OECD MCP Server

OECD MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server providing AI assistants access to OECD's 5,000+ economic and statistical datasets via SDMX API. By connecting to the MCP server, you can use AI to search, analyze, and compare data from 38 OECD countries across economy, health, education, environment, and more.

🇸🇪 Svenska

En Model Context Protocol (MCP) server som ger AI-assistenter tillgång till OECD:s 5,000+ ekonomiska och statistiska dataset via SDMX API. Genom att ansluta till MCP-servern kan du med hjälp av AI söka, analysera och jämföra data från 38 OECD-länder inom ekonomi, hälsa, utbildning, miljö och mer.

---

Quick Start

🇸🇪 Snabbstart (Svenska)

Det är enkelt att ansluta en LLM / AI-chatbot till MCP-servern. Det enklaste sättet är att använda npm-paketet oecd-mcp via npx. Nedan finner du guider för olika klienter.

The easiest way to connect an LLM / AI chatbot to the MCP server is via the published npm package oecd-mcp using npx. Below you'll find guides for different clients.

---

Claude Desktop

1. Open Claude Desktop settings → Developer → "Edit Config"

2. Add to the JSON file:

{

"mcpServers": { "oecd": { "command": "npx", "args": ["-y", "oecd-mcp"] } } }

3. Save and restart Claude Desktop

---

Claude Code

claude mcp add oecd npx -y oecd-mcp

Verify: claude mcp list

---

OpenAI Codex

`~/.codex/config.toml`:

[mcp.oecd]

command = "npx" args = ["-y", "oecd-mcp"] transport = "stdio"

---

From Source

git clone https://github.com/isakskogstad/OECD-MCP.git

cd OECD-MCP npm install npm run build

Then point your client at node /absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js, e.g.:

{

"mcpServers": { "oecd": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js"] } } }

---

Features

🇸🇪 Funktioner (Svenska)

Servern ansluter till OECD SDMX API och ger tillgång till 5,000+ dataset i 17 kategorier.

OECD SDMX API Tillgång till kvartalsvis nationalräkenskaper (QNA), huvudsakliga ekonomiska indikatorer (MEI), hälsostatistik, utbildningsdata, miljöindikatorer och mer från 38 OECD-medlemsländer plus partnerekonomier.

MCP-servern implementerar MCP-protokollet med stöd för:

• 9 verktyg — Dataset-upptäckt (5) och dataåtkomst (4)
• 7 resurser — Kategorier, länder, filterguide, ordlista, LLM-instruktioner
• 7 promptmallar — Ekonomisk analys, landsjämförelser, nordiskt fokus

The server connects to the OECD SDMX API providing access to 5,000+ datasets across 17 categories:

OECD SDMX API Access to quarterly national accounts (QNA), main economic indicators (MEI), health statistics, education data, environmental indicators, and more from 38 OECD member countries plus partner economies.

The MCP server implements the MCP protocol with support for:

• 9 tools — Dataset discovery (5) and data access (4)
• 7 resources — Categories, countries, filter guide, glossary, LLM instructions
• 7 prompt templates — Economic analysis, country comparisons, Nordic focus

Tools

Resources

Prompt Templates

---

Use Cases

🇸🇪 Användningsområden (Svenska)

Ekonomer & Forskare

Verktyg:

Exempel:

• "Jämför BNP-tillväxt mellan G7-länderna 2020-2024"
• "Analysera inflationstrender i eurozonen"
• "Hitta data om arbetsproduktivitet per sektor"

App-exempel: Mobil ekonomisk brief med BNP-trender och jämförelsediagram.

---

Policyanalytiker

Verktyg:

Exempel:

• "Vilken sjukvårdsutgiftsdata finns för Sverige?"
• "Hitta utbildningsresultatindikatorer för PISA-analys"
• "Jämför miljöpolicyer i nordiska länder"

App-exempel: Hälsostatistik-dashboard med donutdiagram och landjämförelser.

---

Datajournalister

Verktyg:

Exempel:

• "Hämta senaste arbetslöshetssiffror för EU-länder"
• "Hitta inkomstojämlikhetsdata (Gini-koefficient)"
• "Jämför skatteintäkter som % av BNP"

App-exempel: Produktivitetsjämförelse med stapeldiagram och trendlinjer.

Economists & Researchers

Tools:

Examples:

• "Compare GDP growth between G7 countries 2020-2024"
• "Analyze inflation trends in the Eurozone"
• "Find data on labor productivity by sector"

App Example:

_Mobile economic brief with GDP trends, G7 comparison charts, and sparkline visualizations from the QNA dataset._

---

Policy Analysts

Tools:

Examples:

• "What healthcare spending data is available for Sweden?"
• "Find education outcome indicators for PISA analysis"
• "Compare environmental policies across Nordic countries"

App Example:

_Health statistics dashboard with donut chart overview and country comparison from the HEALTH_STAT dataset._

---

Data Journalists

Tools:

Examples:

• "Get latest unemployment figures for EU countries"
• "Find income inequality data (Gini coefficient)"
• "Compare tax revenues as % of GDP"

---

Data Categories

View all 17 categories

---

About

🇸🇪 Om (Svenska)

Skapad av: Isak Skogstad

Kontakt: isak.skogstad@me.com

Fristående: Detta projekt är fristående och är inte anslutet till, godkänt av eller officiellt kopplat till OECD (Organisationen för ekonomiskt samarbete och utveckling).

Användarvillkor: Data tillhandahålls via OECD:s öppna SDMX API. Se [OECD:s användarvillkor](https://www.oecd.