프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

macOS-MCP

제작자: Jeomon버전 0.3.6i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Jeomon/macos-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for macOS desktop automation via the Accessibility API.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "macos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "macos-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add macos -- uvx macos-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "macos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "macos-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "macos": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "macos-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Jeomon 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 10%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

macOS-MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.6)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Agent Data Tools: Utilities

제작자: Nutshell2000

103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

🍎 macOS-MCP

Overview

macOS-MCP is a lightweight, open-source Model Context Protocol server that bridges AI agents and the macOS operating system. It enables seamless automation of macOS through LLMs via tasks such as file navigation, application control, UI interaction, browser automation, and system operations.

Supported Operating Systems

  • macOS 12 (Monterey)
  • macOS 13 (Ventura)
  • macOS 14 (Sonoma)
  • macOS 15 (Sequoia)
  • macOS 26 (Tahoe)

Key Features

  • Works with Any LLM (Vision Optional) Unlike traditional automation tools, macOS-MCP doesn't require computer vision, fine-tuned models, or specialized setup. Works seamlessly with any LLM—Claude, GPT, Gemini, or others.
  • Native macOS Integration Interacts natively with macOS UI elements using the Accessibility API. Opens apps, controls windows, simulates user input, and captures desktop state without workarounds.
  • Rich Toolset for Automation Complete toolkit for keyboard/mouse operations, window management, UI state capture, interactive element extraction from the accessibility tree, and AppleScript execution.
  • Lightweight and Open-Source Minimal dependencies with full source code available under MIT license. Easy setup and deployment.
  • Smart Context Awareness Automatically detects application state (Launchpad, Control Center, Spotlight). Scans menu bar, dock, desktop, and system UI elements intelligently.
  • Customizable and Extensible Easily extend with custom tools or modify behavior to suit your specific automation needs.

Installation

Prerequisites
  • Python: 3.11 or later
  • UV Package Manager: Install with pip install uv or curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • macOS: 12 (Monterey) or later
  • Accessibility Permissions: Required for UI element interaction
Quick Start

Run the server directly:

uvx macos-mcp serve

Or with SSE/Streamable HTTP for network access

uvx macos-mcp serve --transport sse --host localhost --port 8000 uvx macos-mcp serve --transport streamable-http --host localhost --port 8000

Run it as a background service that starts now and at every login:

macos-mcp install

Or choose the HTTP transport and bind address explicitly

macos-mcp install --transport sse --host 127.0.0.1 --port 8000

This installs a launchd Launch Agent at ~/Library/LaunchAgents/com.macos-mcp.server.plist. Use macos-mcp uninstall to remove it. Logs are written to ~/.macos-mcp/server.log and ~/.macos-mcp/server.error.log.

Transport Options
TransportFlagUse Case
stdio (default)--transport stdioDirect connection from MCP clients like Claude Desktop, Cursor, etc.
sse--transport sse --host HOST --port PORTNetwork-accessible via Server-Sent Events
streamable-http--transport streamable-http --host HOST --port PORTNetwork-accessible via HTTP streaming (recommended for production)
Grant Required Permissions

macOS-MCP requires Accessibility and Screen Recording permissions to function properly.

Accessibility Permissions
  1. Open System Settings → Privacy & Security → Accessibility
  2. Click the lock icon and authenticate
  3. Add the following applications:
  • Your terminal application (Terminal, iTerm2, VS Code, etc.)
  • Python (typically /usr/bin/python3 or the Python version managed by UV)
  • UV (~/.local/bin/uv if installed locally, or the Python environment UV manages)
  1. Restart the terminal after granting permissions

For `uvx` users: Grant permissions to your terminal application and Python, as uvx runs Python packages from UV's cache.

If the interpreter binary is greyed out / unselectable in the "+" picker (a known issue with UV-managed Python symlinks, e.g. .venv/bin/python3.12 → ~/.local/share/uv/python/...): don't try to add it manually. Instead, just start the server — since v0.3.10 it calls AXIsProcessTrustedWithOptions with the prompt option on startup, which asks macOS to show its native consent dialog and auto-register the running process for you. Approve that dialog and restart the server.

If you're launched as a subprocess by a parent that already holds Accessibility access (e.g. certain Claude Desktop configurations), and permission checks still fail spuriously, set MACOS_MCP_SKIP_PERMISSION_CHECK=1 to downgrade the check to a warning instead of exiting.

Screen Recording Permissions

The Snapshot tool requires Screen Recording permissions to capture screenshots:

  1. Open System Settings → Privacy & Security → Screen Recording
  2. Click the lock icon and authenticate
  3. Add the same applications as above (terminal, Python, UV)
  4. Restart the terminal after granting permissions

Note: If the Snapshot tool fails, verify both permissions are granted in System Settings.

