프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Captionseasy

제작자: Ishaan-Gpt버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Ishaan-Gpt/captionseasy

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

99 designed animated caption looks for AI video editors: list, inspect and build styled captions.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "captionseasy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captionseasy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add captionseasy -- npx -y captionseasy mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "captionseasy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captionseasy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "captionseasy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captionseasy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Ishaan-Gpt 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2192개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2192개 중 58%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2192개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Captionseasy, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 21일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

captionseasy

Bring your words, get styled captions. CaptionsEasy is a caption style layer for developers and AI editing agents: 99 designed, animated caption looks, a validator that turns timed words + a look into ready-to-render caption props, the React/Remotion components that draw them, a CLI and an MCP server.

  • Tiny and dependency-free. npm i captionseasy adds one package, about 1.6 MB, with zero runtime dependencies.
  • Designed looks, not settings soup. Every look has a permanent number (#12 Jumping Box, #105 Classic Subtitle). Each look lists the few controls it really responds to. Anything else is rejected with a clear error instead of silently doing nothing.
  • Agent-ready. Every CLI command has --json. The MCP tools take JSON and return JSON.
  • Runs 100% locally, free. No servers and no API keys. Rendering and speech-to-text are optional add-ons that also run on your machine.

30-second quickstart

You already have word timings, for example from your editor, your ASR or your agent:

[{ "text": "Stop", "startMs": 380, "endMs": 840 }, { "text": "scrolling", "startMs": 840, "endMs": 1080 }]
npx captionseasy looks bold                     # pick a look (search: neon, karaoke, subtitle, "one word" ...)

npx captionseasy look 12 # what can I change on look #12? npx captionseasy build --words words.json --look 12 --set active.boxColor=#FF3366 --out props.json

props.json holds { doc, style, settings }, validated and complete. Render it with the CaptionsEasy composition in your own Remotion timeline (see Use the props in Remotion). If you would rather get a finished video file, add rendering.

Library

import { listLooks, describeLook, buildCaptions } from "captionseasy";

listLooks({ query: "bold" }); // [{ number, id, name, section, tags, description, layout, wordsPerCard }] describeLook(12); // { ...summary, defaults, controls: [{ key, type, min, max, options, default, dependsOn }], settings: [...] }

const props = buildCaptions({ words, // [{ text, startMs, endMs }] look: 12, // number or id ("hormozi_box") overrides: { "active.boxColor": "#FF3366", "position.y": 0.6 }, settings: { maxWordsPerCard: 2 }, // pacing }); // { doc, style, settings, look: { number, id, name }, warnings }

Errors are CaptionsEasyError objects with a stable code: UNKNOWN_LOOK, BAD_OVERRIDE, BAD_SETTINGS, BAD_WORDS, BAD_ARGS, FILE_NOT_FOUND, ADDON_MISSING, NO_AUDIO, NO_VIDEO, TRANSCRIBE_FAILED or RENDER_FAILED. The details field carries machine-readable context, such as the valid keys, the allowed range or the install command.

Overrides can be flat dot paths ({"active.color": "#FF3366"}) or nested objects. Colours can be written as #RGB, #RRGGBB, #RRGGBBAA, rgb()/rgba()/hsl(), or a basic name.

A control with dependsOn only works once another key is set:

  • Harmless switches (outline, shadow, glow, background, gradient) are turned on for you, with a warning.
  • Switches that change the motion are never turned on for you; you get an error saying what to set.

Use the props in Remotion

captionseasy/remotion exports the same composition the CaptionsEasy studio uses. Its peer dependencies are react and remotion (^4.0.484).

import { Composition } from "remotion";

import { CaptionedVideo, CaptionsOverlay, calculateMetadata } from "captionseasy/remotion";

// captions only, transparent: put it on a track above your video

// or captions burned over a video

CaptionsEasyCompositions registers both compositions (CaptionedVideo, CaptionsOverlay). Fonts load from Google Fonts while rendering (free, no key).

CLI

captionseasy looks [query] [--tag <tag>] [--section <id>]   list the looks

captionseasy look one look: defaults + the controls it honours captionseasy build --words --look [--set key=value ...] [--out props.json] captionseasy mcp MCP server on stdio captionseasy --look [--words w.json] ... render a video (add-on captionseasy-render) captionseasy transcribe [--out words.json] speech to timed words (add-on captionseasy-transcribe)

optionmeaning
--look, -l look number (12) or id (hormozi_box)
--words [{text,startMs,endMs}] or { "words": [...] }
--set key=valuechange the look, repeatable. Style keys and pacing keys (maxWordsPerCard, pauseMs, gapBehavior ...) both come from captionseasy look
--overlay / `--format mov\webm`render transparent captions only (ProRes 4444 .mov, or VP9 .webm)
--out, -o output file
`--language en\hinglish\auto`speech language when transcribing
--jsonone JSON document on stdout. Progress goes to stderr. Errors are printed as {"error":{"code","message","details"}} and exit with code 1

MCP server

The tools are `list_looks`, `describe_look`, `build_captions`, `caption_video` and `transcribe`. All take JSON and use local file paths.

