GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read-only project-level Grafana MCP: Loki logs, metrics, traces, alerts, test/prod switching
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
GRAFANA_TEST_URL, GRAFANA_TEST_USER, GRAFANA_TEST_PASSWORD, GRAFANA_PROD_URL, GRAFANA_PROD_USER, GRAFANA_PROD_PASSWORD, GRAFANA_ENV, GRAFANA_APP비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"grafana": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"grafana-mcp"
],
"env": {
"GRAFANA_TEST_URL": "your-value",
"GRAFANA_TEST_USER": "your-value",
"GRAFANA_TEST_PASSWORD": "your-value",
"GRAFANA_PROD_URL": "your-value",
"GRAFANA_PROD_USER": "your-value",
"GRAFANA_PROD_PASSWORD": "your-value",
"GRAFANA_ENV": "your-value",
"GRAFANA_APP": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add grafana --env GRAFANA_TEST_URL=your-value --env GRAFANA_TEST_USER=your-value --env GRAFANA_TEST_PASSWORD=your-value --env GRAFANA_PROD_URL=your-value --env GRAFANA_PROD_USER=your-value --env GRAFANA_PROD_PASSWORD=your-value --env GRAFANA_ENV=your-value --env GRAFANA_APP=your-value -- npx -y grafana-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"grafana": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"grafana-mcp"
],
"env": {
"GRAFANA_TEST_URL": "your-value",
"GRAFANA_TEST_USER": "your-value",
"GRAFANA_TEST_PASSWORD": "your-value",
"GRAFANA_PROD_URL": "your-value",
"GRAFANA_PROD_USER": "your-value",
"GRAFANA_PROD_PASSWORD": "your-value",
"GRAFANA_ENV": "your-value",
"GRAFANA_APP": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"grafana": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"grafana-mcp"
],
"env": {
"GRAFANA_TEST_URL": "your-value",
"GRAFANA_TEST_USER": "your-value",
"GRAFANA_TEST_PASSWORD": "your-value",
"GRAFANA_PROD_URL": "your-value",
"GRAFANA_PROD_USER": "your-value",
"GRAFANA_PROD_PASSWORD": "your-value",
"GRAFANA_ENV": "your-value",
"GRAFANA_APP": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
GRAFANA_TEST_URL envGRAFANA_TEST_USER envGRAFANA_PROD_URL envGRAFANA_PROD_USER envGRAFANA_ENV envGRAFANA_APP env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 itzhouq 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: GRAFANA_TEST_PASSWORD, GRAFANA_PROD_PASSWORD
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 31일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Project-level Grafana MCP server — give your AI coding agent read-only access to Loki logs, Prometheus metrics, Tempo traces and alerts, with per-project context and test/prod environment switching. 零依赖单文件 TypeScript,bun 直接运行。
AI 编码 Agent(Claude Code / Cursor / …)
