InfraNode

Name: InfraNode
Author: street1983nk

제작자: street1983nk버전 1.1.1i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름dev.infranode/infranode

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Keyless open data for 84 German cities: 12 lean read-only MCP tools covering 67 data types.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.infranode.dev/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http infranode https://mcp.infranode.dev/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "infranode": {
      "url": "https://mcp.infranode.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "infranode": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.infranode.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.infranode.dev/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 infranode.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 16%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

InfraNode, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.1)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

LickityClick

제작자: lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Deutsch | English

InfraNode

Die Open-Data-REST-API für Deutschland: eine HTTP-API ohne API-Key für Open Data zur öffentlichen Infrastruktur, auch als MCP-Server verfügbar.

Deutsche Städte veröffentlichen viel Open Data, aber jede Quelle hat ihr eigenes Format, eigene Felder und eigene Eigenheiten, und für mehrere braucht es eine Registrierung im jeweiligen Portal. InfraNode normalisiert rund 20 Kategorien, Wetter (DWD), Luftqualität (UBA), ÖPNV (inklusive Echtzeit-Abfahrten), Verkehr, Strompreis (SMARD), Bodenrichtwerte (BORIS), Parken, Ladeinfrastruktur, Pegelstände, Demografie, Energie und mehr, für 84+ deutsche Städte hinter einer Schnittstelle. Kein API-Key, kein Konto. Jede Antwort nutzt denselben kanonischen { data, meta }-Umschlag mit Lizenz und Attribution je Datensatz. Dieselben Daten stehen KI-Agenten auch als MCP-Server zur Verfügung (12 schlanke Read-only-Tools über 78 Datenarten). Der Einstieg ist get_city_overview, ein einziger Aufruf: Er liefert einen Katalog aller Datenarten, die es für eine Stadt gibt, dazu einen Live-Auszug der wichtigsten Werte. So sehen Agenten die volle Breite und nicht nur das Wetter. InfraNode wächst laufend, neue Datenarten und Städte kommen regelmäßig dazu.

Zu den Quellen gehören der Deutsche Wetterdienst (DWD), das Umweltbundesamt (UBA), Mobilithek/DELFI, der VBB (Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg, CC-BY 4.0), GovData, OpenStreetMap, die Bundesnetzagentur, das KBA und weitere.

Im Einsatz

*Ein einziger get_city_overview("koeln")-Aufruf: aktuelles Wetter, amtliche Luftqualität, DWD-Warnungen, Live-Zugabfahrten mit Verspätungen, Baustellen und der vollständige Datenkatalog der Stadt, aus einem Endpoint ohne API-Key. Jede Stadt lässt sich live ausprobieren auf infranode.dev.*

So funktioniert es

Ein gemeinsamer HTTP-Client fragt die Upstream-Quellen ab, jede Antwort wird auf das kanonische Schema abgebildet, mit ihrer Attribution durch das Lizenz-Gate geführt und in Redis zwischengespeichert (mit Stale-on-Error-Fallback), danach über eine REST-API und einen MCP-Server ausgeliefert. Fällt eine Quelle aus, schlägt sich das in source_status nieder. Der Aufruf selbst scheitert nie daran.

flowchart LR

subgraph SRC["25+ deutsche Open-Data-Quellen"] direction TB S1["DWD, UBA Wetter, Luft"] S2["Mobilithek, DELFI, DB ÖPNV, Echtzeit"] S3["SMARD, BNetzA, MaStR Energie"] S4["BORIS, GovData, OSM, KBA, ..."] end

subgraph CORE["InfraNode-Kern"] direction TB N["Normalisieren ein kanonisches Schema"] --> L["Lizenz-Gate Attribution je Datensatz"] --> C["Redis-Cache Stale-on-Error-Fallback"] end

SRC --> CORE CORE --> API["REST-API infranode.dev/api/v1 84 Städte, ohne API-Key"] CORE --> MCP["MCP-Server mcp.infranode.dev 12 Read-only-Tools"] API --> APPS["Apps & Dashboards"] MCP --> AGENTS["KI-Agenten Claude, ChatGPT"]

Wenn InfraNode dir eine Datenintegration erspart: Ein Stern hilft anderen Entwicklern, das Projekt zu finden.

