Agent Web Search

Name: Agent Web Search
Author: JerryLiu369

제작자: JerryLiu369버전 0.8.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.JerryLiu369/agent-web-search

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Provider-neutral web_search for AI agents. Grounding + agent search APIs, keyless defaults.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: ARK_API_KEY, GEMINI_API_KEY, XAI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY, AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_API_KEY, AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_API_KEY, TAVILY_API_KEY, BRAVE_SEARCH_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, YDC_API_KEY, EXA_API_KEY, PARALLEL_API_KEY, ZHIPU_WEB_SEARCH_API_KEY, ZHIPU_CHAT_SEARCH_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: AGENT_WEB_SEARCH_PROVIDERS, ARK_API_KEY, GEMINI_API_KEY, XAI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY, AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_API_KEY, AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_BASE_URL, AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_API_KEY, AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_BASE_URL, TAVILY_API_KEY, BRAVE_SEARCH_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, YDC_API_KEY, EXA_API_KEY, PARALLEL_API_KEY, ZHIPU_WEB_SEARCH_API_KEY, ZHIPU_CHAT_SEARCH_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-web-search": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-web-search-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENT_WEB_SEARCH_PROVIDERS": "your-value",
        "ARK_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value",
        "AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_API_KEY": "your-value",
        "AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_BASE_URL": "your-value",
        "AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_API_KEY": "your-value",
        "AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_BASE_URL": "your-value",
        "TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "BRAVE_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
        "YDC_API_KEY": "your-value",
        "EXA_API_KEY": "your-value",
        "PARALLEL_API_KEY": "your-value",
        "ZHIPU_WEB_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "ZHIPU_CHAT_SEARCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add agent-web-search --env AGENT_WEB_SEARCH_PROVIDERS=your-value --env ARK_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env XAI_API_KEY=your-value --env DEEPSEEK_API_KEY=your-value --env AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_API_KEY=your-value --env AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_BASE_URL=your-value --env AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_API_KEY=your-value --env AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_BASE_URL=your-value --env TAVILY_API_KEY=your-value --env BRAVE_SEARCH_API_KEY=your-value --env PERPLEXITY_API_KEY=your-value --env YDC_API_KEY=your-value --env EXA_API_KEY=your-value --env PARALLEL_API_KEY=your-value --env ZHIPU_WEB_SEARCH_API_KEY=your-value --env ZHIPU_CHAT_SEARCH_API_KEY=your-value -- uvx agent-web-search-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-web-search": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-web-search-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENT_WEB_SEARCH_PROVIDERS": "your-value",
        "ARK_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value",
        "AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_API_KEY": "your-value",
        "AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_BASE_URL": "your-value",
        "AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_API_KEY": "your-value",
        "AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_BASE_URL": "your-value",
        "TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "BRAVE_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
        "YDC_API_KEY": "your-value",
        "EXA_API_KEY": "your-value",
        "PARALLEL_API_KEY": "your-value",
        "ZHIPU_WEB_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "ZHIPU_CHAT_SEARCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-web-search": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-web-search-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENT_WEB_SEARCH_PROVIDERS": "your-value",
        "ARK_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value",
        "AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_API_KEY": "your-value",
        "AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_BASE_URL": "your-value",
        "AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_API_KEY": "your-value",
        "AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_BASE_URL": "your-value",
        "TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "BRAVE_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
        "YDC_API_KEY": "your-value",
        "EXA_API_KEY": "your-value",
        "PARALLEL_API_KEY": "your-value",
        "ZHIPU_WEB_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "ZHIPU_CHAT_SEARCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

AGENT_WEB_SEARCH_PROVIDERS env
Comma-separated startup-enabled provider set; defaults to ddgs,exa,parallel (all keyless)
ARK_API_KEY 비밀 env
Volcengine Ark API key for Doubao grounding
GEMINI_API_KEY 비밀 env
Google Gemini API key for Google Search grounding
XAI_API_KEY 비밀 env
xAI API key for Grok web/X search
DEEPSEEK_API_KEY 비밀 env
DeepSeek API key for native web search
AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_API_KEY 비밀 env
Generic Responses API key for web search grounding (falls back to OPENAI_API_KEY)
AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_BASE_URL env
Generic Responses API base URL; defaults to https://api.openai.com/v1
AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_API_KEY 비밀 env
Generic Anthropic Messages API key for web search grounding
AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_BASE_URL env
Generic Anthropic Messages API base URL; defaults to https://api.anthropic.com
TAVILY_API_KEY 비밀 env
Tavily API key for agent-oriented search
BRAVE_SEARCH_API_KEY 비밀 env
Brave Search API key
PERPLEXITY_API_KEY 비밀 env
Perplexity API key for structured search
YDC_API_KEY 비밀 env
You.com API key
EXA_API_KEY 비밀 env
Optional Exa key; free MCP fallback without it
PARALLEL_API_KEY 비밀 env
Optional Parallel key; free MCP fallback without it
ZHIPU_WEB_SEARCH_API_KEY 비밀 env
Zhipu standalone Web Search API key
ZHIPU_CHAT_SEARCH_API_KEY 비밀 env
Zhipu Chat Completions native web search key