│ MCP (stdio) ▼ grafana-mcp ──读──▶ .mcp.json env / .grafana.json / ~/.zshrc(凭据与项目上下文) │ HTTP(只读查询 API) ▼ Grafana ──▶ Loki(日志)/ Prometheus(指标)/ Tempo(链路)/ Alerts(告警)
日常迭代业务系统时,测试阶段要快速定位 QA 反馈的问题,线上要快速排查功能 bug 与性能瓶颈——这些证据都在 Grafana 体系里(Loki 日志、Prometheus 指标、Tempo 链路)。让 agent 在写代码、修 bug 的同时能直接查到这些上下文,问题定位的效率和准确性会明显提升。但直接用通用 MCP 封装 Grafana API 会遇到三个实际障碍:
| 痛点 | 本实现的解法 |
|---|---|
| 每个项目会话都要口头告诉 agent "我们的应用在 Grafana 里叫什么",容易跑偏 | 项目根放一个 .grafana.json 或在 .mcp.json env 中配置(app、namespace、默认环境),agent 调 project_context 一次对齐方向 |
| test / prod 双环境凭据区分,而 MCP server 由客户端 spawn,是非交互 shell,不会 source `.zshrc`,环境变量读不到 | 三选一:① .mcp.json env 直接传 GRAFANA_{ENV}_*(零全局依赖)② server 启动时解析 ~/.zshrc / ~/.zshenv 文件文本 ③ 全局配置文件 |
| 多数据源实例上"按类型取第一个"容易选错 | 优先使用显式配置的数据源 UID,支持按环境指定 |
前提:本机已安装 bun(curl -fsSL https://bun.sh/install | bash)。项目零 npm 依赖,无需 npm install。
所有信息(test/prod 双环境地址、凭据、数据源 UID、项目 app 名称)全部写在项目 .mcp.json 中,不依赖 ~/.zshrc,换台机器只需复制 .mcp.json:
{
"mcpServers": { "grafana": { "command": "bunx", "args": ["grafana-mcp"], "env": { "GRAFANA_ENV": "test", "GRAFANA_APP": "my-app", "GRAFANA_NAMESPACE": "my-namespace",
"GRAFANA_TEST_URL": "https://grafana.test.example.com", "GRAFANA_TEST_USER": "viewer", "GRAFANA_TEST_PASSWORD": "********", "GRAFANA_TEST_LOKI_DATASOURCE": "loki-uid-here", "GRAFANA_TEST_PROMETHEUS_DATASOURCE": "prom-uid-here",
"GRAFANA_PROD_URL": "https://grafana.prod.example.com", "GRAFANA_PROD_USER": "viewer", "GRAFANA_PROD_PASSWORD": "********", "GRAFANA_PROD_LOKI_DATASOURCE": "loki-uid-prod", "GRAFANA_PROD_PROMETHEUS_DATASOURCE": "prom-uid-prod" } } } }
配置好后:
project_context 会自动显示当前环境、可用环境列表、项目 app 等信息switch_environment 可在 test/prod 之间切换(仅影响当前会话)loki_query 会自动注入 app="my-app" 标签(传 injectApp=false 关闭)⚠️
.mcp.json含明文凭据,务必加入.gitignore。
适合多项目共享同一套 Grafana 凭据的场景。凭据配在 ~/.zshrc 中(一次性),每个项目只配项目上下文:
项目 `.mcp.json`(只配项目上下文,不含凭据):
{
"mcpServers": { "grafana": { "command": "bunx", "args": ["grafana-mcp"], "env": { "GRAFANA_ENV": "test", "GRAFANA_APP": "my-app" } } } }
或项目 `.grafana.json`(承载更多信息,对 agent 可见可解释):
{
"defaultEnv": "test", "app": "my-app", "appLabel": "app", "namespace": "my-namespace", "notes": "本项目日志标签 app=my-app;查指标时 pod 前缀为 my-app-" }
| 字段 | 说明 |
|---|---|
defaultEnv | 默认环境(test / prod / 自定义) |
app | 应用在 Loki 中的 app 标签值,loki_query 会自动注入到查询 selector |
appLabel | app 标签名,默认 app |
namespace | 默认 namespace,供 agent 参考 |
notes | 自由文本备注,project_context 会原样带给 agent |
environments.{env}.url | 该环境的 Grafana 地址(覆盖 zshrc 中的同名变量) |
environments.{env}.user | 该环境的用户名 |
environments.{env}.password | 该环境的密码 |
environments.{env}.app | 该环境的 app 标签值(同一项目 test/prod 命名不同时用,优先于顶层 app) |
