프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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logr

제작자: koshikraj버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름it.logr/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Query any public logr profile — timelines, events, full context — plus owner-authorized writes.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://logr.it/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http logr https://logr.it/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "logr": {
      "url": "https://logr.it/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "logr": {
      "type": "http",
      "url": "https://logr.it/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://logr.it/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 logr.it 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 22%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

logr, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

zanadir

제작자: MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

logr

A personal portfolio + AI context layer. Most people have a LinkedIn. Nobody has a structured, machine-readable, queryable version of their story that works with any AI tool. logr fills that gap — an editorial life-log that is beautiful for humans to read and structured for AI to query.

You log your story once. It becomes three things:

  • a timeline at logr.it/you — year-grouped, hover-to-expand, in your choice of 9 palettes × 8 layouts,
  • machine-readable Markdown context any AI agent can ingest — the real moat, and
  • a grounded AI chat widget where visitors ask questions answered strictly from your log.

See [ROADMAP.md](ROADMAP.md) for what's built and what's next.

Features

  • Multi-user — sign in with Google, claim a handle at /welcome, edit at /dashboard with a live preview.
  • AI import — paste your story, upload a resume (PDF/DOCX), or point at a URL; AI structures it into timeline events you review and confirm before anything is saved.
  • Grounded chat — the visitor chat is prompted with the same complete Markdown context as the public routes, streams via OpenRouter, and is rate-limited. Facts-only: if it's not in your log, it says so.
  • Theming — 9 palettes (incl. dark ink) × 8 layouts (timeline, journal, magazine, terminal, feed, card, centered, polaroid), persisted per profile, previewable live.
  • Pinned events — pin up to 7 events from the dashboard events tab (pins dialog); they replace the "recent" side rail (and the OG image's rail) and are marked in the Markdown context.
  • Media — image upload (S3, or local FS in dev), video/tweet embeds, unfurled link cards, dynamic OG image per profile.

Chat, S3, and Google auth are each feature-gated on their env vars and degrade gracefully when unset.

Routes

RouteWhat
/Marketing landing
/[username]Public timeline (e.g. /koshik)
/[username]/askDedicated, shareable grounded-chat page
/[username]/llms.txtPrimary Markdown context; full unless the profile is oversized
/[username]/llms-full.txtComplete, unabridged Markdown context
/[username].mdClean Markdown counterpart to the public profile
/[username]/llm.txtLegacy-compatible complete context URL
/mcpGlobal MCP server (Streamable HTTP) — agents query any public profile; OAuth-authorized owner writes
/oauth/authorizeOAuth 2.1 consent screen for MCP write access (+ /api/oauth/token, /api/oauth/register, /.well-known/* discovery)
/api/[username]/chatStreaming grounded chat API
/dashboardOwner editor (auth-gated) — profile · events · appearance · import
/welcomeOnboarding — claim a handle, seed your timeline
/loginGoogle sign-in

Tech stack

Next.js 16 (App Router) · React 19 · TypeScript · Postgres (Supabase) + Prisma 6 · Auth.js (NextAuth v5, Google OAuth) · Vercel AI SDK via OpenRouter · AWS S3 (local FS in dev) · Tailwind v4 + scoped CSS driven by theme tokens · Source Serif 4 + JetBrains Mono · Vercel.

Running locally

npm install

cp .env.example .env # fill in the values below npx prisma migrate dev # applies migrations to your Postgres npm run db:seed # loads a demo profile + ~18 events npm run dev # http://localhost:3000

.env (see .env.example for details):

  • DATABASE_URL / DIRECT_URL — Supabase Postgres; transaction pooler (:6543, ?pgbouncer=true) for runtime, session (:5432) for prisma migrate.
  • AUTH_SECRET + AUTH_GOOGLE_ID / AUTH_GOOGLE_SECRET — Google sign-in for /dashboard and onboarding.
  • OPENROUTER_API_KEY — optional; enables the visitor chat + AI import (OPENROUTER_MODEL to override the default model).
  • ANTHROPIC_API_KEY — optional alternative to OpenRouter; calls the Anthropic API directly and wins when both are set (ANTHROPIC_MODEL, default claude-haiku-4-5).
  • AWS_* — optional; S3 image storage (falls back to ./public/uploads).

Project structure

design/                     # design handoff — visual source of truth (not shipped)

prisma/ schema.prisma # Profile, User/Account/Session, Event, Media, ChatMessage seed.ts # demo profile + events src/ auth.ts # NextAuth (Google + Prisma adapter) app/ page.tsx # marketing landing [username]/page.tsx # public timeline (SSR) [username]/llms.txt/route.ts # primary machine-readable context [username]/opengraph-image.tsx dashboard/page.tsx # owner editor (auth-gated) welcome/page.tsx # onboarding / handle claim api/[username]/chat/route.ts# streaming grounded chat api/upload/route.ts # image upload components/ Portfolio.tsx, ChatWidget.tsx, ShareModal.tsx, ... admin/ # dashboard: forms, theme editor, events, import dialogs onboarding/, marketing/, ui/ lib/ actions.ts # all server actions chat.ts, narrate.ts, import.ts, llmtxt.ts, profile.ts, theme.ts, storage.ts, ...

JSON-shaped fields (socials, theme, event link) are stored as serialized strings so the schema stays portable. Outbound fetches of user-supplied URLs go through the SSRF-guarded client in lib/import.ts.

Domain

Product domain logr.it; portfolios at logr.it/ . Primary agent context lives at logr.it/ /llms.txt, with complete Markdown at logr.it/ /llms-full.txt and logr.it/ .md.

PopNx에게 묻기