JAIPilot

Name: JAIPilot
Author: JAIPilot

제작자: JAIPilot버전 7.2.1i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.github.JAIPilot/jaipilot

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Ship better Java with your coding agent.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://api.jaipilot.com/functions/v1/jaipilot/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http jaipilot https://api.jaipilot.com/functions/v1/jaipilot/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "jaipilot": {
      "url": "https://api.jaipilot.com/functions/v1/jaipilot/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "jaipilot": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.jaipilot.com/functions/v1/jaipilot/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://api.jaipilot.com/functions/v1/jaipilot/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 JAIPilot 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 32%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

JAIPilot, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(7.2.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

AI Deprecations

제작자: aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

JAIPilot — faster Java testing, stronger coverage, fewer bugs

Make your tests bulletproof.

~5× faster testing.

Enterprise grade unit tests. A 90%+ line coverage target.

Your Java testing specialist—straight from the terminal. Generate, repair, and verify tests. Fewer prompts. Stronger assertions.

Optimized for outcomes. Choose an outcome. Select your code. Get verified tests. Start with the CLI. Add MCP when you want JAIPilot inside your coding agent.

Download CLI · Get started · MCP setup · JAIPilot.com

See it run

Apache Kafka

34.3% → 97.1% line coverage for two classes in 1m 53s. Added 13 tests; all 949 module tests passed.

Spring Petclinic — 100% coverage

85.7% → 100% line coverage across the project in 3m 21s. Added 36 tests with coverage_100; all 111 tests passed.

Production code preserved. Actual Terminal recordings; GIFs shorten idle waits. Reported times are full job durations with warm build caches; results vary. Commands, recordings, and full measurements →

How it works

Frontier LLM reasoning. Optimized testing tools. Prompts tailored to each outcome. Parallel workers in the managed service. Independent class tasks can run concurrently; local execution uses your toolchain and supported hardware parallelism.

Inspect your code, build, and test framework.
Generate or repair tests for behavior, boundaries, and failure paths, with meaningful assertions.
Verify with focused tests, the final regression suite, and fresh coverage reports when configured.

90%+ line coverage target for generate_tests, improve_coverage, and lock_behavior, measured in selected production code when coverage is configured. Gaps and blockers are reported. Behavior baselines must pass before edits.

Outcome	Workflow
Generate unit tests	`generate_tests`
Improve coverage	`improve_coverage`
Fix failing tests	`fix_tests`
Stabilize flaky tests	`stabilize_flaky_tests`
Test current changes	`test_current_changes`
Lock behavior before a refactor	`lock_behavior`
Target 100% line coverage	`coverage_100`

Install

Requires Git, a JDK, and your project's build tools.

macOS / Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JAIPilot/jaipilot/main/install.sh | sh

Windows (PowerShell)

irm https://github.com/JAIPilot/jaipilot/releases/latest/download/install.ps1 | iex

npm

npm install -g jaipilot

Homebrew (macOS / Linux)

brew install JAIPilot/tap/jaipilot

jaipilot auth login

jaipilot run improve_coverage --class com.acme.OrderService

Same JAIPilot account, subscription, and credits. Automatic update checks before workflows.

Install paths, manual updates, and troubleshooting →

Use the CLI

jaipilot run generate_tests --class com.acme.OrderService

jaipilot run test_current_changes --all jaipilot run lock_behavior --path src/main/java/com/acme

Scope: whole repository, classes, paths, or selected lines. Review the result and git diff before accepting changes.

For a fresh, verified coverage target on a single-module Maven project:

jaipilot run improve_coverage --all --coverage-target 80

The Maven adapter also provides local coverage checks and generation:

./mvnw com.jaipilot:jaipilot-maven-plugin:1.2.1:check -Djaipilot.coverage.line=80

./mvnw com.jaipilot:jaipilot-maven-plugin:1.2.1:run -Djaipilot.coverage.line=80

The Maven adapter 1.2.1 is published on Maven Central. Use mvnw.cmd in Windows PowerShell. Adapter setup, class/branch targets, and supported JaCoCo rules →

All commands, scopes, JSON output, and exit codes →

Why use JAIPilot if my coding agent already writes tests?

Fast testing. High coverage. Stronger tests. Less work for your coding agent.

~5× faster testing than a general coding agent. Optimized prompts, tools, and parallel workers carry the testing workflow. Actual runtime varies by project. CLI examples: 97.1% coverage in 1m 53s on Kafka; 100% in 3m 21s on Petclinic.
90%+ line coverage target. Meaningful assertions for selected behavior, boundaries, and failure paths, measured with your configured coverage tools.
Stronger regression protection. Lock behavior before edits; verify the original tests afterward. Our paired Codex example's saved tests caught 7/10 injected faults vs 3/10 with Codex alone.
Token efficiency. Offload test planning, generation, and repairs to JAIPilot's optimized service. This can reduce your coding agent's testing context, token use, and costs; JAIPilot credits apply.

Measured example: Codex with JAIPilot

Same refactor. Two fresh Codex sessions. Two Kafka utility classes. The MCP session used JAIPilot automatically, with no repository instruction file or extra testing prompt.

Saved regression suite	Codex alone	Codex + JAIPilot
Passing JUnit tests	3	16
Line coverage of the selected `Deadline` class	47.1%	100%
Line coverage across both fixture classes	40%	65.7%
Branch coverage across both fixture classes	30%	80%
Injected faults caught by the saved tests	3/10	7/10

13 more reusable tests. Four more deliberately introduced bugs caught. Same model, settings, initial tests, and warm build caches. One paired example; results vary.

The 90% target applies to selected code. Deadline: 100% (17/17 lines). The combined 65.7% (23/35) includes untargeted LockUtils, unchanged at 6/18 covered lines.

Method, evidence, and reproduction →

MCP for coding agents

Optional: make Codex, Claude Code, or another MCP agent better at Java testing. Give it a tested baseline before edits and real failures to guide repairs.

Lock: lock_behavior creates and runs characterization tests before production edits, targeting 90%+ line coverage when configured.
Edit: Your coding agent changes production code. Baseline tests stay unchanged.
Verify: verify_behavior reruns the original baseline. Your agent investigates failures and repairs unintended changes before finishing.

Passing tests protect the behavior they exercise. Review old expectations for intentional behavior changes.

Codex

codex mcp add jaipilot -- jaipilot mcp --repo /absolute/path/to/java-repository

Claude Code

claude mcp add --transport stdio jaipilot -- jaipilot mcp --repo /absolute/path/to/java-repository

Start a new agent session. MCP instructions and tool descriptions include the workflow. No repository instruction file required. Tests and commands run locally. Jobs run in the background; 1 hour per local command by default.

Requires a build with the mcp command. Source setup, tool contracts, and timeout options →

Local execution and privacy

Builds and tests run locally. Selected source, project context, and command output go to JAIPilot's managed service and model provider. Sign-in credentials stay local with user-only permissions.

Privacy details · Ask a question · Report an issue · Report a vulnerability privately

MIT License · JAIPilot.com

JAIPilot

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

AI Deprecations

제작자의 README

See it run

Apache Kafka

Spring Petclinic — 100% coverage

How it works

Install

Use the CLI

Why use JAIPilot if my coding agent already writes tests?

Measured example: Codex with JAIPilot

MCP for coding agents

Local execution and privacy