environments.{env}.appLabel | 该环境的 app 标签名,默认 app |
environments.{env}.datasources | 按环境指定数据源 UID(loki/prometheus/tempo) |
⚠️
.grafana.json的notes和environments可能包含敏感信息——建议加入.gitignore。
进程环境变量(.mcp.json env:GRAFANA_{ENV}_URL 等按环境,或 GRAFANA_URL 直连)
→ 项目 .grafana.json 的 environments.{env} 字段 → 全局配置 ~/.config/grafana-mcp/config.json(可选,适合无 .zshrc 的机器) → ~/.zshrc + ~/.zshenv 文本解析(适合全机统一配置)
不依赖 shell 环境:MCP server 由客户端 spawn,是非交互、非登录 shell,不会 source rc 文件。本实现直接解析 rc 文件文本或从进程环境变量读取,这是特性而非 workaround。
偏好克隆使用的话:
git clone https://github.com/itzhouq/grafana-mcp.git && cd grafana-mcp
bun run index.ts # stdio JSON-RPC,接入任意 MCP 客户端
.mcp.json 中对应写 "command": "bun", "args": ["run", "/path/to/grafana-mcp/index.ts"]。
| 工具 | 说明 |
|---|---|
project_context | 调查前必调:激活环境、可用环境、项目 App/namespace、数据源 UID、配置来源(密码脱敏输出) |
switch_environment | 切换 test/prod(仅影响当前会话),返回新环境上下文 |
loki_query | LogQL 日志查询;项目配置了 app 时自动注入 selector(injectApp=false 可关) |
loki_labels | 列 Loki 标签名,或查某标签全部取值(如确认 app 名称在当前环境是否存在) |
prom_query | PromQL 区间查询 |
prom_instant | PromQL 即时查询 |
tempo_search | TraceQL 链路搜索 |
tempo_trace | 按 traceID 查看完整链路 |
alerts | 当前正在告警的规则 |
datasources | 列出全部数据源 |
时间参数(loki/prom/tempo 通用):range(默认 1h,如 30m/6h/24h)、start/end(ISO 8601 绝对时间)、limit。
Grafana 官方也提供 MCP server(Go 实现,面向全局单实例的完整工具集)。两者定位不同,可并存:
| grafana-mcp(本仓库) | 官方 mcp-grafana | |
|---|---|---|
| 使用粒度 | 项目级:项目根 .grafana.json 声明上下文,project_context 一次对齐 | 全局实例,项目信息需每次口头提供 |
| 多环境 | test/prod 双环境一等公民,switch_environment 一键切换 | 面向单一实例配置 |
| 凭据来源 | .mcp.json env(零全局依赖)/ ~/.zshrc 文本解析 / 全局配置文件(三选一,可混用) | 环境变量 |
| 形态 | 零依赖单文件 TypeScript,bun 直接运行 | Go 二进制 / Docker |
选型建议:要全量 Grafana 管理能力用官方;要"每个业务项目开箱即用的日志/指标排查上下文 + 双环境",用本仓库。
~/.zshrc(或进程环境),MCP server 仅在本机内存中使用,不落盘、不回显(project_context 输出对密码脱敏)。~/.config/grafana-mcp/config.json 并 chmod 600,~/.zshrc 中的同名变量会被其覆盖。GRAFANA_OP_VAULT / GRAFANA_OP_ITEM 后,无账密时通过 op CLI 取凭据。为什么 agent 读不到 `.zshrc` 里的环境变量? MCP server 由客户端 spawn,是非交互、非登录 shell,不会 source rc 文件。本实现提供三种解法:① 在 .mcp.json env 中直接配 GRAFANA_{ENV}_*(推荐)② server 解析 rc 文件文本 ③ 用全局配置文件。
不想装 bun? 当前运行时依赖 bun(单文件 TS 直跑是刻意的设计取舍)。Node 兼容的编译产物在 Roadmap 中,欢迎 issue 催更。
查询结果太长被截断? 超过 6 万字符自动截断并提示缩小范围;命中 limit 上限时也会明确提示可能还有更多。建议总是带 range 与 limit。
数据源选错了? 在 GRAFANA_{ENV}_LOKI_DATASOURCE 等变量或 .grafana.json 的 environments.{env}.datasources 中显式指定 UID。
bun run smoke # MCP 协议握手 + 工具清单 + project_context;本机配好凭据后自动追加真实查询
bun run test # 冒烟 + 集成测试(项目上下文发现、app 注入、prod 切换;需要真实凭据,CI 跳过)
CI 只运行无凭据的协议级冒烟测试与敏感信息扫描;集成测试需要真实 Grafana 环境,请在本机运行。
itzhouq — 个人网站 itzhouq.cn,在那里持续 build in public。其他开源工具:
欢迎 issue / PR;安全漏洞请走 SECURITY.md 的私密渠道,不要开 public issue。
mcp-name: io.github.itzhouq/grafana-mcp