프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Rails MCP

제작자: jaimenbell버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.jaimenbell/rails-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Default-deny action registry, append-only spend ledger, and human sign-off audit trail (MCP tools).

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 회계, 재무 및 세금

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "rails": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "rails-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add rails -- uvx rails-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "rails": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "rails-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "rails": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "rails-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 jaimenbell 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

회계, 재무 및 세금 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2909개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2909개 중 22%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2909개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Rails MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Finance Toolkit

제작자: JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

컴퓨터 또는 클라우드★ 5,496MIT어제 업데이트
설치

SolidInvoice

제작자: SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

클라우드에서 실행★ 981MIT8일 전 업데이트
설치

Korea Tax Calculator

제작자: UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

내 컴퓨터에서 실행★ 97MIT어제 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

rails-mcp

A self-hosted, caller-configured default-deny action registry + append-only spend ledger + CLI-only sign-off audit trail, exposed as MCP tools. Different category from this author's other six MCP servers (mcp-factory, rag-mcp, bus-mcp, desktop-mcp, github-mcp, discord-mcp) -- those are devtools ("connect an agent to X"); this one is governance and safety: "stop an agent from doing something irreversible without a human noticing."

Ported and generalized from a live internal registry (shared/rails/, 31 tests, running against a real multi-bot fleet since 2026-07-06) -- this pattern shipped internally before it shipped publicly.

What this is / is not

Is:

  • A schema + pure logic for classifying action_type strings as unconditionally GATED (default-deny), registered or not.
  • A place to register what you know about an action-type's current enforcement (enforcement_layer, enforcement_pointer, ceremony) -- informational, never permissive.
  • An append-only spend-intent ledger + rolling-window budget check.
  • An append-only human sign-off ledger, recording who blessed the registry's current hash and when.

Is NOT:

  • Not an enforcer. classify_action returning GATED does not block anything by itself. You still wire it into your own PreToolUse hook, permission deny-list, or CI gate -- rails-mcp gives you the schema and the audit trail, not the interceptor. record_spend_intent records intent to spend; it never calls a vendor, a paid API, or a broker, and nothing here stops an over-budget spend from happening.
  • Not pre-loaded with any action-type data. Every adopter supplies their own registry (a YAML/JSON config file, or a plain dict). No fleet's specific action-types ship with this package.
  • Not multi-tenant. The sign-off ledger assumes one human operator string per registry; fine for v1, a known limitation for later.

The one invariant that is never configurable

classify_action(action_type) always returns "GATED" -- registered or not, whatever config was loaded, no argument or config field can change it. This is the whole product. A config-driven fail-open knob would defeat the entire pitch, so classify() (rails_mcp/registry.py) takes only an action_type argument: there is no parameter through which a caller could ever make it return anything permissive. is_action_registered answers a separate, purely informational question -- "do I know something about this action-type's enforcement?" -- and never feeds back into the GATED verdict.

Quickstart (60 seconds)

pip install rails-mcp

Add to your Claude Desktop/Code MCP config:

{

"mcpServers": { "rails-mcp": { "command": "rails-mcp" } } }

No console script on PATH? Fall back to "command": "python", "args": ["-m", "rails_mcp"].

By default the registry loads empty (honest-empty, not fail-open -- classify_action is still unconditionally GATED for everything). Point it at your own action-type config:

{

"mcpServers": { "rails-mcp": { "command": "rails-mcp", "env": { "RAILS_MCP_CONFIG_PATH": "C:\\path\\to\\rails.config.yaml" } } } }

See examples/rails.config.example.yaml (or .example.json) for the config shape.

Tools

All six are read-mostly -- none of them can write to the sign-off ledger.

ToolPurpose
classify_action(action_type)Default-deny verdict: always "GATED". Implemented in rails_mcp/registry.py::classify, tested in tests/test_registry.py + tests/test_server.py.
is_action_registered(action_type)Whether the loaded registry has an entry, plus enforcement_layer/enforcement_pointer/ceremony when present. rails_mcp/routes.py::is_action_registered, tested in tests/test_routes.py.
get_rails_hash()12-hex sha256 digest of the loaded registry + entry count -- the value a human sign-off records. rails_mcp/registry.py::rails_hash, tested in tests/test_registry.py.
get_signoff_state()Current active human sign-off, or null. Read-only. rails_mcp/registry.py::load_signoff_state, tested in tests/test_registry.py + tests/test_routes.py.
record_spend_intent(amount_usd, vendor, purpose, actor)Append one spend-intent record. Never calls a vendor or paid API. rails_mcp/spend_ledger.py::record_spend_intent, tested in tests/test_spend_ledger.py.
evaluate_budget(limit_usd, window_days=30.0)Rolling-window spend total vs. limit. Never raises. rails_mcp/spend_ledger.py::evaluate_budget, tested in tests/test_spend_ledger.py.

The CLI-only sign-off boundary -- and why it exists

append_signoff -- the function that records a human blessing the registry's current hash -- is deliberately not an MCP tool, and never will be. It is exposed only as a CLI command a human runs by hand:

rails-mcp sign --operator "jaime" --note "reviewed 2026-07-16 config"

Why: the boundary exists to prevent an agent holding only this server's MCP tool connection from self-approving an irreversible action. If append_signoff were reachable as an MCP tool, any agent holding this server's connection could sign its own registry -- silently defeating the one thing the boundary exists to enforce. This mirrors the internal design rule the original shared/rails/ implementation was built around: the lane that builds the auditor never signs the registry it ships. An auditor that can also sign isn't an auditor.

