프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Idf MCP

제작자: intent-driven-software버전 1.0.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.intent-driven-software/idf-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Turn an IDF domain into an MCP server with invariants and role scopes in every tool description.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: IDF_SERVER, IDF_DOMAIN, IDF_AUTH_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: IDF_SERVER, IDF_DOMAIN, IDF_BOOTSTRAP, IDF_ONTOLOGY_PATH, IDF_AUTH_TOKEN

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "idf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@intent-driven/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "IDF_SERVER": "your-value",
        "IDF_DOMAIN": "your-value",
        "IDF_BOOTSTRAP": "your-value",
        "IDF_ONTOLOGY_PATH": "your-value",
        "IDF_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add idf --env IDF_SERVER=your-value --env IDF_DOMAIN=your-value --env IDF_BOOTSTRAP=your-value --env IDF_ONTOLOGY_PATH=your-value --env IDF_AUTH_TOKEN=your-value -- npx -y @intent-driven/mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "idf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@intent-driven/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "IDF_SERVER": "your-value",
        "IDF_DOMAIN": "your-value",
        "IDF_BOOTSTRAP": "your-value",
        "IDF_ONTOLOGY_PATH": "your-value",
        "IDF_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "idf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@intent-driven/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "IDF_SERVER": "your-value",
        "IDF_DOMAIN": "your-value",
        "IDF_BOOTSTRAP": "your-value",
        "IDF_ONTOLOGY_PATH": "your-value",
        "IDF_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • IDF_SERVER 필수 env
    Base URL of the IDF host runtime (e.g. http://localhost:3001).
  • IDF_DOMAIN 필수 env
    IDF domain to expose as MCP tools (e.g. invest, booking, planning).
  • IDF_BOOTSTRAP env
    Set to 0 if the host runtime already bootstrapped the domain; 1 (default) to bootstrap from IDF_ONTOLOGY_PATH on first connection.
  • IDF_ONTOLOGY_PATH env
    Filesystem path to the domain ontology module (only used when IDF_BOOTSTRAP=1).
  • IDF_AUTH_TOKEN 비밀 env
    Optional bearer token forwarded to the host runtime as the agent's role credential.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 intent-driven-software 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 8%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Idf MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: IDF_SERVER, IDF_DOMAIN, IDF_AUTH_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

LickityClick

제작자: lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@intent-driven/mcp-server

Stop giving AI agents API keys. Give them a domain.

@intent-driven/mcp-server exposes any IDF domain to Claude Desktop / Cursor / Zed as a Model Context Protocol server — with domain semantics in tool descriptions (preconditions, invariants, irreversibility, role scopes) and structured rejections when the agent tries something it shouldn't. Not a 500. Not a string. A JSON shape the LLM can read and adapt to.

→ Landing & demo: [fold.intent-design.tech](https://fold.intent-design.tech) → 5-min quickstart: [github.com/intent-driven-software/fold-runtime-quickstart](https://github.com/intent-driven-software/fold-runtime-quickstart)

70-second walkthrough

→ [Watch on Loom →](https://www.loom.com/share/2ca4a40e3b9245feb86a74a998e42cb8)


Why this exists

On April 25 2026 a Cursor agent powered by Claude Opus 4.6, working on a credential mismatch in PocketOS staging, found an unrelated API token, decided to delete a Railway volume to fix things, and wiped the production database and all volume-level backups in 9 seconds. The agent's own post-mortem:

"I guessed that deleting a staging volume via the API would be scoped

to staging only. I didn't verify. I didn't check if the volume ID was

shared across environments."

30-hour outage. PocketOS rolled back to a 3-month-old backup. (The Register · FastCompany · OECD AI Incident #6153)

This isn't an alignment problem. The system never told the agent what was allowed, why it shouldn't, or what would happen if it tried. Existing MCP servers don't either — tool descriptions carry endpoint shape and not much else. The agent learns by colliding with 500s.

This package fixes that. The MCP tool descriptions carry the why the call might fail; the rejection carries the what failed, structured.

How it plugs into your stack

@intent-driven/mcp-server is a stdio MCP adapter that talks to a Fold runtime over an HTTP API. The runtime is a sibling service — not middleware in your existing app, not codegen at runtime. Your current backend stays where it is; the IDF artifact *describes* the agent-facing surface, and the runtime serves it on its own port (default :3001).

┌──────────────────┐   stdio    ┌──────────────────┐   HTTP   ┌────────────────────┐

│ Claude Desktop │ ◀─────────▶│ @intent-driven/ │ ◀───────▶│ Fold runtime │ │ Cursor / Zed │ │ mcp-server │ │ (idf host :3001) │ └──────────────────┘ └──────────────────┘ └────────┬───────────┘ │ reads ▼ ┌────────────────────┐ │ IDF artifact │ │ (entities + intents│ │ + invariants + │ │ roles + __irr) │ └────────────────────┘

The MCP server is what Claude/Cursor connects to. The runtime is what enforces the rejection. The IDF artifact is what you author.

Who this is for. You're the engineer at a 5–30-person team putting an AI agent into production this quarter — on top of a real backend, with real customers, real SOC2 review on the horizon. You don't want a guardrail layer that reviews after the fact. You want the system itself to refuse the wrong action — before the call, with a structured reason the agent can read.

What the agent actually sees

submit_response in the freelance domain:

Executor публикует Response на Task в status=published; Response.status=pending; +1 в Task.responsesCount

Creates: Response(pending)

Preconditions: task.status = "published"

May fail on (domain invariants):

  • Response.taskId must reference existing Task.id
  • Response: max 1 per taskId where (status="selected")
  • Response: row count rule per taskId where (status="pending") [info]

release_payment in the same domain:

Customer releases escrow to executor. After confirmation, money is gone — forward-correction only.

