프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

slim-sheet

제작자: j4flmao버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.j4flmao/slim-sheet

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Spreadsheet MCP for any agent: reads xlsx/xls/ods/csv, SQL, cleaning, formulas, safe edits

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무
  • 입력해야 할 값: SLIM_SHEET_PASSWORD

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: SLIM_SHEET_TIER, SLIM_SHEET_ROOTS, SLIM_SHEET_MAX_TOKENS, SLIM_SHEET_PASSWORD

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "slim-sheet": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "slim-sheet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "SLIM_SHEET_TIER": "your-value",
        "SLIM_SHEET_ROOTS": "your-value",
        "SLIM_SHEET_MAX_TOKENS": "your-value",
        "SLIM_SHEET_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add slim-sheet --env SLIM_SHEET_TIER=your-value --env SLIM_SHEET_ROOTS=your-value --env SLIM_SHEET_MAX_TOKENS=your-value --env SLIM_SHEET_PASSWORD=your-value -- uvx slim-sheet mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "slim-sheet": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "slim-sheet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "SLIM_SHEET_TIER": "your-value",
        "SLIM_SHEET_ROOTS": "your-value",
        "SLIM_SHEET_MAX_TOKENS": "your-value",
        "SLIM_SHEET_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "slim-sheet": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "slim-sheet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "SLIM_SHEET_TIER": "your-value",
        "SLIM_SHEET_ROOTS": "your-value",
        "SLIM_SHEET_MAX_TOKENS": "your-value",
        "SLIM_SHEET_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SLIM_SHEET_TIER env
    Tool tier: full (28 tools, default), standard (16) or lite (7, for small local models)
  • SLIM_SHEET_ROOTS env
    Folders the server may read and write, separated by the OS path separator
  • SLIM_SHEET_MAX_TOKENS env
    Default response budget in tokens
  • SLIM_SHEET_PASSWORD 비밀 env
    Password for encrypted workbooks (needs the crypto extra)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 j4flmao 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2191개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2191개 중 78%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2191개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

slim-sheet, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: SLIM_SHEET_PASSWORD

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT6일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT3일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

slim-sheet

A spreadsheet MCP server that small local models can actually use. It reads xlsx xlsm xltx xltm xlsb xls ods numbers csv tsv parquet json locally (no Office, no network), keeps every response under a token budget, and gives agents SQL, cleaning, anomaly detection, a formula copilot, Excel-correct editing and one-call branded dashboards — through 8, 18 or 30 tools depending on how capable the model is.

Works with Claude Desktop / Claude Code (Free or Pro), OpenCode, Codex, Cursor, Cline, Continue, LM Studio, Ollama (via mcpo or Open WebUI) — and as a plain CLI for agents without MCP.

Install

uvx slim-sheet mcp                          # MCP server over stdio

uvx slim-sheet overview sales.xlsx # or use any tool from the shell uvx --from "slim-sheet[all]" slim-sheet mcp # + offline formula engine, encrypted files, Apple Numbers

Host configuration for every client (Claude, Cursor, OpenCode, Codex, LM Studio, Ollama/mcpo, Open WebUI, Cline, Continue) is in docs/hosts.md.

{

"mcpServers": { "slim-sheet": { "command": "uvx", "args": ["slim-sheet", "mcp"], "env": { "SLIM_SHEET_TIER": "lite", "SLIM_SHEET_ROOTS": "/path/to/your/data" } } } }

Tiers

TierToolsFor
full (default)every tool belowany model that should be able to do everything
liteoverview, read, find, query, profile, write, explain_formula, build_report3B–8B local models
standardlite + clean, anomalies (+formula audit), merge, convert (+split), diff, undo, evaluate (+check), describe_cell (+trace), style_sheet, what_ifmid-size and frontier models
fullstandard + create_workbook, sheet_ops, range_ops, name_ops, format_range, set_table, rules, add_chart, sheet_layout, annotate, pivot, split, recalcfrontier models building workbooks

Pick exact tools with SLIM_SHEET_TOOLS=overview,read,query.

Design: professional output with almost no description

The model names *what* to show; slim-sheet decides *how* it looks — layout, colours, fonts, number formats, chart type, sort order and an insight title — from a brand. One call:

build_report(path="sales.xlsx", data_sheet="Sales", title="Sales performance 2025",

kpis=["Revenue=sum:Revenue", "Margin=ratio:Profit/Revenue", "Orders=count"], charts=["trend:Month:Revenue", "rank:Region:Revenue", "share:Product:Revenue"])

gives a one-page dashboard: KPI tiles with live formulas (7.1m · 20.4% · 144), a line titled "Revenue rose 58% from 2025-01 to 2025-12", a sorted bar with the leader highlighted, a labelled doughnut, a source footer. style_sheet(path, sheet, preset="report") does the same for any table and reports the number formats it inferred.

