프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Fitatu

제작자: Jezue버전 0.6.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Jezue/fitatu-api

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Unofficial Fitatu calorie counter: read and log food, weight, water and workouts.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "fitatu-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fitatu-api",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "FITATU_SESSION": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add fitatu-api --env FITATU_SESSION=your-value -- uvx fitatu-api mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "fitatu-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fitatu-api",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "FITATU_SESSION": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "fitatu-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fitatu-api",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "FITATU_SESSION": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • FITATU_SESSION env
    Session file written by `fitatu-api login`; default ~/.fitatu/session.json.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Jezue 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32620개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32620개 중 63%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32620개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Fitatu, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.0)은 22일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Intervals MCP

제작자: ljcl

Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

fitatu-api

An unofficial Python client for the API of Fitatu, the calorie counter, built to be driven by AI agents and scripts. It reads and writes the food diary, activities, body measurements and water, reads and sets goals, and reads summaries and the food catalog. FitatuTools turns the diary into tools a language model can call. The session handling follows python-garminconnect: log in once, keep one session file, let the client refresh it.

Unofficial. This project is not affiliated with or endorsed by Fitatu Sp. z o.o. The API

was reverse-engineered from the Fitatu apps and can change without notice. Automated access

may break Fitatu's Terms of Service; check them, and use the library only with your own

account and at your own risk. The MIT licence covers this code, not the Fitatu service, its

API or its data.

Install

Python 3.11 or newer; the only dependency is requests (and tzdata on Windows).

pip install fitatu-api                                     # the library and the fitatu-api command

pip install "fitatu-api[mcp]" # plus fitatu-mcp, the MCP server pip install "git+https://github.com/Jezue/fitatu_library" # unreleased changes from main

To work on the library or run its tests offline, clone it instead: git clone https://github.com/Jezue/fitatu_library && cd fitatu_library && pip install -e ".[dev]".

Quick start

fitatu-api login   # asks for e-mail and password, writes ~/.fitatu/session.json

Signed up with Apple or Facebook? Then the account has no password: copy the session from the web app with fitatu-api import-session instead, as described under Authentication & session file.

from datetime import date

from fitatu_api import FitatuApiClient

with FitatuApiClient.from_session() as client: # closes the HTTP connections at the end user_id = client.auth.fitatu_user_id today = date.today()

day = client.planner.get_day(user_id, today) for meal_key, meal in day["dietPlan"].items(): for row in meal["items"]: print(meal_key, row["name"], row["energy"], row["planDayDietItemId"])

egg = client.search_food("jajko kurze", limit=1)[0] # search rows carry the id as foodId added = client.planner.add_product_to_day_meal( user_id, today, meal_type="breakfast", product_id=egg["foodId"], measure_id=egg"measure", measure_quantity=2, # 2 of the hit's measure ) print("added row", added["row_id"])

How writes, row ids and removals work: docs/PLANNER.md.

To copy a catering diet's menu into the diary (safe to run again), use catering_sync.py from the repository: Importing a catering menu.

For AI agents

FitatuTools exposes 47 tools (read the day, search food, log food, weight, water, workouts, private recipes and products, ...) with JSON Schema inputs and read-only / destructive / idempotent annotations. call() never raises: it returns {"ok": true, "data": ...} or {"ok": false, "error": {"error_type", "message", "retryable", "hint", ...}}, so the model can read what went wrong. SYSTEM_PROMPT is the recommended system prompt: the rules the model needs on top of the tool descriptions (read before writing, users' own meal names, data.ok, confirmations). The model asks get_today for the date, in the account's time zone.

import json

import anthropic

from fitatu_api import FitatuTools from fitatu_api.agent import READ_ONLY_TOOLS, SYSTEM_PROMPT, anthropic_tools # openai_tools() for OpenAI

client = anthropic.Anthropic() messages = [{"role": "user", "content": "How many kcal did I eat today?"}]

Only the read tools, as this loop runs tool calls without asking the user: call() refuses

any other tool, which the model can still name.

with FitatuTools.from_session(tools=READ_ONLY_TOOLS) as tools: while True: response = client.messages.create( model="claude-opus-5-5", max_tokens=16000, system=SYSTEM_PROMPT, tools=anthropic_tools(READ_ONLY_TOOLS), messages=messages, ) messages.append({"role": "assistant", "content": response.content}) if response.stop_reason != "tool_use": break results = [ { "type": "tool_result", "tool_use_id": block.id, "content": json.dumps(tools.call(block.name, block.input)), } for block in response.content if block.type == "tool_use" ] messages.append({"role": "user", "content": results}) if response.stop_reason != "end_turn": # max_tokens or refusal: the answer is cut or missing raise RuntimeError(f"the model stopped early: {response.stop_reason}") print("".join(block.text for block in response.content if block.type == "text"))

The write tools (log food, update, move, copy and delete rows, weight, water, workouts, private recipes and products) need a loop that asks the user before destructive calls; it is in docs/AGENTS.md, with the tool table, the calls never to expose (session tokens, catalog writes), how to make writes safe to repeat, what to do per error_type, the OpenAI variant, long-running hosts, and how to try the tools without an account against the offline test backend.

