프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Desktop MCP

제작자: jaimenbell버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.jaimenbell/desktop-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Windows desktop-control MCP server: screenshot, window mgmt, mouse/keyboard input, recording.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "desktop": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "desktop-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add desktop -- uvx desktop-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "desktop": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "desktop-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "desktop": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "desktop-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 jaimenbell 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32715개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32715개 중 19%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32715개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Desktop MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

First Sale Scout

제작자: firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

desktop-mcp

Windows desktop-control MCP server: screenshot, window management, mouse/keyboard input, and ffmpeg screen-recording, config-gated by tool group (input off by default) -- built to the same standard as mcp-factory and rag-mcp: own pyproject, fastmcp server, honest README, real test suite.

Quickstart

pip install desktop-mcp
// ~/.claude.json (or any MCP-host stdio client config)

{ "mcpServers": { "desktop-mcp": { "command": "desktop-mcp" // or: "command": "python", "args": ["-m", "desktop_mcp"] } } }

window/input/record tool groups are env-gated -- input stays off unless you explicitly opt in. See Env vars below for the full table.

Tool groups

GroupToolsDefault state
observescreenshot, list_windows, get_active_window, window_infoalways on
windowfocus_window, move_resize_window, minimize_window, restore_windowenv-gated, off unless DESKTOP_MCP_ENABLE_WINDOW=1
inputmouse_move, mouse_click, mouse_drag, mouse_scroll, key_press, hotkey, type_textenv-gated, OFF by default -- requires DESKTOP_MCP_ENABLE_INPUT=1
recordrecord_start, record_status, record_stopenv-gated, off unless DESKTOP_MCP_ENABLE_RECORD=1

A disabled group returns a structured policy_refusal error (never a silent no-op, never a crash). Input actions are additionally rate-capped (default 60 actions/min, tunable via DESKTOP_MCP_RATE_LIMIT_PER_MIN) -- exceeding the cap returns a structured rate_limited error.

This is defense-in-depth: harness-level permission prompts are the first gate, but the server itself refuses input/window/record actions unless its own env explicitly enables them, so a misconfigured or overly-permissive harness can't turn on capabilities the operator didn't opt into for this process.

Security

Read this before you register desktop-mcp. This is a desktop-control server; what it can do to your machine is spelled out here plainly so you can make an informed decision. Honesty about the blast radius is the point.

  • The `observe` group (`screenshot`, window enumeration) is ALWAYS ON and cannot be disabled. Any caller that can reach this server can capture the contents of *any* visible window on the machine -- including a password manager, an authenticator/2FA app, a seed phrase, a banking tab, or a private message. screenshot returns a file path to a PNG written to the scratch dir (default %TEMP%\desktop-mcp-scratch), not inline pixels, so captured screen contents also persist on disk until that directory is cleared. Treat the scratch dir as sensitive and run this server only on a machine and under a harness you trust.
  • `DESKTOP_MCP_ENABLE_INPUT=1` grants keystroke and mouse injection into the focused window -- this is RCE-equivalent. With the input group enabled, a caller can type commands, press hotkeys, and drive the mouse in whatever window currently has focus (a terminal, a browser, an admin tool). It is OFF by default for exactly this reason; turn it on only when you understand that you are handing the caller the keyboard. When disabled every input tool returns a structured policy_refusal (never a silent action).
  • Least privilege: leave input, window, and record groups off unless a specific task needs them, keep this server on a trusted host, and do not run it elevated (admin) unless you have accepted that an elevated input group can drive elevated windows.

The env-gating, default-off input group, structured refusals, and rate cap described above are the enforced controls; this section states, without softening, what remains reachable by design.

Honest-capabilities table

Every claim below maps to the file that implements it and the test(s) that verify it -- no capability is asserted without a corresponding implementation + test.

ClaimImplementationVerified by
Capture a screenshot (monitor / region / window) as PNGdesktop_mcp/groups/observe.py::screenshottests/test_observe.py::TestScreenshot, live: tests/test_live_smoke.py::test_live_screenshot_real_png
Enumerate windows / get active window / look up by titledesktop_mcp/groups/observe.pytests/test_observe.py::TestListWindows, TestGetActiveWindow, TestWindowInfo
Focus / move+resize / minimize / restore a windowdesktop_mcp/groups/window.pytests/test_window.py
Mouse move/click/drag/scroll, key press/hotkey, type textdesktop_mcp/groups/input_tools.pytests/test_input.py (mocked pyautogui only -- see Limitations)
Screen recording via ffmpeg gdigrab, hard duration cap, graceful stopdesktop_mcp/groups/record.pytests/test_record.py, live: tests/test_live_smoke.py::test_live_record_real_mp4
Input group OFF by default, structured refusal when disableddesktop_mcp/config.py::group_enabled, gatedtests/test_config.py::TestGroupEnabled, tests/test_input.py::TestGateDisabledByDefault
Rate cap on input actions (default 60/min)desktop_mcp/config.py::TokenBucket, RateLimiterRegistrytests/test_config.py::TestTokenBucket, tests/test_input.py::TestRateLimit
DPI-awareness bootstrap (per-monitor-v2) so mss/pyautogui coords agree on scaled displaysdesktop_mcp/config.py::ensure_dpi_awarenesstests/test_config.py::TestDpiAwareness (idempotency only; visual coord-agreement is not automated -- see Limitations)
Coordinate validation against virtual-desktop bounds before any mouse actiondesktop_mcp/groups/input_tools.py::_validate_pointtests/test_input.py (out-of-bounds cases)
Orphan-guard: a stale recorder from a crashed process gets killed before a new one startsdesktop_mcp/groups/record.py::_orphan_guardtests/test_record.py::TestRecordStart::test_orphan_guard_kills_stale_recorder

