GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Sandboxed shell exec for MCP clients: run untrusted agent commands in a gVisor container.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL, IRONCLAW_API_TOKEN비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ironclaw": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL",
"-e",
"IRONCLAW_API_TOKEN",
"ghcr.io/ironsecco/ironclaw-mcp:v0.1.569"
],
"env": {
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL": "your-value",
"IRONCLAW_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add ironclaw --env IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL=your-value --env IRONCLAW_API_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL -e IRONCLAW_API_TOKEN ghcr.io/ironsecco/ironclaw-mcp:v0.1.569실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ironclaw": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL",
"-e",
"IRONCLAW_API_TOKEN",
"ghcr.io/ironsecco/ironclaw-mcp:v0.1.569"
],
"env": {
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL": "your-value",
"IRONCLAW_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ironclaw": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL",
"-e",
"IRONCLAW_API_TOKEN",
"ghcr.io/ironsecco/ironclaw-mcp:v0.1.569"
],
"env": {
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL": "your-value",
"IRONCLAW_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 IronSecCo 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL, IRONCLAW_API_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.569)은 5일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Each one runs sealed in a sandbox that provably cannot phone home, read your host, or rewrite its own rules.
IronClaw runs autonomous AI agents on infrastructure you control, reached through the chat apps you already use. Each agent can read, write, schedule, and reply like any assistant, but it lives inside a sealed sandbox with network=none: it reaches the model only through a host proxy, and it cannot change its own configuration. It is for anyone who wants what agents can do without handing an autonomous program the keys to their machine.
Now on the GitHub Marketplace. The
ironctl scancontainment grader ships as a
GitHub Action: drop one
line into a workflow and every pull request gets a 0 to 100 sandbox isolation scorecard as
a sticky comment. Local, read-only, credential-free.
`yaml
# .github/workflows/scan.yml
- uses: IronSecCo/ironclaw@v1
with:
target: my-container # a container, compose service, or k8s manifest
`
Report-only by default; set
min-score: 90to gate merges. See scan in CI.
Watch it catch a real escape. A fully-jailbroken agent inside a real sandbox tries to phone home, read the host filesystem, and seize the host through the Docker socket. Each attempt is denied at the isolation boundary, then a containment summary prints. One command, zero credentials, reduced-motion friendly. examples/live-containment/run.sh
⭐ Like the idea of agents you do not have to trust? [Star the repo](https://github.com/IronSecCo/ironclaw) so it is one click to follow along and easier for the next person to find. Then run the exact demo above in 30 seconds, no signup and no API key.
Make sure the Docker daemon is running (start Docker Desktop, or sudo systemctl start docker on Linux), then paste one block:
git clone https://github.com/IronSecCo/ironclaw.git && cd ironclaw
examples/live-containment/run.sh # builds the sandbox once, engages a real sandbox, proves it holds
That single command runs the whole secured path on your laptop: it starts the offline mock-agent control-plane (no API key), engages a real per-session sandbox, lets a jailbroken agent try to break out, and prints the containment summary you saw above. Want to chat with an agent in a browser first? Run hello-ironclaw or the zero-credential quickstart. Production seals each sandbox with gVisor and network=none.
[!WARNING]
Alpha software, work in progress. Please read before relying on it.
- It's an alpha. Flags, the on-disk format, and the HTTP/contract surfaces can still change without notice or a migration path. Don't point it at anything you can't afford to lose.
- Not every feature is tested end-to-end. The control-plane, gateway, and encrypted-queue core have real coverage (800+ Go tests plus a black-box parity suite); channel adapters, some tools, multi-provider routing, and a live sandbox launch are exercised more lightly. Treat anything outside the tested core as experimental.
macOS gets a weaker sandbox boundary than Linux+gVisor, and native Windows can't run the agent sandbox at all (use WSL2). See Platform support.
The security model, in one line: each sandboxed agent runs with
network=none, reaches the
model only through a host proxy, and cannot change its own configuration. Every capability
change is held at a gateway for a human decision. The full design is in the
architecture overview and the threat model.
Zero credentials, one command. The offline mock-agent runs the full chat to per-session sandbox to reply path with no API key. Production seals each sandbox with gVisor and network=none . Quickstart
Zero-cred demo, connect a real provider, first approved task. The one credential step keeps the key host-side; every agent change is held at the gateway for a human, then written to the append-only audit log. Animation freezes on the final frame under prefers-reduced-motion . Quickstart
One command installs the two host binaries (ironctl + ironclaw-controlplane); in dev mode the control-plane serves its API at `http://127.0.0.1:8787`. From a cold machine, you'll have a capability change waiting at the security gateway in under two minutes:
# 1. Install — detects your OS/arch and verifies the SHA-256 checksum before installing
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/IronSecCo/ironclaw/main/scripts/install.sh | sh
export IRONCLAW_API_TOKEN=$(openssl rand -hex 32) ironclaw-controlplane --dev --api-addr 127.0.0.1:8787 &
ironctl change submit --kind persona --group dev-agent --by you ironctl change pending # see it waiting ironctl change approve --by you # apply it
On Windows, irm https://raw.githubusercontent.com/IronSecCo/ironclaw/main/scripts/install.ps1 | iex installs the host binaries (ironclaw-controlplane.exe + ironctl.exe) and --dev runs, but the agent sandbox needs WSL2 or Linux — see Windows via WSL2. Version pinning, system-wide installs, and building from source are all in Installation.
Run the hardened control-plane on a PaaS in ~2 minutes with zero local tooling — the approval gateway, encrypted per-session queues, host-side credential custody, and the web console:
These PaaS paths run the control-plane only — a single container has no gVisor and
no Docker socket, so agent sandboxes don't launch there (same boundary as the
hardened Compose path). For full agent isolation use
a gVisor host or k8s node. Details + env in the
deployment guide (Path D).
This is a feature, not a missing dashboard. Every capability is a documented HTTP endpoint and an ironctl subcommand, so IronClaw is scriptable, auditable, and CI-frien
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요