Integration Options

Claude Desktop

  1. Install Claude Desktop
  1. Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
  {

"mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "uvx", "args": ["macos-mcp", "serve"] } } }

  1. Restart Claude Desktop

Claude Desktop (connecting to an HTTP server)

Claude Desktop's claude_desktop_config.json only supports stdio-based server entries. To connect to a running macOS-MCP HTTP server (e.g. one started with macos-mcp install --transport streamable-http), use mcp-remote as a stdio-to-HTTP bridge.

This is especially useful when running multiple Claude Desktop instances (e.g. via Parall) — a single persistent HTTP server handles all of them, avoiding the overhead of spawning a separate macos-mcp process per session.

1. Start the HTTP server (one-time setup):

  macos-mcp install --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8000

2. Configure Claude Desktop to connect via mcp-remote:

  {

"mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8000/mcp", "--transport", "http-only" ] } } }

3. Restart Claude Desktop.

If you have multiple Claude Desktop instances (e.g. Parall clones), add the same mcpServers entry to each instance's claude_desktop_config.json. All instances will share the single background server.

A migration script is included for bulk reconfiguration — see scripts/stdio-to-http-reconfig.sh.

With authentication (recommended when binding to 0.0.0.0):

  # Start server with an auth key

macos-mcp install --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000 \ --auth-key "your-secret-token"

  {

"mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8000/mcp", "--transport", "http-only", "--header", "Authorization: Bearer your-secret-token" ] } } }

Gemini CLI

  1. Install Gemini CLI:
  npm install -g @google/gemini-cli
  1. Navigate to ~/.gemini and open settings.json
  1. Add the server config:
  {

"theme": "Default", "mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "uvx", "args": ["macos-mcp", "serve"] } } }

  1. Restart Gemini CLI

Claude Code

  1. Install Claude Code
  1. Add to your project configuration or use the MCP marketplace integration

Pi Agent

Pi does not ship with built-in MCP support, but macOS-MCP can be installed as a Pi package. The package starts this MCP server over stdio and exposes convenient Pi tools that wrap the existing macOS-MCP tools.

One-line global setup:

  pi install git:github.com/CursorTouch/MacOS-MCP

After install, restart Pi or run:

  /reload

Try without installing:

  pi -e git:github.com/CursorTouch/MacOS-MCP

Local checkout setup:

  git clone https://github.com/CursorTouch/MacOS-MCP.git

cd MacOS-MCP uv sync npm install pi

If you copied only the extension into another Pi project, run Pi from the macOS-MCP checkout or set:

  export MACOS_MCP_ROOT=/path/to/MacOS-MCP

The extension exposes these Pi tools:

Pi ToolPurpose
mac_snapshotRead current macOS UI state through the existing Snapshot tool.
mac_appLaunch, switch, move, or resize macOS applications/windows.
mac_clickClick coordinates returned by mac_snapshot.
mac_typeType text at coordinates returned by mac_snapshot.
mac_shortcutRun keyboard shortcuts such as command+c or command+space.
mac_scrollScroll at the current pointer or coordinates.
mac_waitWait for UI changes/loading.

Recommended agent workflow:

  • Call mac_snapshot first.
  • Use the coordinates returned by Snapshot with mac_click, mac_type, and mac_scroll.
  • Use screenshots/vision only when Accessibility data is missing or ambiguous.

The extension auto-detects the macOS-MCP checkout when installed as a Pi package. If you use a manually copied extension, set MACOS_MCP_ROOT=/path/to/MacOS-MCP.

Tau Coding Agent

Tau does not ship with built-in MCP support. This repo includes a project-local Tau extension at .tau/extensions/macos-mcp/ that starts the macOS-MCP server over stdio and exposes Tau-native tools that wrap the existing macOS-MCP tools.

Local checkout setup:

  git clone https://github.com/CursorTouch/MacOS-MCP.git

cd MacOS-MCP uv sync tau

Tau auto-discovers project extensions under .tau/extensions/*/ when run from the checkout, and installs the extension's own dependencies (declared in manifest.json) automatically on first load. If Tau is already running, use /reload.

If you copied only the extension into another Tau project, run Tau from the macOS-MCP checkout or set:

  export MACOS_MCP_ROOT=/path/to/MacOS-MCP

The extension exposes these Tau tools:

Tau ToolPurpose
mac_snapshotRead current macOS UI state through the existing Snapshot tool.
mac_appLaunch, switch, or resize macOS applications/windows.
mac_clickClick coordinates returned by mac_snapshot.
mac_typeType text at coordinates returned by mac_snapshot.
mac_shortcutRun keyboard shortcuts such as command+c or command+space.
mac_scrollScroll at the current pointer or coordinates.

| mac_wait | Wait for UI changes/

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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