Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for Statistics Sweden (SCB) - 1200+ tables with population, economy, environment data
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://scb-mcp.onrender.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http scb https://scb-mcp.onrender.com/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"scb": {
"url": "https://scb-mcp.onrender.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"scb": {
"type": "http",
"url": "https://scb-mcp.onrender.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://scb-mcp.onrender.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 isakskogstad 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.5.3)은 11개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
SCB MCP är server som LLM:s och AI-chatbotar kan använda för att söka, hitta och hämta officiell data och statistik från Statistikbyrån (SCB). Det omfattar 1 200+ statistiktabeller med data om befolkning & demografi, ekonomi & finans, miljö, arbetsmarknad, utbildning och transport. Perfekt för att bygga interaktiva instrumentpaneler, forskningsverktyg och utbildningsapplikationer.
🇬🇧 Overview
The SCB MCP server provides seamless integration with Statistics Sweden's PxWebAPI 2.0, enabling LLM:s to access:
Data ranges from 1950s to present (monthly/quarterly updates). Real-time population statistics updated to November 2025.
SCB MCP-servern ger sömlös integrering med Statistikbyråns (SCB) PxWebAPI 2.0, vilket gör det möjligt för LLM:s att tillgå:
🇬🇧 Key features (English)
| Feature | Description |
|---|---|
| Comprehensive Access | 1,200+ tables, 312+ regions, 75+ years of historical data |
| Smart Querying | Natural language search, region code resolution ("Lerum" → 1441), TOP() & wildcard support |
| Fuzzy Matching | "Goteborg" matches "Göteborg", "Malmo" matches "Malmö" |
| Developer-Friendly | Full documentation, clear errors with suggestions, selection validation, metadata in responses |
| Production-Ready | Rate limiting (30 req/10s), consistent behavior, proper data types, language support (SV/EN) |
| Swedish by Default | All tools use Swedish (sv) as default for best search results |
| Real-Time Data | Monthly/quarterly updates, population data to November 2025 |
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| Omfattande åtkomst | 1 200+ tabeller, 312+ regioner, 75+ års historiska data |
| Smart sökning | Naturspråkig sökning, regionkodupplösning ("Lerum" → 1441), TOP() & wildcard-stöd |
| Fuzzy matching | "Goteborg" matchar "Göteborg", "Malmo" matchar "Malmö" |
| Utvecklarvänlig | Fullständig dokumentation, tydliga felmeddelanden, valideringsmöjligheter, metadata i svaren |
| Produktionsklar | Rate limiting (30 req/10s), konsekvent beteende, rätt datatyper, språkstöd (SV/EN) |
| Svenska som standard | Alla verktyg använder svenska (sv) som default för bästa sökresultat |
| Aktuell data | Månatliga/kvartalsvisa uppdateringar, befolkningsdata till november 2025 |
Servern körs lokalt via stdio. Klona, bygg och peka din MCP-klient mot dist/index.js.
git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP npm install npm run build
claude mcp add scb -- node /absolut/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js
Lägg till i klientens MCP-konfiguration (t.ex. ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json för Claude Desktop):
{
"mcpServers": { "scb": { "command": "node", "args": ["/absolut/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js"] } } }
🇬🇧 Installation (English)
The server runs locally over stdio. Clone, build, and point your MCP client to dist/index.js.
git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP npm install npm run build
claude mcp add scb -- node /absolute/path/to/SCB-MCP/dist/index.js
{
"mcpServers": { "scb": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/SCB-MCP/dist/index.js"] } } }
# Hitta befolkningsrelaterade tabeller
results = scb.search_tables(query="befolkning statistik", limit=10)
results = scb.search_tables(query="miljö", category="environment", limit=5)
🇬🇧 Usage guide (English)
results = scb.search_tables(query="population", limit=10)
results = scb.search_tables(query="environment", category="environment", limit=5)
# Lerum kommun
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
🇬🇧 Resolve region codes (English)
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Medelålder i Lerum 2024
data = scb.get_table_data( tableId="TAB637", selection={ "Region": ["1441"], "Kon": ["1+2"], "Tid": ["2024"], "ContentsCode": ["BE0101G9"] } )
🇬🇧 Fetch data (English)
data = scb.get_table_data(
tableId="TAB637", selection={ "Region": ["1441"], "Kon": ["1+2"], "Tid": ["2024"], "ContentsCode": ["BE0101G9"] } )
| Problem | Lösning |
|---|---|
| Stor datamängd? | Använd alltid preview_data() först för att testa |
| För mycket data? | Använd "TOP(5)" istället för "*" för tidsperioder |
| Felaktiga koder? | Anropa get_table_variables() först — koder varierar mellan tabeller |
| Osäker på enheter? | Kontrollera variabeletikett för enheter (kt, ton, procent osv.) |
🇬🇧 Best practices (English)
| Issue | Solution |
|---|---|
| Large dataset? | Always use preview_data() first to test |
| Too much data? | Use "TOP(5)" instead of "*" for time periods |
| Wrong codes? | Call get_table_variables() first — codes vary between tables |
| Unsure about units? | Check variable label for units (kt, tonnes, percent, etc.) |
# Jämför två regioner över tid
data = scb.get_table_data( tableId="TAB637", selection={ "Region": ["1441", "0180"], # Lerum och Stockholm "Kon": ["1+2"], "Tid": ["TOP(5)"], "ContentsCode": ["BE0101G9"] } )
🇬🇧 Example 1: Population trends (English)
data = scb.get_table_data(
tableId="TAB637", selection={ "Region": ["1441", "0180"], # Lerum and Stockholm "Kon": ["1+2"], "Tid": ["TOP(5)"], "ContentsCode": ["BE0101G9"] } )
Av: Isak Skogstad