⚠️ Irreversible action (point-of-no-return: high). Forward-correction only after this effect is confirmed.

May fail on (domain invariants):

  • Deal.status transitions allowed: in_progress→completed, on_review→completed, ...

None of this is hand-written for the MCP server. It's all derived from one declarative IDF artifact (entities + intents + invariants + roles

  • irreversibility points).

What a structured rejection looks like

Agent submits a $50,000 BTC long without preapproval. The runtime intercepts before any effect lands in storage:

HTTP 403

{ "error": "preapproval_denied", "intentId": "agent_execute_preapproved_order", "reason": "no_preapproval", "details": { "entity": "AgentPreapproval", "ownerField": "userId", "viewerId": "user_5f57c252" } }

The next move for any sane agent: stop, ask the human for a preapproval, retry. Not a 500. Not a string. A JSON shape the LLM can read and adapt to.


Quickstart

The fastest path is the fold-runtime-quickstart — two commands, Docker-bundled, no path configuration:

git clone https://github.com/intent-driven-software/fold-runtime-quickstart && cd $_

docker compose up # ~3 min first time, ~5 sec after

in another terminal

npm install npm run demo:rogue && \ # Act 1: $50K trade → 403 with structured rejection npm run demo:grant && \ # Act 2: investor issues $1K cap (one declarative effect) npm run demo:smart # Act 3: agent reads cap, scales to $950, executes 200 OK

If you'd rather drive the host yourself (e.g. for development against your own ontologies), see the next section.

Drive the MCP server directly

You need a running IDF host on localhost:3001 (the quickstart's docker-compose gives you that, or run idf manually) and a bootstrapped domain.

CLI
# bootstrap from local FS (ontology + intents)

mcp-idf --domain=invest --ontology-path=/abs/path/to/idf/src/domains/invest

skip bootstrap (domain already loaded by another client / docker)

mcp-idf --domain=invest --no-bootstrap

Flags / env vars:

FlagEnv varDefault
--domainIDF_DOMAINbooking
--serverIDF_SERVERhttp://localhost:3001
--ontology-pathIDF_ONTOLOGY_PATH./src/domains/
--agent-emailIDF_AGENT_EMAILmcp-agent@local
--no-bootstrapIDF_BOOTSTRAP=0bootstrap on (load FS ontology)
Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "invest": { "command": "npx", "args": ["-y", "@intent-driven/mcp-server"], "env": { "IDF_SERVER": "http://localhost:3001", "IDF_DOMAIN": "invest", "IDF_BOOTSTRAP": "0", "IDF_AGENT_EMAIL": "claude@local" } } } }

IDF_BOOTSTRAP=0 if the host already has the domain loaded (the quickstart container does this on docker compose up). Restart Claude Desktop fully (⌘Q + relaunch — closing the window isn't enough). All agent-callable intents appear in the Tools menu.


Schema mapping

IDF intent.canExecute              ─→  MCP tool

intent.parameters ─→ JSON Schema inputSchema intent.conditions ─→ description hint for LLM ontology.invariants (relevant) ─→ description block "May fail on" intent.irreversibility:high ─→ annotations.destructiveHint + warning role.visibleFields ─→ resource per collection preapproval guard ─→ automatic scope/limits checkOwnership ─→ automatic access control

Tools

One tool per intent in ontology.roles.agent.canExecute.

  • name — intentId
  • title — intent.name
  • description — intent.description + Creates: … + preconditions + May fail on (domain invariants) block + irreversibility warning when irreversibility: "high"
  • inputSchema — JSON Schema from particles.parameters:
  • entityRef / id / text / textarea / select → string
  • number → number
  • boolean → boolean
  • datetime → string + format: "date-time"
  • email → string + format: "email"
  • annotations.destructiveHint — true when intent.irreversibility === "high" (§23 IDF: effect-level point of no return)
Resources

One resource per collection in role.visibleFields[entity]. URI scheme: idf:// / .

resources/read returns the filtered world from /api/agent/:domain/world — already scoped per viewer (single-owner

  • m2m via role.scope).

What this gets you that hand-rolled MCP doesn't

The MCP community solves these by hand in every server:

  1. Scope / visibility. Decorators or middleware. → IDF declares role.visibleFields.
  2. Permissions. OAuth scopes, custom ACL. → IDF declares roles.agent.canExecute.
  3. Rate limits / spending caps. Bespoke per server. → IDF declares preapproval.requiredFor with maxAmount / dailySum.
  4. Destructive hints. Manual, often forgotten. → IDF: effect.context.__irr.point === "high" → destructiveHint: true automatic.
  5. Business rules as LLM hint. Usually not transmitted. → IDF: intent.conditions land in tool description as Preconditions:.
  6. Domain invariants in descriptions. Almost never. → IDF computes the relevant invariants per intent (alpha × entity match) and injects them as May fail on (domain invariants). Closes the #1 complaint about hand-rolled MCP servers: *"the server doesn't carry domain semantics — the LLM knows what to call but not why it'll fail."*

How long does authoring an IDF artifact take

Three reference points from the public IDF host runtime:

DomainShapeTime
invest14 entities · 61 intents · 5 invariants · ~600 linesa weekend, hand-written
gravitino253 entities (Apache catalog OpenAPI) · 120 intentsimported in <1h, enriched in 2 days

| `workf

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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