프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

In Parallel

제작자: in-parallel-oy버전 0.1.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름ai.in-parallel/in-parallel

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

The context layer for your company's AI: your team's decisions, meetings and plans, with sources.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.in-parallel.ai/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http in-parallel https://www.in-parallel.ai/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "in-parallel": {
      "url": "https://www.in-parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "in-parallel": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.in-parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.in-parallel.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 in-parallel.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32380개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32380개 중 63%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32380개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

In Parallel, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 22일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Dechonet MCP

제작자: node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

In Parallel

Bring your team's context into conversations with your AI assistant. Catch up on priorities, find relevant decisions, and share useful findings with your team.

Get started

You'll need an In Parallel account with access to your team's workspace.

Claude Code, Codex, or Cursor

Run the setup command. It asks which assistants to set up, then installs for your user:

npx -y github:in-parallel-oy/agent-plugin

Needs Node 20.12+. Claude Code and Codex also need their own CLI on your PATH. Cursor users should reload Cursor afterwards.

Later on, the same command takes doctor to check the installation and uninstall to remove it. Add --help for everything else.

Claude Desktop or ChatGPT

Open the app's plugin browser and install In Parallel from your team's plugin library. If it isn't listed, add https://github.com/in-parallel-oy/agent-plugin as a plugin source, or ask your administrator to make it available.

Claude Projects

Threads in a Claude project reach In Parallel through your claude.ai connector; the project conversation itself can't use In Parallel, only its threads can.

  1. Connect In Parallel under claude.ai → Customize → Connectors.
  2. Get the claude-projects ZIP from your administrator, or build it from a checkout of this repository with node scripts/package.js --client claude-projects. It holds the skill only, with no MCP server, hooks or scripts.
  3. Add it in Project settings → Plugins.

If your workspace offers it, Copy instructions for a Claude project on the workspace's What's set up page gives you project instructions to paste in.

Then

Sign in to In Parallel, choose the workspaces you want to connect, and start a new conversation with your assistant.

Try it

  • “What needs my attention this week?”
  • “Catch me up on [project].”
  • “Record this finding for my team: …”

What the plugin does on your machine

The plugin has two parts: the in-parallel skill and a connection to the In Parallel server. It runs no hooks or scripts on your machine and keeps no local files.

What is sent to In Parallel

Only what your assistant sends through the In Parallel connection (https://www.in-parallel.ai/mcp unless you chose another environment during setup). The skill asks your assistant to:

  • read team context, such as briefings, meetings, decisions and wiki pages
  • record findings you want to share with your team
Sign-in

You sign in through your assistant app's connection sign-in, which opens In Parallel in your browser. The app keeps the sign-in. The plugin's scripts never see, read or store a password or token.

The setup command

npx -y github:in-parallel-oy/agent-plugin downloads this repository and its two setup dependencies. It copies the plugin to ~/.in-parallel/setup/ for Claude Code and Codex, or ~/.cursor/plugins/local/in-parallel for Cursor, and registers it with the claude or codex command. It writes your chosen server URL into that copy.

Before it installs, it reads your existing MCP settings to find a conflicting In Parallel entry: ~/.claude.json (or the one in CLAUDE_CONFIG_DIR), .mcp.json in the current project, and ~/.cursor/mcp.json and .cursor/mcp.json. It never changes those files.

Setup and uninstall act on your user installation only. A copy installed for a single project is left in place; setup names it and the command that removes it.

doctor lists every location it checked (your user settings, the project root and the current directory, and each client's plugin registrations) as found, not found or conflicting, before it reports any error. For Claude Code it lists each In Parallel copy with its scope, the project it belongs to and its files, such as the setup copy for your user and one installed in another project. A conflicting entry says what it conflicts with and why, and a legacy entry named in-parallel comes with how to fix it. Changed installed files are named; when an installed .mcp.json gained an Authorization header, doctor says a credential header was added without printing it. It always shows the endpoint setup installed, even when a check fails. Without a setup copy, doctor lists any project copy setup did not install, says it can stay, and gives the command that removes it. It checks what is installed, not that it works: to check that, ask your agent "Check my In Parallel connection". doctor changes nothing.

Uninstall

If you used the setup command, run:

npx -y github:in-parallel-oy/agent-plugin uninstall

It removes only the files and registrations setup itself wrote, prints one line for each, and first backs the files up to ~/.in-parallel/setup/backups/. It stops without removing a file that changed since setup wrote it.

If you installed from a plugin browser, remove In Parallel there.

Need help?

Ask your assistant: “Check my In Parallel connection.”

If you can't install the plugin or access your workspace, ask your workspace administrator for help.

Publishing to the MCP registry

server.json lists the hosted In Parallel MCP server in the official MCP registry: the context layer for your company's AI, which gives Claude, ChatGPT, Copilot and other MCP clients your team's decisions, meetings and plans, with sources and scoped to each user's permissions. PulseMCP and Glama ingest new entries from the official registry; Smithery needs its own submission at smithery.ai.

Install mcp-publisher (brew install mcp-publisher) and check the file:

mcp-publisher validate

The name ai.in-parallel/in-parallel needs proof that you control in-parallel.ai. Both proofs use an Ed25519 key, which needs OpenSSL 3 (brew install openssl@3; macOS LibreSSL lacks Ed25519):

OPENSSL=/opt/homebrew/opt/openssl@3/bin/openssl

$OPENSSL genpkey -algorithm Ed25519 -out key.pem PUBLIC_KEY="$($OPENSSL pkey -in key.pem -pubout -outform DER | tail -c 32 | base64)" PRIVATE_KEY="$($OPENSSL pkey -in key.pem -noout -text | grep -A3 'priv:' | tail -n +2 | tr -d ' :\n')"

Then pick one:

  • DNS. Add a TXT record on the in-parallel.ai apex (not a subdomain) with the value v=MCPv1; k=ed25519; p=${PUBLIC_KEY}, wait for dig +short TXT in-parallel.ai to show it, then run mcp-publisher login dns --domain in-parallel.ai --private-key "$PRIVATE_KEY".
  • HTTP. Serve the single line v=MCPv1; k=ed25519; p=${PUBLIC_KEY} as text/plain at https://in-parallel.ai/.well-known/mcp-registry-auth. The registry fetches the apex and does not follow redirects, so the apex-to-www redirect must skip this path. Then run mcp-publisher login http --domain in-parallel.ai --private-key "$PRIVATE_KEY".

After logging in, publish:

mcp-publisher publish

Without domain access, rename the server to io.github.in-parallel-oy/in-parallel and log in with mcp-publisher login github as an Owner of the in-parallel-oy GitHub organization.

Keep key.pem out of the repo. Each published version is permanent, so bump the version and publish again when the listing should change. npm version sets it in package.json, server.json and every plugin manifest, and commits the change.

Repository layout

Plugin directories and marketplaces install plugins/in-parallel/ only: the skill, the MCP connection, each client's manifest, LICENSE and NOTICE. The setup command, its package.json and lockfile and the build scripts stay at the repository root, outside the installed plugin. Keep plugins/in-parallel/LICENSE and plugins/in-parallel/NOTICE identical to the root copies; the tests check this.

License

Apache-2.0.

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