프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

ATR: Automation for Token Reduction

제작자: JacobBhatt12버전 1.0.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.JacobBhatt12/atr

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP proxy that hides tool lists and shrinks tool results so your AI uses fewer tokens.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "atr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "atr-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add atr -- uvx atr-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "atr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "atr-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "atr": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "atr-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 JacobBhatt12 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32678개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32678개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32678개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ATR: Automation for Token Reduction, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Starreel

제작자: starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ATR: Automation for Token Reduction

ATR makes your AI use fewer tokens when it works with tools. Fewer tokens means lower bills and fewer "usage limit reached" messages.

It works with Claude Code, Codex, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, claude.ai and ChatGPT. It's free. Run it on your own computer, or add the hosted connector to a chatbot in a minute, with no install: https://atr-mcp.vercel.app (connector link: https://atr-mcp.vercel.app/mcp).

The problem

When an AI uses tools (GitHub, a browser, a database, your test runner), two things waste tokens:

  1. Every tool's instructions are sent on every message, even tools the AI never uses. Ten MCP servers can mean 10,000+ tokens before you've typed anything.
  2. Tool results are huge. A list of GitHub issues, a web page or a test run can be tens of thousands of tokens, and all of it goes into the chat.

What ATR does

ATR sits between your AI app and your tools:

  • It hides the tool list. The AI sees a few small ATR tools and searches for the tool it needs when it needs it.
  • It shrinks results. Before the AI sees a result, ATR removes the noise and keeps what matters. A failing test run keeps the failures and drops the passing tests. A web page keeps its text and links and drops the layout.
  • Nothing is lost. When ATR cuts something, it keeps the full result, and the AI can ask for any part of it.
 

Get started

You need Python 3.11 or newer.

pip install atr-mcp

atr setup

atr setup finds the AI apps on your computer, shows you what it will change, and asks first. Then it:

  1. moves your MCP servers behind ATR, and
  2. adds ATR to each app.

Restart your apps and you're done.

CommandWhat it does
atr setup --dry-runShows the plan without changing anything
atr setup --undoPuts every app back exactly how it was
pip install --upgrade atr-mcpUpdates ATR

Every file atr setup changes also gets a backup copy (.atr-backup).

Just want to try it?

The demo connects a fake server with 50 tools (GitHub, Slack, logs, a database). Nothing leaves your computer.

claude mcp add atr -- atr serve --demo        # Claude Code

codex mcp add atr -- atr serve --demo # Codex

Ask your AI to *"list the open GitHub issues"*, then *"show ATR stats"* to see how many tokens it saved.


How much it saves

Live tests

We gave AI agents the same browser task with and without ATR: open Hacker News, click "new", then open a GitHub issues page. Each setup ran 3 times, and every answer was correct.

AgentWithout ATRWith ATR
Claude Code$0.237 per task, 13 turns$0.110 per task, 10 turns (54% cheaper)
Codex84k tokens (33k at full price)134k tokens (18k at full price)

Codex is mixed: with ATR it sends about half as many full-price tokens, but more tokens overall.

Single results

What the AI receives, in tokens, measured with python -m benchmarks.bench_atr:

ResultWithout ATRWith ATRSaved
1,000 GitHub issues429,20387999.8%
2,000-line server log61,07220899.7%
git diff with a lockfile change22,29420799.1%
Web page in a browser (Hacker News)12,0234,04666%
50 tools' instructions, on every message12,0561,50887.5%
pytest -v, 303 tests, 3 failing6,68567590%
pip install, 60 packages5,97769788%

In each case, the parts that matter are kept: errors, failing tests, changed code lines, page text and links.

When ATR helps, and when it doesn't
  • Helps most: you use MCP servers that return big results, like GitHub, browsers (Playwright), databases, logs or web pages.
  • Helps a little: plain coding in Claude Code or Codex with no MCP servers. Those apps already trim their own commands, so in our test ATR made no difference there.
  • Can't help: your chat history and the AI's own replies. An MCP server only sees tool calls, never the conversation.

ATR's tools

The AI uses these. You don't need to call them yourself.