Schnellstart

Basis-URL https://infranode.dev/api/v1. Kein Key, kein Konto, einfach aufrufen:

curl https://infranode.dev/api/v1/cities/koeln/weather

"data": { "city_slug": "koeln", "observed_at": "2026-06-18T13:00:00Z", "source": "dwd", "attribution": { "text": "Datenbasis: Deutscher Wetterdienst", "modified": true }, "payload": { "kind": "weather", "temperature_c": 30.4, "humidity": 43.0, "station_id": "02667" } }, "meta": { "source_status": "ok", "cache_status": "hit", "correlation_id": "..." } }

Jede Antwort folgt demselben { data, meta }-Umschlag: Jeder Datensatz trägt seine attribution (Lizenz und Quelle), und meta.source_status sagt, ob die Upstream-Quelle Daten geliefert hat. Eine tote Quelle degradiert damit sauber, statt den Aufruf scheitern zu lassen.

Über alle Datenarten hinweg sind Feldnamen snake_case und englisch, und dasselbe Konzept heißt immer gleich: post_code, street, house_number, place, name, start, end, distance_km, power_kw, lat, lon. post_code ist immer ein fünfstelliger String (führende Nullen bleiben erhalten), Zeitstempel sind ISO 8601 mit Zeitzone, und ein Wert, den die Quelle nicht liefert, ist null, nie ein leerer String. Manche Antworten führen daneben noch ältere Doppelnamen mit identischen Werten (plz, zip, strasse, hausnummer, ort, city, bezeichnung, beginn, ende, art, dist_km, leistung_kw, einheit_typ, dazu die camelCase-Rohfelder der Autobahn-Verkehrsmeldungen). Diese Namen sind veraltet, nimm die kanonischen.

Tipp: Ruf zuerst /api/v1/cities auf, um die kanonischen Stadt-Slugs zu

finden (etwa koeln, berlin, hamburg), und danach einen stadtbezogenen

Endpoint.

Der {slug} wird tolerant aufgelöst, die exakte ASCII-Form brauchst du also

selten: der deutsche Name mit oder ohne Umlaute, jede Groß- und

Kleinschreibung, gängige englische Exonyme und Kurzformen führen alle auf den

kanonischen Slug (München/münchen/munich/munchen → muenchen,

cologne → koeln, frankfurt → frankfurt-am-main). Ein unbekannter Name

liefert 404 mit dem Hinweis Meintest du ...?, der den nächstliegenden Slug

nennt.

Die vollständige interaktive Referenz und die Abdeckung je Stadt stehen auf infranode.dev. Die InfraNode API im Postman API Network spiegelt jeden Endpoint mit echten Beispielantworten, sodass sich die InfraNode API Postman Collection ohne API-Key direkt im Browser ausprobieren lässt.

SDKs

Keylose Client-Bibliotheken, Quellcode und Issues in eigenen Repos:

Sprache	Installation	Repo
Python	`pip install infranode` (PyPI)	infranode-python, mit LangChain- und LlamaIndex-Tools
JavaScript/TypeScript	`npm install infranode-sdk` (npm)	infranode-js, mit Vercel-AI-SDK-Tool
Java	ohne Paket	Tutorial: `HttpClient` oder OpenAPI Generator

Daten (84 Städte, 122 Endpunkte)

Jede Kategorie unten ist ein REST-Endpoint unter /api/v1/cities/{slug}/ . Über MCP kommen dieselben Daten durch 12 schlanke Tools: ein paar benannte (get_city_overview, weather, air_quality, pois, compare, die Live-Tafeln) und ein generisches get_city_resource(slug, resource= ) für jede weitere Datenart (sein resource-Enum listet alle 81 Keys).