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 JerryLiu369 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7286개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7286개 중 71%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7286개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Agent Web Search, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: ARK_API_KEY, GEMINI_API_KEY, XAI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY, AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_API_KEY, AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_API_KEY, TAVILY_API_KEY, BRAVE_SEARCH_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, YDC_API_KEY, EXA_API_KEY, PARALLEL_API_KEY, ZHIPU_WEB_SEARCH_API_KEY, ZHIPU_CHAT_SEARCH_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.8.1)은 15일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Agent Web Search

Agent-native web search — model-native grounding and agent search APIs behind one provider-neutral contract.

English | 简体中文

One-click remote MCP

Works with Codex CLI, Claude Code, OpenCode, Hermes, DeepSeek Harness (DSH), ordinary shell scripts, Python applications, and remote Streamable HTTP MCP clients.

Quickstart · Use with an agent · Providers · Configuration

Shared interface · Other interfaces · Troubleshooting · FAQ · Architecture · Development

Agent Web Search (PyPI: agent-web-search-mcp) is an open-source, MIT-licensed web search MCP server, CLI, and Python library for AI agents. It gives an agent three ways to reach the same provider-neutral search core: a native MCP tool, a native plugin (Hermes, DeepSeek Harness), or a CLI taught through a standard Agent Skill.

If you are an AI agent: install with pipx install agent-web-search-mcp

(or try instantly with uvx --from agent-web-search-mcp agent-web-search " "),

then read skills/agent-web-search/SKILL.md —

it teaches the CLI pathway only (for MCP setups, follow Option 1

instead). llms.txt

is the machine-readable doc index.

This is not a Google/Bing/Baidu metasearch wrapper. Traditional search aggregation fans a keyword query out to conventional engines and merges their result pages. Agent Web Search instead aggregates search capabilities built for agents: model-native web grounding, agent-oriented search APIs, and context-ready sources that accept natural-language questions and return answers, citations, or structured evidence in forms an agent can use directly. DDGS is the only conventional search backend in the current provider set.

          Natural-language question

| v SearchEngine +-----------+-----------+ | | | v v v DDGS Model Agent grounding APIs (Responses, (Exa, ARK, Grok, Parallel, Gemini...) Tavily...)

Installation & Quickstart

Three steps, about a minute: try it instantly, install it once, then connect your agent. Requirements: Python 3.10+. Default providers (DDGS, Exa, Parallel) require no API key.

Try without installing

Test immediate search capabilities using uvx (no environment modification):

# Direct natural-language search with keyless defaults

uvx --from agent-web-search-mcp agent-web-search "What changed in the latest OpenAI Codex CLI?"

Inspect MCP server arguments

uvx agent-web-search-mcp --help

Install

Install once into your global user environment (recommended):

# Recommended isolated installation

pipx install agent-web-search-mcp

Or install into the active Python environment

python -m pip install agent-web-search-mcp

Verify

# 1. Verify the CLI and run a real search

agent-web-search --version agent-web-search "What changed in the latest OpenAI Codex CLI?"

2. Verify the MCP server binary

agent-web-search-mcp --help

Two commands, two roles:

- agent-web-search: Direct search CLI for terminals, shell scripts, and Agent Skills.

- agent-web-search-mcp: Stdio and Streamable HTTP MCP server for MCP clients.

Pick your agent integration

Integration	Client / Environment	Setup
CLI + Skill (Recommended)	Terminal agents (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes)	`npx skills add JerryLiu369/agent-web-search --skill agent-web-search` (Details)
MCP (Stdio)	Codex CLI, Claude Code, Cursor, Cline, Roo Code	`codex mcp add agent-web-search -- agent-web-search-mcp` (Details)
DSH Plugin	DeepSeek Harness (desktop & web)	`dsh plugin --profile desktop add github:JerryLiu369/agent-web-search` (Details)
Hermes Plugin	Hermes Agent	`hermes plugins install JerryLiu369/agent-web-search` (Details)

[!TIP]

Why CLI + Skill is recommended for shell-capable agents: If your agent already has terminal/bash execution capabilities (like Claude Code, Codex CLI, OpenCode, or Hermes), the CLI + Skill pathway offers the lowest friction and highest reliability. No MCP JSON configuration to debug, no background transport lifecycle to manage, and clean stdout JSON output taught through a standard Skill.