  • build_captions works with the core package alone.
  • caption_video and transcribe need their add-on. Without it they return ADDON_MISSING with the exact install command.

To add it to Claude Code:

claude mcp add captionseasy -- npx -y captionseasy mcp

with video rendering:

claude mcp add captionseasy -- npx -y -p captionseasy -p captionseasy-render captionseasy mcp

For Cursor (~/.cursor/mcp.json), Claude Desktop, or any client that takes the usual shape:

{ "mcpServers": { "captionseasy": { "command": "npx", "args": ["-y", "captionseasy", "mcp"] } } }

On Windows, if your client cannot start npx directly, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "captionseasy", "mcp"].

Optional: rendering (captionseasy-render)

npm i captionseasy captionseasy-render        # ~75 MB; a headless Chrome (~100 MB) downloads on first render

npx captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json # -> talk.captioned.mp4 npx captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json --overlay # -> talk.captions.mov (alpha)

without a local install:

npx -p captionseasy -p captionseasy-render captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json

import { render } from "captionseasy";   // loads captionseasy-render on demand

await render({ video: "talk.mp4", words, look: 12, mode: "overlay", overlayFormat: "webm", out: "captions.webm" }); // { out, mode, durationMs, width, height, fps, look, words, renderMs, warnings }

  • Burn mode writes an H.264 MP4 with the original audio.
  • Overlay mode writes ProRes 4444 .mov or VP9 .webm, both with an alpha channel, at the video's size and length.
  • The add-on ships the composition pre-bundled, so no webpack runs on your machine. It uses the ffmpeg that comes with Remotion.

Optional: transcription (captionseasy-transcribe)

No word timings yet? This add-on runs Whisper locally, using whisper-base with word timestamps through transformers.js on onnxruntime-node.

  • onnxruntime-node ships prebuilt binaries, so nothing is compiled.
  • The add-on is about 540 MB installed, plus a speech model downloaded once into your user cache (about 200 MB for English, about 77 MB for Hinglish).
npm i captionseasy captionseasy-transcribe

npx captionseasy transcribe talk.mp4 --out talk.words.json # [{ text, startMs, endMs }]

With both add-ons installed, captionseasy talk.mp4 --look 12 transcribes and renders in one step.

JSON shapes

// describe_look / captionseasy look 12 --json (trimmed)

{ "number": 12, "id": "hormozi_box", "name": "Jumping Box", "section": "popular", "layout": "sentence", "wordsPerCard": 3, "defaults": { "fontSize": 58, "active.boxColor": "#22C55E", "position.y": 0.72 }, "controls": [ { "key": "fontSize", "label": "Size", "type": "number", "min": 24, "max": 140, "step": 1, "default": 58 }, { "key": "active.effect", "label": "Spoken-word effect", "type": "enum", "options": ["none", "color", "box"], "default": "box" }, { "key": "stroke.width", "label": "Outline width", "type": "number", "min": 1, "max": 16, "default": 3, "dependsOn": "stroke.enabled=true" } ], "settings": [{ "key": "maxWordsPerCard", "type": "number", "min": 1, "max": 12, "default": 3 }] }

// build_captions / buildCaptions { "doc": { "version": 2, "language": "en", "words": [{ "id": "a1b2c3d4e5f6", "text": "Stop", "startMs": 380, "endMs": 840 }] }, "style": { "templateId": "boxed_word", "fontId": "Montserrat", "...": "every field filled in" }, "settings": { "maxWordsPerCard": 3, "pauseMs": 400, "...": "..." }, "look": { "number": 12, "id": "hormozi_box", "name": "Jumping Box" }, "warnings": [] }

// any error { "error": { "code": "BAD_OVERRIDE", "message": "Unknown style key \"wobble\". Jumping Box (#12) accepts: fontId, fontSize, ...", "details": { "validKeys": ["fontId", "..."] } } }

Licences

  • captionseasy: MIT (see LICENSE).
  • Rendering uses Remotion. Remotion is free for individuals and for companies of up to 3 people; larger companies need a Remotion company licence. This applies whether you render with captionseasy-render or render the components in your own Remotion project.
  • Speech models (transcribe add-on): OpenAI Whisper (MIT), via onnx-community/whisper-base_timestamped. The Hinglish model is ishaan-g/whisper-hinglish-swift_timestamped.
  • Fonts: Google Fonts (open licences).
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