MCP

fitatu-mcp serves the same tools to Claude Code, Claude Desktop and other MCP hosts over stdio, with SYSTEM_PROMPT as its instructions and three Polish slash commands (podsumowanie_dnia, przeglad_tygodnia, zaloguj_posilek):

pipx install "fitatu-api[mcp]"

fitatu-api login claude mcp add fitatu --scope user -- fitatu-mcp # fitatu-mcp --read-only: the read tools only

fitatu-mcp --http serves the same tools over HTTP, with a token, for n8n, another computer or Docker (the repository has a Dockerfile): docs/AGENTS.md.

Without an account, fitatu-mcp --demo (or FitatuTools.demo()) serves a small made-up diary kept in memory. For Claude Desktop, each GitHub release has fitatu- .mcpb, installed with a double click (log in with fitatu-api login first). Without installing anything, uvx --from "fitatu-api[mcp]" fitatu-mcp runs the server. It is listed in the MCP Registry as io.github.Jezue/fitatu-api (server.json). For Hermes Agent and other hosts that read Agent Skills, skills/fitatu-diary/SKILL.md tells the agent how to set the server up and use its tools well.

The host's permission prompt is the confirmation step, so keep it on for the destructive tools. Claude Desktop, uvx and what the server does: docs/AGENTS.md.

What it covers

AreaClient (FitatuApiClient)Agent tools
Food diaryclient.planner: read a day, add products, recipes, custom rows and search hits, update, move, copy, remove; the day's noteget_day, add_food, add_foods, add_custom_item, update_item, move_item, copy_meal, preview_removal, remove_items, set_note
Activitiesplanner.add_activity / remove_activity, client.activities (catalog, search, recent)search_activity, add_activity, remove_activity
Foodssearch_food, get_product_details, get_recipe, recipe catalog and its search, client.foods (favourites, recent)search_food, search_recipes, get_recipe, find_by_barcode, get_food_measures, get_recent_foods, get_favorite_foods, set_favorite
The user's own foodssearch_user_food, create_product, update_product, delete_product, create_recipe, update_recipe, delete_recipeget_my_foods; create_food, update_food, delete_food and the recipe tools for the user's own private foods only
Measurementsclient.measurements: weight and body sizes per day, history, chartsget_weight_history, get_body_measurements, get_measurement_history, log_weight, log_measurements
Waterclient.waterget_water, set_water
Summary and exportclient.summary: range totals, nutrient per day, top products, diary exportget_range_summary, get_progress, get_top_foods, get_report, get_shopping_list (worked out from the planned rows)
Fasting and habitsclient.fasting (schemes, eating periods per day), client.habits (catalog, the user's habits, good days); read onlyget_fasting, get_habits, get_good_days
Goals and settingsclient.user_settings: targets, BMR/TMR, profileget_targets, set_targets (the manual or automatic goal, macro split, glass size), get_profile (height, weight, goal, BMI, Premium; nothing that identifies the user)
Catalog writescreate_recipe(shared=True), set_product_proposal, duplicate cleanupnone, on purpose

FitatuLibrary, which wraps most of these as *_via_api methods that return {"status": ...} instead of raising, is deprecated and will be removed in 1.0: for results that never raise use FitatuTools ({"ok": true, "data": ...}), otherwise the client. Every public call with its stability is listed in docs/API_REFERENCE.md.

Free and Premium accounts
Free accountPremium
Diary: read, log, update, move, copy, remove food, notes, activities, water, weight, body measurements✅✅
Search, barcode, food measures, recipe search by words and max_energy_kcal, recipes in full, private recipes and products, favourites, recent foods✅✅
Recipe search filters (min_protein_g, max_carbohydrate_g, max_cooking_time, diets, meal) and premium catalog recipes (get_recipe, get_food_measures, add_food, add_foods; the shopping list leaves out their ingredients)❌ "needs Fitatu Premium": the tools follow the app✅
Goals: read and set (get_targets, set_targets), progress (get_progress), reports (get_report), range totals (get_range_summary)✅ (progress: a request per day, at most 31 days)✅
Weight and body measurement history, profile, fasting and habits (read), shopping list✅✅
Top foods (get_top_foods, summary.get_top_products())❌ 403: needs Fitatu Premium✅
Diary export (fitatu-api export, summary.export_diary())❌ 403: "needs Fitatu Premium"✅
Protein / fat / carbohydrate day by day (summary.get_nutrient_by_day(); energy works on both)❌ 403 (get_progress reads around it)✅

Nearly everything works on an account without Fitatu Premium. Fitatu answers 403 without it to (checked live 2026-10-15):

  • `summary.get_nutrient_by_d

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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