", "TOKENS_PATH": "/path/to/tokens.json", "ICEDQ_ORG_ID": " ", "NODE_OPTIONS": "--use-system-ca" } } } }
TOKENS_PATH must point to a JSON file shaped like:
{
"accessToken": " ", "refreshToken": " " }
The server reads this file on startup, uses the access token until it expires, and automatically refreshes it (rewriting the file) using the refresh token — no browser or password prompt involved. This is the recommended option for headless automation, CI, or server-to-server integrations where interactive login isn't possible.
Choose your AI client for a step-by-step walkthrough:
| Client | Guide |
|---|---|
| Claude Desktop | Installation in Claude Desktop |
| VS Code + Copilot Chat | VS Code Setup |
| VS Code + Claude Code | Claude Code Setup |
| Cursor | Cursor Setup
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요