Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Control real, physical iPhones with AI: screen reading, human-like touch, no jailbreak.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
ICEMOON_APP, ICEMOON_DASHBOARD_URL필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"automation-studio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"icemoon-mcp"
],
"env": {
"ICEMOON_APP": "your-value",
"ICEMOON_DASHBOARD_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add automation-studio --env ICEMOON_APP=your-value --env ICEMOON_DASHBOARD_URL=your-value -- npx -y icemoon-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"automation-studio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"icemoon-mcp"
],
"env": {
"ICEMOON_APP": "your-value",
"ICEMOON_DASHBOARD_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"automation-studio": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"icemoon-mcp"
],
"env": {
"ICEMOON_APP": "your-value",
"ICEMOON_DASHBOARD_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
ICEMOON_APP envICEMOON_DASHBOARD_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 icemoon.app 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Give your AI hands. Icemoon exposes physical iPhones to Claude (and any MCP-compatible client) through a local Model Context Protocol server. The AI reads the device screen, plans multi-step tasks, and executes them with human-like touch — on stock iOS, no jailbreak.
This repository is the official documentation and integration reference for the MCP server that ships inside the Icemoon app. The server itself is bundled with the app (commercial, closed source); everything you need to connect it to your MCP client is documented here.
Website: icemoon.app · MCP overview: icemoon.app/mcp · Install guide: icemoon.app/install
┌────────────┐ MCP (stdio) ┌──────────────────┐ USB ┌────────────┐
│ Claude │ ◄─────────────────► │ Icemoon MCP │ ◄──────────► │ iPhone(s) │ │ (or any │ │ server + app │ │ stock iOS │ │ MCP client)│ │ on your Mac │ │ │ └────────────┘ └──────────────────┘ └────────────┘
automation-studio) in ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json automatically, with its bundled Python runtime — nothing to install by hand.Ask something like:
*Open Settings on my iPhone, turn on Do Not Disturb, and verify it stuck.*
icemoon-mcp is a tiny launcher: it finds the installed Icemoon app and hands stdio to the server bundled inside it. No Python to install, no paths to look up.
{
"mcpServers": { "icemoon": { "command": "npx", "args": ["-y", "icemoon-mcp"] } } }
The launcher itself is MIT-licensed and has zero dependencies — read it, it is about a hundred lines. It does nothing on its own: the Icemoon app must be installed and licensed, otherwise it prints where to get it and exits.
If an AI agent is doing the setup for you, point it at llms-install.md — the prerequisites to check, the config to write, and what each failure message means.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
ICEMOON_APP | /Applications/AutomationStudio.app | Path to the app bundle, if installed elsewhere |
ICEMOON_DASHBOARD_URL | http://127.0.0.1:8088 | Where the running Icemoon app listens |
If you would rather not go through npm, any MCP client can run the bundled server directly — point it at the bundle's runtime and script:
{
"mcpServers": { "automation-studio": { "command": "/Applications/AutomationStudio.app/Contents/Resources/mcp_python/bin/python3", "args": ["/Applications/AutomationStudio.app/Contents/Resources/mcp_server.py"], "env": { "DASHBOARD_URL": "http://127.0.0.1:8088", "PYTHONPATH": "/Applications/AutomationStudio.app/Contents/Resources/mcp_libs" } } } }
Notes:
DASHBOARD_URL is the local Icemoon dashboard (default port 8088); the app must be running.claude_desktop_config.json.53 tools across eight groups — full reference with parameters in docs/tools.md. The same list is published as a machine-readable server card.
| Group | Tools | What the AI gets |
|---|---|---|
| Devices & session | list_devices connect_device disconnect_device device_status get_metrics | Discover running devices, pooled connections, per-call port= targeting |
| Screen understanding | get_visible_elements identify_screen get_screen_info get_screen_map get_element_at_position find_by_id find_by_label get_nav_map screenshot_save | Structured UI reading — elements, screen fingerprints, app navigation maps |
| Touch & input | tap tap_by_id tap_by_label tap_relative double_tap touch_hold swipe swipe_relative scroll pinch type_text smart_type keyboard_dismiss press_button | Human-like gesture synthesis; typing through the real iOS keyboard |
| Apps & navigation | open_app kill_app get_app_list navigate_to wait_for_screen | navigate_to walks to a target screen in one call: detect → path → execute → verify |
| Batching & plans | run_batch sleep_delay foreach_elements plan_create plan_add_step plan_update_step plan_get | Whole action sequences in one round-trip; live plan progress on the dashboard |
| Device state | lock_device unlock_device set_location pasteboard_get pasteboard_set video_record set_action_recording | Lock/unlock, clipboard, screen recording, simulated GPS, action recording |
| Scheduling & scripts | schedule_task list_scheduled_tasks delete_scheduled_task list_saved_scripts | Fire saved automations later, on a calendar, across the fleet |
| Utilities | http_request get_2fa_code | Fetch external data mid-task (SSRF-safe URL validation); generate TOTP codes for sign-in flows |
127.0.0.1; devices are attached over USB.http_request validates URLs and blocks private-network targets.Is this open source? The docs, examples, and manifest in this repo are MIT. The server ships inside the commercial Icemoon app.
Does it work without the Icemoon app? No — the MCP server is the AI-facing surface of the app's automation engine.
Android? No, iOS only. That focus is where the human-like input and no-jailbreak setup come from.
Which plans include it? Farm and Scale — see pricing.
icemoon-mcp on npm*Icemoon — automate real iPhones with human-like touch, from your Mac, no jailbreak.*