Why Agent Web Search

Traditional search aggregation (Google/Bing/Baidu wrappers, scraped SERPs) sends a keyword query to conventional engines and merges result pages. Agent Web Search instead aggregates search capabilities built for agents: one tool call returns structured, citation-ready evidence — or, through model-native grounding providers, a synthesized answer with explicit citations. A measured benchmark shows the practical difference: on a natural-language Chinese query asking for official sources, conventional SERP backends returned no government-domain results in the top 5, while the grounding provider returned official figures from China's General Administration of Customs with a working citation.

Agent-native by design. The primary interface is a complete natural-language question, not a thin keyword fan-out to Google, Bing, or Baidu.
Model-native search backends. ARK, Gemini, Grok, DeepSeek, Responses, Messages, Zhipu Chat Search, and Codex Alpha can combine web retrieval with model-generated synthesis and explicit citations.
Agent search providers. Exa, Parallel, Brave, Perplexity, Tavily, You.com, and Zhipu Web Search expose search APIs intended to provide structured, citation-friendly, or context-ready evidence to downstream agents.
One provider-neutral contract. Every backend is available through the same MCP tool, CLI, Python API, and normalized results; model-backed providers may also return an answer.
Independent providers. Selected providers run concurrently, and one provider's failure never discards another provider's successful result.
DDGS remains a simple fallback. DDGS is the only conventional search backend; it requires no API key and keeps the project usable without paid provider credentials. Exa and Parallel are also keyless by default.
No telemetry, no shared secrets. Provider keys stay in runtime environment variables; there is no shared API-key service.

Providers

The provider list is intentionally split by the kind of search capability it provides. Only DDGS is a conventional search backend; the other two groups are built around model-native grounding or agent-facing search services.

Free, keyless defaults: DDGS, Exa, and Parallel all work without an API

key. Exa and Parallel automatically use their free MCP transports until a

paid API key is provided.

Traditional search backend

Provider	Website	Search backend	API key	Enabled by default
DDGS	DuckDuckGo	Conventional DuckDuckGo search	Free · no key required	Yes

Model providers

These providers use a model-native search or grounding surface. Their responses can include a model-generated answer together with citations or other explicit search evidence.

Provider	Website	Model-native search surface	API key	Enabled by default
ARK	Volcengine Ark	Responses API with Doubao web-search grounding	`ARK_API_KEY`	No
Codex Alpha (experimental)	Alpha Search-compatible gateway	Model-backed Alpha Search surface	`AGENT_WEB_SEARCH_CODEX_ALPHA_API_KEY`	No
DeepSeek	DeepSeek API	Anthropic Messages API with native web search	`DEEPSEEK_API_KEY`	No
Gemini	Google AI	Gemini Google Search grounding	`GEMINI_API_KEY`	No
Grok	xAI	xAI web search and X Search	`XAI_API_KEY`	No
Responses	Responses API-compatible gateway	Generic OpenAI Responses API with web search grounding	`AGENT_WEB_SEARCH_RESPONSES_API_KEY`	No
Messages	Messages API-compatible gateway	Generic Anthropic Messages API with web search grounding	`AGENT_WEB_SEARCH_MESSAGES_API_KEY`	No
Zhipu Chat Search	Zhipu AI	GLM Chat Completions with native web search	`ZHIPU_CHAT_SEARCH_API_KEY`	No

Agent search providers

These providers expose search services for agent consumption: natural-language queries, structured source rows, high-signal excerpts, or citation-friendly metadata rather than a conventional search-page experience.

Provider	Website	Agent-facing search surface	API key	Enabled by default
Exa	Exa	Semantic Search API or free MCP fallback	Free without key · optional `EXA_API_KEY`	Yes
Parallel	Parallel	Context-oriented search API or free MCP	Free without key · optional `PARALLEL_API_KEY`	Yes
Brave	Brave Search	Structured Web Search API	`BRAVE_SEARCH_API_KEY`	No
Perplexity	Perplexity API	Native structured Search API	`PERPLEXITY_API_KEY`	No
Tavily	Tavily	Agent-oriented Search API	`TAVILY_API_KEY`	No
You.com	You.com API	Unified web and news Search API	`YDC_API_KEY`	No

| **Zhipu Web Sear

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Agent Web Search

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Agent Web Search

Installation & Quickstart

Try without installing

Inspect MCP server arguments

Install

Or install into the active Python environment

Verify

2. Verify the MCP server binary

Pick your agent integration

Why Agent Web Search

Providers

Traditional search backend

Model providers

Agent search providers