GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
A Model Context Protocol (MCP) server for Prometheus monitoring
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"prometheus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-prometheus"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add prometheus -- npx -y mcp-prometheus프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"prometheus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-prometheus"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"prometheus": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-prometheus"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 jeanlopezxyz 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.1.1)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Model Context Protocol (MCP) server for Prometheus integration. Native Go binary with built-in Kubernetes connectivity via client-go.
npx -y mcp-prometheus@latest
Add to your MCP client configuration (VS Code, Cursor, Windsurf, etc.):
{
"mcpServers": { "prometheus": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-prometheus@latest"], "env": { "PROMETHEUS_URL": "http://localhost:9090" } } } }
code --add-mcp '{"name":"prometheus","command":"npx","args":["-y","mcp-prometheus@latest"],"env":{"PROMETHEUS_URL":"http://localhost:9090"}}'
Automatically connects to Prometheus running in OpenShift/Kubernetes via the K8S API service proxy. Uses native kubeconfig/in-cluster config via client-go. No kubectl or port-forwarding required.
Default: openshift-monitoring/prometheus-operated:9090
{
"mcpServers": { "prometheus": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-prometheus@latest"] } } }
Download from GitHub Releases or build from source:
make build
./mcp-prometheus
| Variable | Description |
|---|---|
PROMETHEUS_URL | Direct Prometheus API URL (overrides K8S auto-connect) |
| Flag | Description | Default |
|---|---|---|
--url | Direct Prometheus URL | - |
--namespace | Kubernetes namespace | openshift-monitoring |
--service | Kubernetes service name | prometheus-operated |
--service-port | Kubernetes service port | 9090 |
--service-scheme | Service scheme (http/https) | https |
--kubeconfig | Path to kubeconfig file | auto-detect |
Precedence: --url / PROMETHEUS_URL > K8S auto-connect
Connection strategy:
--url or PROMETHEUS_URL is set)| Tool | Description |
|---|---|
query | Execute a PromQL instant query |
queryRange | Execute a PromQL range query over time |
getTargets | Get scrape targets status |
getRules | Get alerting and recording rules |
getPrometheusStatus | Get server version and runtime info |
| Tool | Description |
|---|---|
getClusterHealthOverview | Comprehensive cluster health overview |
diagnoseNode | Diagnose a specific node's health |
diagnoseNamespace | Diagnose a namespace's health |
| Tool | Description |
|---|---|
getTopResourceConsumers | Top CPU/memory/network consumers |
investigatePod | Deep investigation of a specific pod |
compareTimeRanges | Compare metrics between two time periods |
"What's the current CPU usage across all nodes?"
"Show me the cluster health overview" "Which pods are using the most memory?" "Diagnose node worker-1" "Are all scrape targets healthy?" "Compare CPU usage now vs 24 hours ago" "Investigate pod my-app in namespace production" "What alerting rules are defined?"
make build # Build for current platform
make build-all-platforms # Cross-compile for all platforms
podman build -f Containerfile -t mcp-prometheus .
The container image is available on GitHub Container Registry:
ghcr.io/jeanlopezxyz/mcp-prometheus:latest
Deploy using the included Helm chart:
# Add the chart repository (or use local chart)
helm upgrade --install mcp-prometheus ./charts/mcp-prometheus \ --namespace mcp-servers \ --create-namespace \ --set openshift=true
| Parameter | Description | Default |
|---|---|---|
image.registry | Container registry | ghcr.io |
image.repository | Image repository | jeanlopezxyz/mcp-prometheus |
image.version | Image tag | latest |
openshift | Enable OpenShift Routes | false |
service.port | Service port | 8080 |
prometheus.namespace | Prometheus namespace | openshift-monitoring |
prometheus.service | Prometheus service name | prometheus-operated |
rbac.useClusterReader | Use cluster-reader role | true |
helm upgrade --install mcp-prometheus ./charts/mcp-prometheus \
--namespace mcp-servers \ --set openshift=true \ --set prometheus.url=http://prometheus.monitoring:9090
MIT