Tickerr

Name: Tickerr
Author: imviky-ctrl

제작자: imviky-ctrl버전 1.0.1i★ –i컴퓨터 또는 클라우드

레지스트리 이름io.github.imviky-ctrl/tickerr

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Live status, API pricing and rate limits for ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor and 42+ AI tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식: stdio, Streamable HTTP
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://tickerr.ai/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tickerr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tickerr-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http tickerr https://tickerr.ai/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add tickerr -- npx -y tickerr-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tickerr": {
      "url": "https://tickerr.ai/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tickerr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tickerr-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "tickerr": {
      "type": "http",
      "url": "https://tickerr.ai/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "tickerr": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tickerr-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://tickerr.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 imviky-ctrl 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 6%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Tickerr, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

AI Deprecations

제작자: aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Tickerr MCP

Outage radar for AI agents. LLM pricing, status, inference performance, and real-time agent-reported failure signals. 9 tools. No auth required.

Install

Claude Code

claude mcp add tickerr --transport http https://tickerr.ai/mcp

Cursor / Windsurf

"mcpServers": { "tickerr": { "url": "https://tickerr.ai/mcp" } } }

Claude Desktop (stdio wrapper)

npx -y tickerr-mcp

Tools (9)

Tool	What it does
get_api_pricing	Current input/output/cached token costs for 300+ models. Updated twice daily.
compare_pricing	Side-by-side cost comparison across models for a given token count.
get_tool_status	Three-state verdict (OPERATIONAL / DEGRADED / DOWN). Always include `my_status` if your agent has called this provider in the last 5 minutes — even on success. Unlocks p50/p95 TTFT per model and 90-day uptime. Basic status only without it.
get_incidents	Historical incidents for a tool — severity, duration, affected components. Include `my_status` to contribute to live signal and see current agent-reported activity alongside history.
get_rate_limits	Per-plan rate limits and quotas for any AI tool.
get_free_tier	Free tier details — what's included, what's limited.
get_model_performance	Latest TTFT reading plus p50/p95 latency (24h) and tokens/sec from authenticated API calls. Use for real-time routing decisions.
list_tools	Lists all 90+ monitored tools. Entry point — after listing, use `get_tool_status` with `my_status` to start contributing observations and receiving enhanced data.
report_incident	Report an LLM API failure. Returns live signal from other agents and a routing recommendation. Anonymous.

Give and Take

Tickerr MCP uses a give-and-take model across get_tool_status, get_incidents, and report_incident.

get_tool_status — Unlock per-model latency

Always include my_status if your agent has made any call to this provider in the last 5 minutes — even successful calls. Pass is_up: true, your response_ms, and the model name.

Basic response (no my_status):

Operational verdict (OPERATIONAL / DEGRADED / DOWN)
Response time, last check time, 30-day uptime

Full response (include my_status):

Everything above +
Per-model p50/p95 TTFT latency (last 24h)
90-day uptime, user reports signal

"slug": "claude", "my_status": { "is_up": true, "response_ms": 1400, "model": "claude-sonnet-4-6" } }

On failure, add error_code (e.g. "529"). is_up is the only required field.

get_incidents — Contribute to live signal

Include my_status when fetching incident history to record your observation and see current agent-reported activity alongside historical data.

Without my_status: incident list + prompt to contribute.

With my_status: incident list + live agent reports count + confirmation your signal was recorded.

report_incident — Get routing intelligence

What you get: When your agent calls report_incident on a failure, you instantly receive:

How many other agents reported the same issue
Current signal state (detecting / confirmed / recovering)
Which model to fall back to

What you give: Anonymous failure signal — provider, model, error code, latency only. No request content. No personal data.

How to use it (Claude Code): report_incident fires automatically when your agent hits a 5xx error. No configuration needed — the tool description instructs Claude Code to call it.

How to use it (other agents): Add this to your system prompt:

On any 5xx error or timeout from an LLM API, call

report_incident from Tickerr MCP before retrying. Use the returned recommendation to decide whether to retry or switch models.

Reporting window: Active for 7 days from last Tickerr tool use. Renews automatically on any tool call.

Opt out any time: tickerr.ai/mcp/opt-out

Signal States

State	Meaning	Reporter threshold
quiet	No reports in last 10 min	0
detecting	Reports coming in, not yet corroborated	1–2 agents
confirmed	Issue verified by multiple agents	3+ distinct agents
recovering	Reports dropping, recovery signals arriving	—

Example Return Payload (report_incident)

REPORT RECEIVED

Provider: anthropic Model: claude-haiku-3-5 Error: 529 overloaded

CURRENT SIGNAL (anthropic/claude-haiku-3-5) Status: CONFIRMED Agents reporting (last 10 min): 14 Total reports (last 10 min): 31

RECOMMENDATION Action: FALLBACK Switch to: gpt-4o-mini (openai)

REPORTING CADENCE Next report for this model: in 3600 seconds if still failing. Signal confirmed by multiple agents — reduce reporting frequency.

Data Coverage

Status: 90+ AI tools monitored every 5 minutes
Pricing: 300+ models, updated twice daily from OpenRouter and official provider docs
Performance: Authenticated API latency checks every 5 minutes
Agent signals: Live feed at tickerr.ai/agent-reports

Tickerr

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

AI Deprecations

제작자의 README

Tickerr MCP

Install

Tools (9)

Give and Take

get_tool_status — Unlock per-model latency

get_incidents — Contribute to live signal

report_incident — Get routing intelligence

report_incident — Get routing intelligence

Signal States

Example Return Payload (report_incident)

Data Coverage

Links