Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Metric ⇄ imperial for technical drawings: dimensions, tolerances, ISO fits, threads, roughness.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"drawing-converter": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"drawing-converter-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add drawing-converter -- npx -y drawing-converter-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"drawing-converter": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"drawing-converter-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"drawing-converter": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"drawing-converter-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 imnoo.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Convert technical drawings (PDF) and engineering callouts between metric and imperial — from any MCP-enabled AI assistant.
This Model Context Protocol server exposes the conversion engine behind metric-to-imperial-converter.imnoo.com (by Imnoo): shop-floor-precision unit conversion for dimensions, ± tolerances, ISO fit classes, threads, surface roughness and weights — including producing a converted copy of a drawing PDF with every value stamped in place.
"Convert bracket.pdf to imperial and tell me what replaces the M8 thread"
│ ▼ (your AI assistant calls the tools) extract_drawing_text ──► classify values ──► convert_drawing_pdf │ ▼ bracket.imperial.pdf ✓ Ø30 H7 → Ø1.1811 H7 ✓ M8 → 5/16-18 UNC
| Tool | What it does |
|---|---|
convert_value | One value, engineering-grade rounding: length (mm⇄in), tolerance deviation, GD&T value, surface roughness (Ra µm⇄µin), weight (kg⇄lb), thread designation. Returns exact + display values, derivation method and confidence. |
convert_text | A printed callout string, notation preserved: Ø30 H7 → Ø1.1811 H7, 84±0.1 → 3.3071±0.0039, M8 → 5/16-18 UNC, 1/4-20 UNC → M6. Angles stay untouched. |
lookup_thread | ISO metric ⇄ Unified (UNC) cross-reference: major diameters, pitch/TPI, nearest-standard matching. Omit the designation for the full M2–M30 chart. |
extract_drawing_text | Reads a drawing PDF's text layer: indexed tokens with positions/rotation, page geometry, and a heuristic guess of the drawing's unit system. |
convert_drawing_pdf | Writes a converted copy of the PDF with every recognised value stamped over the original callout (size and rotation matched). The source file is never modified. |
Plus a convert-drawing prompt that walks the assistant through extract → classify → convert.
The AI-analysis step stays with your assistant. extract_drawing_text hands the model every printed token with its position; the model decides which tokens are real values (and whether a bare 3.2 is a length or an Ra roughness) and passes that as classifications to convert_drawing_pdf. No API keys, no cloud calls — the server itself is fully deterministic and offline.
Requires Node.js ≥ 18.
claude mcp add drawing-converter -- npx -y drawing-converter-mcp
Add to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "drawing-converter": { "command": "npx", "args": ["-y", "drawing-converter-mcp"] } } }
Add to Cursor — or add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "drawing-converter": { "command": "npx", "args": ["-y", "drawing-converter-mcp"] } } }
code --add-mcp '{"name":"drawing-converter","command":"npx","args":["-y","drawing-converter-mcp"]}'
Any client that launches stdio servers works with:
npx -y drawing-converter-mcp
You: Convert
C:\drawings\flange.pdfto imperial.
Assistant: *calls
extract_drawing_text* — 63 tokens, source system: metric (high confidence — "mm", ISO 2768). *classifies tokens, skips the title block, marks1.6next to the surface symbol as roughness, callsconvert_drawing_pdf* — wroteC:\drawings\flange.imperial.pdf, 17 values converted: Ø40 H7 → Ø1.5748 H7, 2× M6 → 1/4-20 UNC (nearest standard — not interchangeable), Ra 1.6 → Ra 63 µin…
Quick one-liners work too: *"what's 84±0.1 mm in inches?"* → convert_text → 3.3071±0.0039.
Conversions follow the same rules as the web app:
table for charted rows or nearest when snapped by major diameter. Metric and inch threads are never interchangeable — the tools say so on every thread conversion.exact / rounded / table / nearest) and a confidence score.page parameter, default 1); other pages pass through unchanged.1 3/4) aren't converted yet — decimal-inch drawings work fine.This package is built from the Drawing Converter monorepo at Imnoo, where it imports the web app's conversion engine directly — so the web app and this server convert identically by construction. Every release is gated on 31 end-to-end checks that drive all five tools over stdio against a generated sample drawing.
Issues and feature requests are welcome in this repository.
Imnoo — The System for Manufacturers | AI Planning, Scheduling & Quoting · Complete Assemblies · DFM · Tool & Material Libraries · Quoted-Parts Database · Toolpath & G-Code · Machine Connection · Webshop · ERP · Shop Analytics & Optimization · Drawing Masking & IP Security
*Plan It. Schedule It. Quote It. Win It.* — trusted by over 3,000 manufacturers.
Imnoo is the AI-powered planning, scheduling, and quoting platform for CNC manufacturers — your automatic production platform. One system that covers it all: automatic manufacturing planning with raw-material, catalog and purchase-part, and subcontracting sourcing; scheduling with smart reminders and AI-driven customer workflows; and AI cost and cycle-time estimation for milling, turning, and EDM — even from a 2D PDF alone. Quote complete assemblies: drop in one file and Imnoo explodes it into single parts automatically — with DFM checks, quality protocols, tolerance extraction and 2D-to-3D matching, toolpath and G-code generation, tool and machine recommendations, and connected machines feeding real production data back into every quote. Built on your own tool and material libraries and a growing database of every part you've ever quoted — powering statistics, benchmarks, and shop optimization. Extends to deep hole drilling, sheet metal, casting, and profile parts — with a 24/7 webshop, built-in ERP, hourly-rate calculation, market-price benchmarking, and imperial ⇄ metric conversion. Your data lives in its own physically separated environment — automatic drawing masking, Swiss hosting, end-to-end encryption. From messy RFQ to production-ready order, on one platform.
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요