GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read, write and scan process memory, Cheat Engine style, on Windows, Linux and macOS.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pymemoryeditor": {
"command": "uvx",
"args": [
"pymemoryeditor",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add pymemoryeditor -- uvx pymemoryeditor mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pymemoryeditor": {
"command": "uvx",
"args": [
"pymemoryeditor",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"pymemoryeditor": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pymemoryeditor",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 JeanExtreme002 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 4일 전
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 4일 전 변경됐고, 최신 버전(3.4.1)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A pure-Python library (built on ctypes) that lets you inspect, modify and search the memory of any running process in a few lines of Python — Cheat Engine workflows on Windows, Linux and macOS!
Read, write and scan the memory of any process — straight from Python.
One unified API. Three operating systems. No C compiler. No native build step.
Runs on Windows · Linux · macOS — 32-bit and 64-bit.
Tweak a value in a running game · inspect a live program's state · harvest data straight from RAM.
pip install PyMemoryEditor
To also install the bundled GUI app (a Cheat Engine-style scanner), use the app extra:
pip install "PyMemoryEditor[app]"
pymemoryeditor
For faster scans on large processes, add the speed extra. It pulls in NumPy and automatically vectorizes the numeric scan comparison loop — ~10–30× faster on selective scans:
pip install "PyMemoryEditor[speed]"
To let an AI assistant drive the library over the Model Context Protocol, use the mcp extra (see below):
pip install "PyMemoryEditor[mcp]"
📖 Full guide at [Read the Docs](https://pymemoryeditor.readthedocs.io).
from PyMemoryEditor import OpenProcess
with OpenProcess(name="game.exe") as process:
for address in process.search_by_value(int, value=100): print(f"Found at 0x{address:X}")
current = process.read_int(address) process.write_int(address, current + 500)
That's it — read, write or scan another process in three lines, the same way on every platform.
PyMemoryEditor ships a Model Context Protocol server, so an AI assistant can run the whole loop itself:
*"Find the health value in my game. It's 100 right now."*
It scans, asks you to take damage, refines the matches, and hands you the address.
pip install "PyMemoryEditor[mcp]"
claude mcp add pymemoryeditor -- pymemoryeditor-mcp
Or in any client that reads mcpServers JSON (Claude Desktop, editors, …):
{
"mcpServers": { "pymemoryeditor": { "command": "pymemoryeditor-mcp", "args": [] } } }
Fourteen tools cover the full workflow, with scan results kept server-side behind a handle, so a 40 000-hit first scan costs a few tokens instead of your whole context.
Read the MCP guide to learn more.
Full documentation lives at [pymemoryeditor.readthedocs.io](https://pymemoryeditor.readthedocs.io) — installation, the Cheat Engine workflow, every method and parameter, the GUI app guide, platform notes and troubleshooting.
A quick map of where to go:
Quick Start Open a process, read, write and run your first scan. Searching memory Value scans, ranges, refining results, the Cheat Engine loop. Pattern scan Find code/data with byte signatures (AOB) and regex. Pointers Multi-level pointer chains and the live RemotePointer . Pointer scan Find static pointers that survive ASLR. The GUI app The bundled Cheat Engine-style scanner. The MCP server Let an AI assistant drive the scan/refine loop. API reference Every public class, method and parameter. Platform notes Permissions and quirks on Windows, Linux and macOS. Troubleshooting Common errors and how to fix them.
[!NOTE]
Responsible use. PyMemoryEditor talks to other processes through OS-level APIs.
Only point it at processes you own or have explicit permission to inspect.
Pull requests, bug reports and feature ideas are very welcome. Read CONTRIBUTING.md for the development setup, test layout and the small set of platform-specific quirks to be aware of.
If PyMemoryEditor helped your project, please ⭐ the repo — it's the easiest way to support the work and to help others discover the library.
Released under the MIT License — free for personal and commercial use.