Your company's look, set once. Built-in brands: slim (default), office, modern (Aptos), mono (IBCS-style), gov (UK government statistics style). Or point SLIM_SHEET_BRAND at a JSON file — only name is required:

{ "name": "Acme", "primary": "#C8102E", "body_font": "Arial", "currency": "$", "profile": "finance" }

Every workbook then carries the brand as a real Office theme, so Excel's own table and chart styles follow it too. Rules behind the defaults (IBCS, finance colour coding, UK spreadsheet accessibility guidance, chart-choice tables): PLAN.md §16.

What makes it different

  • Reads everything with one interface, including .xls, .xlsb, .ods, Apple Numbers and password-protected xlsx.
  • Budgeted output: Markdown tables with A1 coordinates, ~1,500 tokens per response, next cursors to continue.
  • Errors that teach: every error has a code, a message and a corrected example call.
  • SQL over sheets with DuckDB; messy sheets are split into regions with detected headers ("Report.2").
  • Never destroys data: edits go to .slim.xlsx unless overwrite=true, writes are atomic, every replaced file is journaled, and undo steps back.
  • Excel-correct structure edits: inserting/deleting rows or renaming a sheet rewrites formulas, names, merges, validations, conditional formats, tables and charts the way Excel does.
  • Model checking: anomalies scope='formulas' finds hardcoded numbers, broken patterns, double counting and where an error starts; describe_cell trace= follows formulas across sheets; what_if runs delta, goal seek and sensitivity grids without touching the file.
  • Formula copilot: 514-function catalog, version checks (XLOOKUP in Excel 2016 → suggests INDEX/MATCH), offline evaluation with dependency chasing.
  • Macros, read-only: read sheet='#vba' shows VBA source, anomalies scope='macros' rates risk, and agents redo a macro's job with tools (prompt replace_macro). slim-sheet never runs macros.
  • Excel-exact formulas: newer functions are stored with Excel's _xlfn. prefixes and spilling formulas as real dynamic arrays, with a warning when something blocks the spill.
  • Flexible paths, safe by default: give any folder in chat (no config change); system folders, AppData, dot-folders such as .ssh and non-spreadsheet files are refused. Read-only SQL with file access locked, no model-written code is executed, no network.

Configuration

VariableDefaultMeaning
SLIM_SHEET_TIERfullfull, standard or lite
SLIM_SHEET_TOOLS—explicit comma-separated tool list
SLIM_SHEET_ROOTScurrent directorydefault folders for relative paths and overview() (; on Windows, : elsewhere)
SLIM_SHEET_STRICT_ROOTSoff1 = only paths inside SLIM_SHEET_ROOTS (the old allow-list)
SLIM_SHEET_MAX_TOKENS1500default response budget
SLIM_SHEET_TOKEN—bearer token for --transport streamable-http (required off loopback)
SLIM_SHEET_PASSWORD—password for encrypted workbooks (never passed through chat)
SLIM_SHEET_SOFFICEautodetectLibreOffice binary for recalc
SLIM_SHEET_AUDIT_LOG—JSONL audit log of every tool call (contents redacted)
SLIM_SHEET_RATE_LIMIT120HTTP tool calls per minute per client (0 = off)
SLIM_SHEET_MAX_CELLS3000000refuse workbooks declaring more cells (0 = off)
SLIM_SHEET_BRANDslimbrand name (slim, office, modern, mono, gov) or path to a brand .json

Extras: formula (offline evaluate and what_if), crypto (encrypted xlsx), numbers (Apple Numbers), images (insert pictures with annotate), all.

Prompt library

Ready-made, data-agnostic prompts — a shared CORE method, thirteen ROLES (nine analyst roles: sales, finance, marketing, customer, operations, HR, reconciliation, data quality, general; plus model auditor, workbook editor, macro migrator and file reviewer) and eight OUTPUT patterns (dashboard, dashboard pack, report workbook, clean dataset, reconciliation report, quick answer, audit report, edited workbook), with filled-in example sets, about 50 one-paste task recipes in 8 packs (finance, sales, HR, operations, data prep, Excel tasks, reporting, Vietnam) and compact blocks for small local models: docs/prompts.

Skill packs

skills/building-client-reports turns the tools into client-ready reports: a report brief, role presets (CFO, board, sales, marketing, operations, HR, market research), a standards checklist and evals. Copy it into ~/.claude/skills/ or attach it to any agent (skills/README.md).

Non-MCP hosts

slim-sheet schema --format openai --tier lite      # function-calling schemas for any OpenAI-compatible API

slim-sheet schema --format anthropic --tier full # Messages API tool definitions SLIM_SHEET_TOKEN=... slim-sheet mcp --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8765

Development

uv sync --all-extras

uv run pre-commit install # ruff, mypy, manifests, commit-message rule, tests on push uv run python scripts/make_demo.py # sample workbooks in ~/Documents/slim-sheet-demo uv run ruff check . && uv run ruff format --check . && uv run mypy src && uv run pytest -q

Issues and pull requests use the templates in .github/; security reports go through SECURITY.md.

Design and roadmap: PLAN.md · agent rules: AGENTS.md · MIT licensed.

PopNx에게 묻기