프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Headroom

제작자: Jasdish-Singh버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Jasdish-Singh/headroom

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Watch RAM and disk on your Windows PC. Cleanup tools return plans only.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "headroom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "headroom-pc",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add headroom -- uvx headroom-pc mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "headroom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "headroom-pc",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "headroom": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "headroom-pc",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Jasdish-Singh 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32655개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32655개 중 76%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32655개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Headroom, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

SuperCollider

제작자: Tok

Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Headroom

A quiet watcher for the RAM and disk on your Windows PC.

Headroom sits in the tray, keeps a small history, and shows what is full. Cleanup is limited to an allowlist. Type YES to delete. Type MOVE to send a reviewed file to the Recycle Bin or to an archive folder.

Jasdish Singh. MIT, 2026.

What it does

  • Watches RAM, commit charge, page file, and free space.
  • Records history and a short report (disk trend, likely leaks, folders that grew).
  • Cleans only user_temp, windows_temp, chrome_cache, edge_cache, firefox_cache, thumbnail_cache, and recycle_bin. Config cannot add a path.
  • Reviews files, duplicate copies, old downloads, and startup programs.
  • Serves a page on 127.0.0.1 and a read-only desktop pet, Roomy.
  • Exposes a local MCP server. clean, move, and startup_disable return a plan. They do not change the PC.

Install

The command is headroom.

Exe. headroom- -windows-x64.exe from GitHub Releases. It is one portable file. Save it as headroom.exe in a folder you keep.

winget, after the manifest is accepted:

winget install JasdishSingh.Headroom

pip. The PyPI name is headroom-pc. Python 3.11 or newer.

py -3.12 -m pip install "headroom-pc[tray]"

headroom status

tray adds the tray icon. The MCP server is always included.

Quick start

headroom status

headroom top headroom clean --dry-run headroom watch headroom dashboard

headroom watch takes a sample immediately, then every 30 seconds (slower on battery, faster under pressure). headroom install starts it at sign-in. A second watch, dashboard, or pet does not start another copy.

headroom dashboard prints and opens http://127.0.0.1: /?token=.... Before the first stored sample, the page shows the live reading.

Commands, defaults, and exit codes: docs/commands.md.

Roomy

Roomy is a small beige monitor. The cord is the tail. It walks a little and shows the PC's RAM usage in a speech bubble, like "RAM 62% used". It cannot clean, move, or delete.

headroom pet

headroom widget headroom pet --skin midnight headroom pet --skin tower --lite

headroom widget is the same pet. Click opens the dashboard. Drag remembers the spot. Right-click: dashboard, report, mute, hide, quit.

The dashboard has an on/off toggle for Roomy. It starts or stops the pet and remembers the choice across restarts, overriding widget.autostart.

Skins and the frame budget: docs/roomy.md.

MCP

headroom mcp is a stdio server on this PC. Point a client at the installed exe:

headroom.exe mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "headroom": { "command": "headroom.exe", "args": ["mcp"] } } }

Cursor (.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "headroom": { "command": "headroom.exe", "args": ["mcp"] } } }

Codex and ChatGPT (config.toml):

[mcp_servers.headroom]

command = "headroom.exe" args = ["mcp"]

With the pip package on PATH, the command is headroom and the argument is still mcp.

mcp-name: io.github.Jasdish-Singh/headroom

Quick start with AI

Paste this into Claude, ChatGPT, or Cursor after connecting the MCP server.

You have access to Headroom, a local tool that monitors and protects this PC's RAM and disk.

Start a full health check:

  1. Call status and tell me current RAM, commit, page file and free disk space in plain English.
  2. Call top and list the 5 biggest RAM users, saying whether each is normal or worth closing.
  3. Call analyze and scan to find what's taking up disk space, grouped into important, safe to clean, and needs my review.
  4. Call dupes and startup_list, and point out duplicate files and startup apps slowing my PC.
  5. Call changes and report to tell me what changed recently and any trends to watch.

Finish with a short summary: my overall PC health (good / watch / act now), the top 3 things to do, and how much space or RAM each would free.

Rules: only read and explain. If cleanup helps, call clean, move or startup_disable only to show me a plan. Never delete, move or disable anything yourself. I'll approve inside Headroom.

The same text is docs/ai-starter-prompt.md and the MCP prompt health_check. Tool list: docs/commands.md.

More

  • Commands
  • Roomy
  • Plugins
  • Build
  • Publishing
PopNx에게 묻기