Limitations (read before relying on this)

  • UIPI (User Interface Privilege Isolation) -- protects window handles, not input. A medium-integrity process (this server, unless you elevate it) cannot manipulate a *window* owned by a higher-integrity (elevated/admin) process: focus_window, move_resize_window, minimize_window, and restore_window go through pygetwindow's window-handle APIs (desktop_mcp/groups/window.py), which Windows blocks under UIPI and which this server surfaces as a structured window_action_failed error naming UIPI, never a silent no-op. Keyboard/mouse input tools ARE covered by UIPI too -- and worse, they fail silently. type_text, hotkey, key_press, and the mouse actions (desktop_mcp/groups/input_tools.py) go through pyautogui, whose Windows backend actually calls the legacy keybd_event/mouse_event Win32 functions (not SendInput -- pyautogui tried SendInput and reverted to the older calls; see _pyautogui_win.py in the installed package). Per Microsoft's own docs, UIPI applies to synthesized input generally: "[applications] are permitted to inject input only into applications that are at an equal or lesser integrity level" (MSDN SendInput reference), and critically, "neither GetLastError nor the return value will indicate the failure was caused by UIPI blocking." keybd_event/mouse_event are void-return legacy calls with no failure signal at all, so pyautogui (and this server) cannot detect a block even in principle: if an elevated window has focus, these tools report {"ok": true} while Windows silently discards the injected keystrokes/clicks -- no exception, no error field, nothing reaches the target. This is worse than the window-handle path above, which at least raises a structured window_action_failed error naming UIPI. There is no code-level bypass and no workaround short of running the server elevated (or not enabling the input group at all), which this project does not do or recommend. Operators should treat any elevated app that could plausibly have focus as silently unreachable by this server's input tools, not as a gap that lets them through. *Possible future enhancement (not implemented): detect the foreground window's integrity level before injecting and return a structured refusal instead of a false {"ok": true} -- tracked as a v2 idea, not a current capability.*
  • DPI scaling. The server sets per-monitor-v2 DPI awareness at startup so mss pixel coordinates and pyautogui point coordinates should agree on scaled displays. This bootstrap is unit-tested for idempotency/no-crash only -- actual coordinate agreement on a live multi-DPI multi-monitor setup has not been automated-tested and should be spot-checked if you're targeting a non-100%-scaled monitor.
  • UAC secure desktop. When Windows switches to the secure desktop (UAC elevation prompts, Ctrl+Alt+Del, lock screen), no process running on the regular desktop -- including this server -- can see or interact with it. Screenshots will show whatever was on the regular desktop before the switch; input calls will not reach the secure desktop at all.
  • Single machine, local only. No network transport, no remote control. stdio only, spawned by the MCP host on the same machine.
  • Input group is off by default in this repo's own registration. See ~/.claude.json's desktop-mcp entry -- DESKTOP_MCP_ENABLE_INPUT is not set there. Enabling it is a deliberate per-registration operator choice, not a code change.
  • pyautogui failsafe. FAILSAFE=True is intentional: slamming the cursor into a screen corner mid-action raises inside pyautogui and aborts the call. This can interrupt an in-flight mouse_drag. Treated as acceptable v1 behavior (see plan's Open questions) -- it's a deliberate human kill-switch, not a bug.
  • No OCR / vision analysis. Screenshots are raw PNGs; interpreting their content is the consumer's job, not this server's.
  • No clipboard tools. Credential-adjacent surface, deferred to a v2 with its own safety design.
  • Not registered with the mcp-factory hub. This ships as a standalone repo (own pyproject, own venv-free system-Python312 install), matching the rag-mcp model. Hub/registry integration is a v2 candidate.

Env vars

VarEffectDefault
DESKTOP_MCP_ENABLE_WINDOWenable the window tool groupunset (off)
DESKTOP_MCP_ENABLE_INPUTenable the input tool groupunset (off)
DESKTOP_MCP_ENABLE_RECORDenable the record tool groupunset (off)
DESKTOP_MCP_RATE_LIMIT_PER_MINinput-group rate cap60
DESKTOP_MCP_SCRATCH_DIRwhere screenshots/recordings/pidfiles are written%TEMP%\desktop-mcp-scratch
DESKTOP_MCP_LIVE1 to run real-hardware smoke tests (see Testing)unset (skip)

Usage examples

// A tool call from the MCP host, illustrative -- not a shell command.

{"tool": "screenshot", "arguments": {"monitor": 0}} // -> {"ok": true, "path": "C:\\Users\\...\\Temp\\desktop-mcp-scratch\\screenshot-....png", "w": 3840, "h": 1080, "monitor": 0}

{"tool": "record_start", "arguments": {"fps": 30, "max_duration_s": 30}} // -> {"ok": true, "path": "...\\recording-....mp4", "pid": 12345, "fps": 30, "max_duration_s": 30} {"tool": "record_st

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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