In the free hosted connector

ToolWhat it does
atr_fetchReads live web pages, PDFs, Office documents and JSON as compact text
atr_searchSearches the web with DuckDuckGo, Bing and Brave at once and returns one short merged list (about 60 tokens a result); no API key needed
atr_placesFinds local businesses and places with free OpenStreetMap data; no API key needed
atr_siteInspects a website or searches its public sitemap and navigation
atr_weatherGets current weather and up to seven forecast days; no API key needed
atr_queryRetrieves more from a large result ATR kept
atr_statsShows how many tokens ATR has saved

For your MCP servers

ToolWhat it does
atr_find_toolsSearches all your servers' tools and returns the few that fit the task
atr_readRuns a tool that only reads, and shrinks the result
atr_callRuns a tool that changes something (your app can ask you first)
atr_queryReads more of a result that was cut, such as one page, one field or a search

For coding

ToolInstead of
atr_repo_mapOpening files one by one to learn a project
atr_search_codePages of search results
atr_read_fileReading a whole file to see one function. It also says "unchanged" if the AI reads the same part twice
atr_diffA git diff full of lockfiles
atr_runThousands of lines of test or build output
atr_statsShows how many tokens ATR has saved

Safety

  • Secrets are never read, searched or shown, including .env files, private keys, cloud credentials, and files named like api_keys.json. This also applies to tools behind ATR and to atr_diff.
  • Reading and changing are separate. Tools that only read go through atr_read. Anything that changes something goes through atr_call, so your app can ask you before it runs. atr_run (shell commands) always asks.
  • Files stay in allowed folders. File tools only see the folders listed in your settings.

Using ATR in claude.ai or ChatGPT

No install: add the hosted connector https://atr-mcp.vercel.app/mcp the same way (Settings → Connectors → Add custom connector, no sign-in). Then do the one-time step below.

Tell your chatbot to use it. Chatbots pick their own built-in web tools first, and in tests Claude never chose ATR by itself. Add this once under Settings → Profile → personal preferences (or in a Project's instructions):

When I ask you to search the web or read a link, use atr_search and atr_fetch instead of the built-in web tools.

Or skip the setup and ask your question and add "use atr", like "What is the latest on the MCP spec? Use atr." (or "use atr_search", "use atr_fetch"). This is only needed for the web tools. Tools you put behind ATR (GitHub, for example) are found by name.

For your own tools behind ATR, you need a link of your own:

These apps can only reach servers on the internet, so ATR needs a public link.

pip install "atr-mcp[http]"

atr serve --http # prints a link with a secret in it tailscale funnel --bg 8789 # a permanent public https link (or: cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:8789)

Add https:// /mcp/ as a connector:

  • claude.ai: Settings → Connectors → Add custom connector (no sign-in)
  • ChatGPT: Settings → Apps & Connectors → developer mode → create a connector (no sign-in)

Keep the link private. Anyone who has it can use your tools. File reading and shell commands are off over the internet unless you turn them on with --read-files and --allow-run. To change the secret, delete ~/.atr/http_token.


Settings

atr setup writes these for you. You can also edit ~/.atr/config.json yourself:

{

"servers": { // the MCP servers ATR runs for you "github": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"] } }, "budget": 1500, // most tokens one result may use "level": 2, // 1 = keep almost everything, 3 = shrink hard "pin": ["github__create_issue"], // tools to always show (skips the search step) "read_only": ["github__list_*"], // tools that only read, if a server doesn't say so itself "read_roots": ["~"] // folders the file tools may open }


More

No MCP at all? atr compress shrinks a file or your clipboard before you paste it into any chat:

atr compress dump.json --copy

pbpaste | atr compress --copy

Set up by hand: atr init writes the settings file, and atr snippet prints the entry to add to your app's MCP config.

"No module named 'atr'" on macOS: run chflags nohidden .venv*/lib/python*/site-packages/*.pth, or use the entry from atr snippet.

Limits:

  • Online servers that need a sign-in (OAuth) can't go behind ATR yet, so atr setup leaves them in your app.
  • ATR lowers what each message costs. It doesn't change your plan's limits.

For developers

git clone https://github.com/JacobBhatt12/atr && cd atr

pip install -e ".[dev]" python -m pytest atr/tests -c /dev/null # 44 tests python -m benchmarks.bench_atr # the savings table above

FileWhat's in it
atr/server.pyThe MCP server your app talks to
atr/remote.pyThe same server over the internet (atr serve --http)
atr/downstream.pyTalks to the MCP servers behind ATR
atr/compress.pyShrinks results
atr/stash.pyKeeps full results for atr_query
atr/router.pyTool search
atr/code.pyCoding tools
atr/setup.pyatr setup

Next up: remembering repeated tool calls so the same result isn't sent twice, sign-in support for online servers, and a small local model that summarizes long text when cutting would lose meaning.

License: MIT

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