Spec Driven Development
제작자: formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치
Agent Arbitration
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Deterministic, machine-verifiable dispute resolution for A2A escrows.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아직 측정 안 함★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 기타
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://mcp.viridisconservation.com/arbitration/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http agent-arbitration https://mcp.viridisconservation.com/arbitration/mcp또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agent-arbitration": {
"url": "https://mcp.viridisconservation.com/arbitration/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agent-arbitration": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.viridisconservation.com/arbitration/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://mcp.viridisconservation.com/arbitration/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 jdhart81 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
기타 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 19%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Agent Arbitration, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Remote Desktop Commander
제작자: desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치
AvaHR
제작자: avahr.com
Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.
클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Viridis Agent Fleet: open-source agents for the agent economy
Deterministic, auditable MCP agents: trust and settlement rails (identity, trust, escrow, metering, arbitration, notary, surety, provenance, covenant, offsets, compute-ledger) and priced-grade services (tax credits, GHG accounting, construction takeoff, measurement, compliance). Every core is pure Python with no LLM in the serving path, and every result is content-addressed so anyone can re-verify it.
Licensed Apache-2.0. Run any agent yourself, fork it, embed it.
Run an agent locally (free, forever)
pip install -r requirements-dev.txtpython3 agent-escrow-agent/adapters/mcp_server.py # stdio MCP python3 run_fleet_tests.py # every agent's invariant tests
Or use the hosted fleet
https://mcp.viridisconservation.com runs all agents as one managed MCP service:
| Self-hosted (this repo) | Hosted by Viridis | |
|---|---|---|
| Agent logic & verification | ✅ identical | ✅ identical |
| Viridis-signed receipts & notary chain | – | ✅ |
| Shared trust/reputation network data | – | ✅ |
| Maintained rule packs (tax, GHG factors, regs) | snapshot | ✅ kept current |
| Payments (x402, card), seats, SLA | – | ✅ |
Free tier: 10 calls/day per service; the rails (identity, escrow, metering…) are free forever. Verification is always free.
Registry servers with their own docs
Each registered MCP server has a README with its tools, inputs and outputs, an example, client config and pricing:
| Registry name | Remote endpoint | Docs |
|---|---|---|
io.github.jdhart81/security-preflight | https://mcp.viridis-security.com/security-preflight/mcp | security-preflight-agent/README.md |
io.github.jdhart81/regulatory-radar | https://mcp.viridisconservation.com/regulatory-radar/mcp | regulatory-radar-agent/README.md |
io.github.jdhart81/ghg-ledger | https://mcp.viridisconservation.com/ghg-ledger/mcp | ghg-ledger-agent/README.md |
Connecting any hosted server (Claude, ChatGPT, VS Code, APIs), payments and ownership: docs/HOSTED_MCP.md.
For agents
Agents and LLM tools can start from llms.txt, a generated index of every agent, and AGENTS.md, the rules for using and changing the fleet.
Part of the Viridis open-source commons
Building agents for conservation or energy work? VergeCommon and EnergyAI MCP also expose MCP tools, and ViridisOS serves its decision functions to agents over MCP.
This project is one of a connected set of open tools from Viridis. Each stands on its own; together they run from field evidence to checked decisions.
Conservation commons
- VergeCommon: community conservation co-ops with consent-based land mapping, field evidence and group decisions
- Dendritic Forest Management (DFM): compare forest-retention options around roads and waterways, with traceable inputs and portable reports
- Global Soil Intelligence Project (GSIP): contribute soil observations and explore open soil maps with explicit uncertainty
Verifiable science
- Viridis Canon: machine-checked Lean 4 mathematics for ecological decisions, with a DOI for every result
- ViridisOS: open reference runtime for DOI-backed decision modules and recomputable results
- Viridis Research: the nightly public research record, each claim labeled by what a verifier actually checked
- ProofLens: see what a Lean statement means before reading the proof
Agent tools
- Viridis Agent Fleet (this repository): open-source MCP agents with deterministic, auditable cores
- EnergyAI MCP: energy-planning estimates and incentive sources for AI agents
Browse every project on the Viridis profile. If this one is useful to you, a star helps other people find it.
Boundary
This repo contains agent cores, MCP adapters, tests, standards and self-host tooling. The hosted service layer (gateway, payment and settlement, seats, signing authority, operations, telemetry and customer data) is proprietary and is not in this repo. Please don't open PRs that add it.
"Viridis", "Viridis Conservation" and the Viridis marks are trademarks of Viridis LLC; see TRADEMARKS.md.