**What this boundary does *not* prove:** the sign-off ledger has no cryptographic tamper-evidence and no binding to a real human identity -- its integrity rests entirely on filesystem ACLs and the self-hosted deployment model, not on cryptography. An agent (or anyone) with shell or file-write access to the ledger's path can run rails-mcp sign itself, or hand-append a forged {"type": "signoff", ...} JSONL line straight into the file -- the ledger has no way to tell that apart from a real CLI invocation. The MCP-only boundary stops the narrower case of an agent that has *only* this server's MCP tool connection; it is not proof that a human reviewed anything, and shouldn't be read as one.

This boundary is enforced structurally, not just by convention:

  • rails_mcp/server.py and rails_mcp/routes.py never import or call append_signoff, anywhere -- proven by an AST-based check (not a naive string grep, which would false-positive on this very explanation appearing in their docstrings) in tests/test_server.py::test_append_signoff_unreachable_via_any_mcp_tool.
  • The registered MCP tool set is exactly the 6 read-mostly tools above -- no sign/append_signoff/revoke_signoff tool exists, checked in tests/test_server.py::test_all_six_rails_tools_registered.
  • A behavioral test drives every registered tool and confirms the sign-off ledger file is never created (test_no_registered_tool_can_create_a_signoff_record).
  • run_server.py (the entrypoint ~/.claude.json invokes) imports only rails_mcp.server, never rails_mcp.cli -- so even the process that serves MCP tools has no code path to the sign subcommand.

Env vars

VarDefaultPurpose
RAILS_MCP_CONFIG_PATHunsetPath to your rails.config.{yaml,yml,json}. Unset = honest-empty registry (nothing registered, classify_action still unconditionally GATED).
RAILS_MCP_SIGNOFF_LEDGER_PATH./rails_data/signoff.jsonlWhere the append-only sign-off ledger lives.
RAILS_MCP_SPEND_LEDGER_PATH./rails_data/spend.jsonlWhere the append-only spend-intent ledger lives.

Config file shape

actions:

deploy_prod: enforcement_layer: "L1" enforcement_pointer: "CI gate requires a passing e2e suite + a manual approve step" ceremony: "operator hand"

Or the more compact 3-element form (matches the internal registry's native shape):

actions:

deploy_prod: ["L1", "CI gate requires a passing e2e suite + a manual approve step", "operator hand"]

JSON works identically ({"actions": {"deploy_prod": [...]}}). See examples/ for full examples of both.

enforcement_layer should be honest, not aspirational -- "prose" (no structural rail exists yet, just a doc) is a legitimate, correct value. Rounding a "prose" entry up to "L1" because it feels better defeats the entire point of an honest registry.

Testing

.venv/Scripts/python.exe -m pytest -q

CI (.github/workflows/ci.yml) runs this suite on every push/PR and fails the build if the Tests badge above drifts from what the suite actually reports -- see scripts/check_readme_counts.py.

106 tests, all hermetic (every ledger/config path goes through tmp_path + an autouse env-isolation fixture in tests/conftest.py; nothing touches a real ./rails_data/). No network, no live-smoke gate needed -- this server has no external API to fake.

  • tests/test_registry.py (24) -- the ported + generalized registry logic: default-deny property tests, immutability, hash determinism, sign-off ledger fold/append/load, structural no-shell-out proof.
  • tests/test_spend_ledger.py (14) -- ported near-verbatim from the internal suite: append/load roundtrips, budget window math, naive- datetime honest-degrade, structural no-effector proof.
  • tests/test_config.py (18) -- new: env-var resolution, YAML/JSON loading in both entry shapes, honest-empty-when-unconfigured, loud failure on an explicit missing path.
  • tests/test_routes.py (14) -- the MCP tool surface's business logic, exercised directly.
  • tests/test_server.py (17) -- tool registration, passthrough correctness, and the CLI-only sign-off structural + behavioral proof.
  • tests/test_cli.py (8) -- the serve/sign subcommands, including that sign is genuinely append-only and prints a human-readable confirmation.
  • tests/test_check_readme_counts.py (11) -- this CI gate's own TDD suite: parse-claimed, parse-actual, compare, and main() end-to-end against match/drift/missing fixtures.

Install / connect

python -m venv .venv

.venv/Scripts/python.exe -m pip install -e ".[test]"

Registered in ~/.claude.json under mcpServers.rails-mcp as a stdio server invoking run_server.py by absolute path (no cwd needed -- the entrypoint adds its own directory to sys.path), OR via the rails-mcp console script once installed from PyPI.

Handshake check

.venv/Scripts/python.exe scripts/list_tools.py

Prints the six registered tool names with no transport started.

Competitive picture (fact-checked 2026-07-16)

The closest prior art is not a hosted dead-man's-switch product -- that's a different problem ("is the operator still alive and watching"). The closer comparisons, once actually verified:

  • [Microsoft Agent Governance Toolkit](https://github.com/microsoft/agent-governance-toolkit) -- MIT-licensed, backed by Microsoft, broader/heavier policy-enforcement scope covering the OWASP Agentic Top 10. The "big-name, well-resourced" adjacent entrant.
  • [Marchward](https://marchward.ai/) -- the closest feature-for-feature match: server-side credential injection, spend caps, human-approval gates for irreversible actions, tamper-evident logging, Apache-2.0 open-source proxy.
  • AgentLedger -- AGPL-3.0, overlaps spend_ledger.py s

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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