Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Multifamily real estate deal analysis — cap rate, DSCR, IRR, DFP Score, max offer price
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DFP_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dealflowpro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dealflowpro-mcp"
],
"env": {
"DFP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add dealflowpro --env DFP_API_KEY=your-value -- npx -y dealflowpro-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dealflowpro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dealflowpro-mcp"
],
"env": {
"DFP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"dealflowpro": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dealflowpro-mcp"
],
"env": {
"DFP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 jbechtel-97 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: DFP_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.0)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Analyze multifamily real estate deals from Claude Code, Cursor, Claude Desktop, or any MCP-compatible client.
DealFlowPro is an AI-powered multifamily deal analysis platform. This MCP server wraps the DealFlowPro REST API, giving AI agents access to institutional-grade underwriting calculations.
Ask Claude naturally and it calls the right tool:
| Tool | Description |
|---|---|
analyze_deal | Full deal analysis: cap rate, DSCR, cash-on-cash, IRR, DFP Score (0-100), max offer price, yearly cashflows |
score_deal | Quick screening: DFP Score + key metrics |
reverse_calc | Max offer price from target returns (cap rate, CoC, DSCR, IRR) and an optional price-per-unit ceiling |
market_data | Flood zone, mapped wetlands, neighborhood income vs state median, rent burden, job growth for any US address |
All four carry MCP 2025-06-18 annotations (title, readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint). Every tool is read-only.
This repo doubles as a Claude Code / Cowork plugin. The plugin connects to the remote server at https://dealflowpro.io/mcp rather than the npm package above, which means:
list_my_deals, get_deal_analysis, get_my_criteria, and portfolio_summary — your saved deals, buy-box criteria, and pipeline, scoped to your account.DFP_API_KEY to export; you sign in to your DealFlowPro account when the plugin connects.claude --plugin-dir /path/to/dealflowpro-mcp-server
Use the npm package below instead if you want a local stdio server, prefer API key auth, or are wiring DealFlowPro into a non-Claude MCP client.
DealFlowPro is built to slot into AI eval pipelines and production AI stacks. The MCP server (this package, plus the remote endpoint at https://dealflowpro.io/mcp) wraps the same engine as the REST API — schema-strict, idempotent, predictable.
Auth + scoping. Every tool call is authenticated, with a Bearer API key or, on the remote endpoint, an OAuth sign-in. Calls are scoped to the account that issued the key or signed in — no cross-tenant access path. Per-tool audit lines land in your account's logs/mcp_tool_calls.log capturing tool name + flattened arg keys (not values) — usage is auditable without exposing deal contents.
Rate limits per tier.
| Tier | Daily limit | Monthly | Cost |
|---|---|---|---|
| Free | 5 requests, lifetime | — | free, no card |
| Pay-as-you-go | balance-based | per credits | $1/request |
| Essentials | 50 req/day | ~1,500 | $79/mo |
| Premium | 200 req/day | ~6,000 | $149/mo |
| Enterprise | 1,000 req/day | ~30,000 | $399/mo |
Rate limit headers (X-RateLimit-Limit, X-RateLimit-Remaining, X-RateLimit-Reset) returned on every response. 429 responses include Retry-After.
Error codes. Stable, documented at dealflowpro.io/api/docs/#errors — all errors are JSON {success: false, error: {code, message}} shape. Codes: invalid_input (400), invalid_json (400), unauthorized (401), tier_required (403), method_not_allowed (405), payload_too_large (413), rate_limit_exceeded (429), internal_error (500).
Tool schemas. Each MCP tool has a schema-strict input definition. Call tools/list against the remote endpoint to get the canonical schemas at runtime; the REST OpenAPI spec covers the same shapes for the four compute tools (analyze_deal, score_deal, reverse_calc, market_data). The four saved-pipeline tools on the remote server (list_my_deals, get_deal_analysis, get_my_criteria, portfolio_summary) are MCP-only and need an Essentials plan or higher.
Eval harness pattern. For benchmarking, the recommended pattern: maintain a fixture set of (deal payload → expected metrics) pairs, run each against score_deal (the lightest tool; each call still counts as one request, so budget for it under the tier table above), assert metrics within tolerance. The endpoint is deterministic — same inputs produce the same outputs.
Data handling. Request payloads are processed in memory and not persisted to disk. TLS 1.2+ in transit. Anthropic API calls (when DealFlowPro internally uses Claude for document extraction) flow through DealFlowPro's zero-data-retention Anthropic workspace. Full posture: dealflowpro.io/security#api-mcp-data-handling.
You have two install paths — pick the one that matches your client.
Use this for claude.ai web (Custom Connectors), Claude Code with HTTP transport, or Claude API mcp_servers. The endpoint is https://dealflowpro.io/mcp (Streamable HTTP, MCP 2025-06-18).
claude.ai web / Claude Desktop: DealFlowPro is listed in the Claude Connectors Directory, where you can add it directly, or you can add it yourself as a custom connector — Customize → Connectors → "Add custom connector" → name it DealFlowPro, paste https://dealflowpro.io/mcp → Add → Connect → sign in to DealFlowPro → click Allow. OAuth handles auth automatically (no API key to manage). Then in a chat, click "+" → Connectors → toggle DealFlowPro on.
Add DealFlowPro to Claude → — opens the dialog with the name and URL pre-filled. You still review and confirm before anything is added.
Team / Enterprise plans: members cannot add custom connectors themselves. An organization Owner adds it once under Organization settings → Connectors → Add → Custom (type: Web), and each member then connects their own DealFlowPro account from Customize → Connectors.
Claude Code (HTTP):
claude mcp add dealflowpro \
--transport http \ --url https://dealflowpro.io/mcp \ --header "Authorization: Bearer dfp_sk_your_key_here"
Claude API:
POST https://api.anthropic.com/v1/messages
anthropic-beta: mcp-client-2025-11-20
{ "mcp_servers": [{ "type": "url", "url": "https://dealflowpro.io/mcp", "name": "dealflowpro", "authorization_token": "dfp_sk_your_key_here" }], ... }
Get a Bearer key (free 5-request key, no card, or pay-as-you-go credits) at dealflowpro.io/api.
Full setup details + Connected Apps revocation: dealflowpro.io/api/docs#mcp.
Use this anywhere you want the MCP server running locally instead of remote — or for a client that has no remote-URL path of its own. Claude Desktop supports both: remote via Settings → Connectors, or the local config below.
1. Get an API key. Visit dealflowpro.io/api to claim a free 5-request key (no card) or buy pay-as-you-go credits. Delivered by email.
2. Add to your client.
Claude Desktop — claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "dealflowpro": { "command": "npx", "args": ["-y", "dealflowpro-mcp"], "env": { "DFP_API_KEY": "dfp_sk_your_key_here" } } } }
Claude Code:
claude mcp add dealflowpro -e DFP_API_KEY=dfp_sk_your_key_here -- npx -y dealflowpro-mcp
Just ask Claude about a deal. It automatically picks the right tool.
## Deal Analysis Results
DFP Score: 19/100 (Poor)
| Metric | Value |
|---|---|
| Cap Rate | 4.48% |
| DSCR | 0.86 |
| Cash-on-Cash | -1.95% |
| IRR | -12.17% |
| NOI | $89,524 |
$1,197,476 (binding constraint: cash-on-cash)
Full REST API docs at dealflowpro.io/api/docs
DealFlowPro automates multifamily underwriting for 2-200 unit properties. Upload a broker email or OM and get a full investment analysis in 10 minutes instead of 2 hours. Used by operators, syndicators, and PE firms to screen deals faster.
MIT