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PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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BigQuery MCP by InsightfulPipe

제작자: Insightful-Pipe버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름com.insightfulpipe/bigquery

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Hosted BigQuery MCP server for Claude, ChatGPT and Cursor, with each action switched per account.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://bigquery.insightfulmcp.com/

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http bigquery https://bigquery.insightfulmcp.com/

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "url": "https://bigquery.insightfulmcp.com/"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "bigquery": {
      "type": "http",
      "url": "https://bigquery.insightfulmcp.com/"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://bigquery.insightfulmcp.com/

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 insightfulpipe.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 74%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

BigQuery MCP by InsightfulPipe, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 16일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

제작자: supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

컴퓨터 또는 클라우드★ 2,993Apache-2.0오늘 업데이트
설치

MongoDB MCP Server

제작자: mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

내 컴퓨터에서 실행★ 1,157Apache-2.0그저께 업데이트
설치

Elasticsearch MCP Server

제작자: cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

내 컴퓨터에서 실행★ 315Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

BigQuery MCP Server by Insightful Pipe

Connect BigQuery to AI assistants: datasets, schemas and SQL on Google Cloud.

Part of the Insightful Pipe MCP Server Collection — use BigQuery from Claude, ChatGPT, Cursor, and other AI assistants through the Model Context Protocol (MCP).

MCP Server URL

https://bigquery.insightfulmcp.com/

What is BigQuery MCP?

BigQuery MCP is a remote Model Context Protocol server hosted by InsightfulPipe. Query BigQuery datasets, list tables, inspect schemas, and run SQL on your connected Google Cloud projects. The roles you grant the service account in GCP decide whether the connection is read-only or read & write.

Installation

Claude
  1. Copy the MCP Server URL: https://bigquery.insightfulmcp.com/
  2. Open Claude Connectors Settings
  3. Scroll to the bottom and click Add custom connector
  4. Paste the URL and click Add
  5. Click Connect and sign in to InsightfulPipe if asked. Claude then lists the connector as connected.
ChatGPT

Custom MCP servers are added through ChatGPT's Developer mode. Availability depends on your ChatGPT plan, and workspace admins may need to allow it.

  1. Turn on Developer mode in ChatGPT settings
  2. Create a new app for a remote MCP server and paste the URL: https://bigquery.insightfulmcp.com/
  3. Sign in to InsightfulPipe if asked. The connection finishes as soon as you are signed in.

See OpenAI's guide: Developer mode and MCP apps in ChatGPT

Claude Code
claude mcp add --transport http bigquery https://bigquery.insightfulmcp.com/
Cursor

Add the server to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

{

"mcpServers": { "bigquery": { "url": "https://bigquery.insightfulmcp.com/" } } }

When Cursor shows Needs authentication, click Connect and sign in to InsightfulPipe if asked.

Available Actions

5 actions: 4 read, 1 write.

Read Actions (4)
ActionDescription
get_table_metadataGet full metadata for a table or view: schema, row count, size, partitioning, expiration
get_table_schemaGet the schema (column names + types) for a table or view
list_datasetsList all datasets in the connected Google Cloud project
list_tablesList all tables and views in a dataset
Write Actions (1)
ActionDescription
run_queryExecute a Standard SQL query and return rows

Control What Your AI Can Do

You decide what AI agents can do with each connected account:

  • Turn individual actions on or off for every connected account, so agents only see the actions you allow.
  • Connect as Read-only or Read & Write. A read-only connection can only enable read actions.
  • Destructive actions stay off by default. Actions such as deletes are disabled until an admin enables them.
  • Team access per account. Restricted team members only use the accounts they are granted, with the read actions enabled on them.

Usage Examples

"List the datasets in my project"
"Show the schema of the events table"
"Run a query for daily sessions over the last 30 days"

Pricing

The BigQuery MCP server is included in every InsightfulPipe plan, together with all other MCP servers and the CLI. Plans start at $29.99/month, and you can try it for 7 days. See insightfulpipe.com/pricing for current plans.

Explore More MCP Servers by Insightful Pipe

Visit [insightfulpipe.com/mcp-servers](https://insightfulpipe.com/mcp-servers) to discover our full collection of MCP servers.

[View All MCP Servers →](https://insightfulpipe.com/mcp-servers)

Resources

Support

[Insightful Pipe](https://insightfulpipe.com) — AI-powered marketing analytics through MCP servers. Explore all integrations →

License

MIT License - see LICENSE for details.

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