Gruppe	Datenarten (Endpoint-Keys)
Entdecken	`list_cities`, `sources`, `compare` (eine Datenart über viele Städte), `overview` (Katalog plus Live-Auszug in einem Aufruf)
Wetter & Umwelt	`weather`, `weather-warnings`, `civil-protection-warnings` (BBK NINA), `air-uba` (amtlich), `air` (live), `pollen-uv`, `water-level`, `flood`, `fire-danger`, `bathing-water`
Mobilität	`transit`, Live-Abfahrten je Haltestelle (Tool `transit_departures`), `stations` (Katalog), Bahnhofstafeln nach EVA (Tools `station_board_departures`/`station_board_arrivals`, inklusive Nahverkehr und Störungen), `station-departures`, `station-arrivals`, `traffic`, `road-events`, `charging`, `parking` (Live-Belegung), `parking-onstreet`, `park-and-ride`, `mobility-points`, `bike-parking`, `sharing`, `fuel-prices`, `bike-counts`
Stadt & Menschen	`base`, `geo`, `demographics`, `indicators`, `sustainability` (SDG-Indikatoren je Kommune als Zeitreihe 2006-2023, Wegweiser Kommune / Bertelsmann Stiftung, CC0), `unemployment`, `tourism`, `construction`, `accidents`, `crime-stats`, `health`, `icu-live`, `holidays`, `election`, `events`, `council-papers` (kommunale Ratsinformationen über OParl: Vorlagen, Anträge und Beschlüsse je Stadt), `pois`, Spielplätze, Märkte, Toiletten und weitere OSM-Typen
Wirtschaft & Immobilien	`land-values`, `tax-rates` (Hebesätze für Gewerbe- und Grundsteuer je Kommune), `business-registrations` (Gründungsdynamik je Kreis), `insolvencies` (Insolvenzverfahren je Kreis: Unternehmen und übrige Schuldner, jährlich), `public-tenders` (öffentliche Vergabe: laufende Ausschreibungen und vergebene Aufträge je Stadt)
Energie & Fahrzeuge	`power-load`, `power-price`, `energy`, `solar`, `solar-roofs`, `district-heating`, `vehicle-registrations`

Verhalten im Betrieb

Ohne Key, nur lesend. Keine Zugangsdaten, keine Schreibzugriffe, keine Nutzerkonten.
Kanonischer Umschlag. { data, meta } mit Status und Attribution je Quelle.
Sanfte Degradation. Eine ausgefallene Quelle liefert source_status, keinen Fehler.
Sicher entworfen. SSRF- und Injection-Gates prüfen jede Anfrage, Eingaben laufen gegen feste Allowlists.

Das Sicherheitsmodell steht in SECURITY.md.

Paginierung & Kanal-Voreinstellungen

Listen von Datenarten (charging, energy, events, transit, die OSM-Feature-Endpoints) haben bei gleicher URL eine kanalabhängige Voreinstellung:

Direktes REST liefert die vollständige Liste in einem Aufruf (limit=null, returned == total, truncated=false).
GPT Actions (OpenAI-Header) und MCP sind an eine voreingestellte Seitengröße gebunden, damit Antworten für Agenten klein bleiben.
`limit=all` (oder ?all=1) erzwingt auf jedem Kanal die volle Liste, limit und offset blättern explizit.
`meta.pagination` (total/returned/limit/offset/truncated) steht auf jedem Kanal, der ausgelieferte Ausschnitt ist also immer nachvollziehbar.

Bei traffic ist die rohe Polyline optional: include=geometry (oder ?full=1) ergänzen, die Standardantwort bleibt schlank.

Stabilität, Changelog & Roadmap

Du baust produktiv auf InfraNode auf? Dann bleib bei Änderungen vorne:

[Changelog](https://infranode.dev/changelog/) listet jede sichtbare Änderung (neue Datenarten, neue Städte, geändertes Verhalten, Fehlerbehebungen, Deprecations), die neueste zuerst. Per RSS abonnierbar.
[Roadmap](https://infranode.dev/roadmap/) zeigt das Geplante und die Stabilitätszusage: Die API wächst additiv, der Umschlag bleibt stabil, und Änderungen an bestehenden Antworten werden vorher angekündigt (in der Regel 30+ Tage).
[Statusseite](https://status.infranode.dev) und die GitHub-Releases decken Verf

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

InfraNode

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

LickityClick

제작자의 README

InfraNode

Im Einsatz

So funktioniert es

Schnellstart

SDKs

Daten (84 Städte, 122 Endpunkte)

Verhalten im Betrieb

Paginierung & Kanal-Voreinstellungen

Stabilität, Changelog & Roadmap