Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI image and video generation, editing, and region repair via Gemini, OpenAI, and Grok.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
GOOGLE_API_KEY, OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pixel-surgeon": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pixel-surgeon-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_API_KEY": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"XAI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add pixel-surgeon --env GOOGLE_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env XAI_API_KEY=your-value -- npx -y pixel-surgeon-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pixel-surgeon": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pixel-surgeon-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_API_KEY": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"XAI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"pixel-surgeon": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pixel-surgeon-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_API_KEY": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"XAI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 j-east 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: GOOGLE_API_KEY, OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.1)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
pixel-surgeon-mcp
MCP server for AI image & video generation, editing, and transplant-grade region repair
Powered by Gemini 3.1 Flash Image, OpenAI GPT Image 2, Grok Imagine, and Veo 3
An MCP server that gives Claude (or any MCP client) the ability to generate images, edit them, fix garbled text, and create videos — all through natural language.
pixel-surgeon-mcp is a multi-provider image generation server. You can use any combination of providers and switch between them per-request:
Google's image generation pipeline uses a two-stage approach: Gemini 3.1 Pro reasons about your prompt, then Gemini 3.1 Flash Image renders the pixels. Supports 9 aspect ratios at 512/1K/2K/4K resolution. Best price/performance ratio, with a free tier available.
OpenAI's latest image model with dramatically improved text rendering and visual fidelity. Supports flexible resolutions — pixel-surgeon maps your chosen size and aspect ratio to the optimal pixel dimensions automatically. Quality levels: medium (fast) and high (print-ready). Excellent for infographics, diagrams, and text-heavy images where other models struggle. Slower and more expensive.
xAI's Aurora-powered image model. Fastest generation speed and lowest cost. Supports 7 aspect ratios at fixed resolutions (~1K). Good for rapid prototyping and iteration.
For video, the server calls Veo 3 with async polling — generating both video and ambient audio. Supports 16:9 and 9:16 at 5s or 8s duration.
AI image models struggle with text-heavy images. The fix tools solve this by sending smaller regions to the provider, then stitching the results back with histogram-matched compositing for seamless blending.
| Tool | Description |
|---|---|
generate_image | Text-to-image generation (single image) |
generate_images | Parallel batch generation (1-8 images) |
generate_video | Text-to-video via Veo 3 with audio (5s or 8s) |
edit_image | Edit an existing image with natural language instructions |
fix_image | Grid-based tile repair for garbled text (2x2, 3x3, etc.) |
fix_region | Targeted region repair with automatic aspect ratio snapping |
interactive_fix | Browser-based crop UI with multi-shot selection |
list_images | List generated images and videos |
save_image | Import an external image into the workspace |
remove_background | Remove image background (alpha channel transparency) |
| Model | Provider | Resolution | Best for |
|---|---|---|---|
gemini-3.1-flash-image | 512 / 1K / 2K / 4K | General image generation, photo-realistic scenes | |
gemini-2.5-flash-image | 1K max (free tier) | Quick drafts, prototyping | |
gpt-image-2 | OpenAI | Flexible (up to 4K) | Text-heavy images, infographics, diagrams, typography |
gpt-image-1 | OpenAI | 3 fixed sizes | Legacy support |
grok-imagine | xAI | Fixed (~1K per ratio) | Fast iteration, lowest cost |
Force a specific model per-call via the model tool parameter, or set DEFAULT_IMAGE_MODEL env var.
If a Gemini generation call fails with a billing / prepay error, the server automatically retries on the free-tier `gemini-2.5-flash-image` model. The viewer shows a yellow banner when this happens. Free-tier limits: 1K max resolution, 10 RPM, 500 RPD.
All generation and edit tools support an optional style parameter:
neo-brutalistMagazine editorial, bold typography, halftone textures. Cream, black, and terracotta palette.
duval-software-infographicDuval Software's signature retro-futurist infographic style. 1960s Space Age meets 1980s arcade. Cathode blue, amber, and salmon palette. Great for diagrams and system overviews.
fractal-arcadeDithered fractals, Sierpinski patterns, low-poly. CRT retro, Amiga/EGA palette.
clean-tech-infographicTechnical diagrams, system flows, data pipelines. Dark navy, cyan, and electric blue.
You need at least one provider API key. You can use any combination for maximum flexibility.
Prepayment required. Gemini 3.1 Flash Image and Veo 3 require billing and prepaid credits. The free-tier fallback (2.5 Flash) has limited resolution and rate limits. See Google AI pricing.
GPT Image 2 excels at text rendering, infographics, and diagrams. If you primarily need text-heavy images, this is the provider to use.
Grok Imagine is the fastest and cheapest provider. Great for rapid iteration and prototyping. Fixed output resolutions (~1K) with no size control.
No install needed — run directly with npx. Pass whichever API keys you have:
npx pixel-surgeon-mcp
claude mcp add pixel-surgeon \
-e GOOGLE_API_KEY=your-google-key \ -e OPENAI_API_KEY=your-openai-key \ -e XAI_API_KEY=your-xai-key \ -- npx pixel-surgeon-mcp
{
"mcpServers": { "pixel-surgeon": { "command": "npx", "args": ["pixel-surgeon-mcp"], "env": { "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key", "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key", "XAI_API_KEY": "your-xai-api-key" } } } }
If you prefer a local clone:
git clone https://github.com/j-east/pixel-surgeon-mcp.git
cd pixel-surgeon-mcp npm install npm run build
Generated images are saved to ~/Pictures/pixel-surgeon/. A local browser viewer auto-launches on first use for full-resolution previews with model selection, respin controls, and search.
npm run dev # tsx watch mode
npm run build # compile TypeScript npm run start # run compiled server
interactive_fix opens a browser crop UI, blocks via Promise until the user submits, fires parallel Gemini calls, and lets the user pick the best resultPRs are welcome! We're especially looking for:
Add entries to the STYLE_PRESETS object in src/index.ts. Your PR should include:
The server currently supports Gemini, OpenAI, Grok Imagine, and Veo 3. We'd love adapters for other image/video generation APIs — Stable Diffusion, Flux, etc. If you're interested in adding one, open an issue first so we can align on the interface.
pixel-surgeon-mcp is maintained by John Evans, part of the engineering team at Duval Software — a software engineering firm in Jacksonville Beach, FL building AI-powered tools and custom integrations. If you need MCP servers, AI pipelines, or production tooling built, get in touch.
MIT