Anna's Archive and OpenAlex
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI-powered recipe generation and transformation tools by Cookwith
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
제작자가 레지스트리에 설치 정보를 올리지 않았어요. 아래 제작자의 README를 확인하세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
게시자(jkakar)가 저장소 소유자(blaideinc)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 14개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Anna's Archive and OpenAlex, Neural Cosmology, slopped.site
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Answers, essays, experiments and books on consciousness and cosmology: search, read, buy.
Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP (Model Context Protocol) server that provides AI-powered recipe generation and transformation tools using Cookwith's advanced culinary AI.
npx @modelcontextprotocol/create-server install @cookwith/mcp-server
npm install -g @cookwith/mcp-server
Add to your Claude Desktop configuration:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "cookwith": { "command": "npx", "args": ["@cookwith/mcp-server"] } } }
generate_recipeGenerate a new recipe based on natural language instructions.
Parameters:
prompt (string, required): Natural language description of the desired recipedietaryRestrictions (array): Dietary restrictions (e.g., vegetarian, vegan, gluten-free)allergies (array): Ingredients to avoid due to allergiesdislikes (array): Foods the user doesn't likecalories (string): Target calories per servingprotein (string): Target protein in grams per servingservings (number): Number of servings (1-20, default: 4)Example:
{
"prompt": "A healthy pasta dish with lots of vegetables", "dietaryRestrictions": ["vegetarian"], "calories": "500", "servings": 2 }
transform_recipeTransform or modify an existing recipe based on instructions.
Parameters:
recipe (object, required): The recipe to transformtitle (string): Recipe titledescription (string): Recipe descriptioningredients (array): List of ingredientsinstructions (array): Cooking instructionsservings (number): Number of servingsinstructions (string, required): How to transform the recipecalories (string): New target calories per servingprotein (string): New target protein per servingservings (number): New number of servingsExample:
{
"recipe": { "title": "Classic Spaghetti Carbonara", "description": "Traditional Italian pasta dish", "ingredients": ["400g spaghetti", "200g guanciale", "4 eggs", "100g pecorino"], "instructions": ["Cook pasta", "Fry guanciale", "Mix eggs and cheese", "Combine"], "servings": 4 }, "instructions": "Make it vegetarian and reduce calories", "calories": "400" }
Once configured, you can use natural language to interact with the tools:
"Generate a healthy dinner recipe for 2 people with chicken and vegetables, around 500 calories per serving"
"Transform this pasta recipe to be gluten-free and dairy-free"
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk';
const client = new Client({ name: 'my-app', version: '1.0.0' });
await client.connect('npx', ['@cookwith/mcp-server']);
// Generate a recipe const result = await client.callTool('generate_recipe', { prompt: 'Quick and healthy breakfast', calories: '350', servings: 1 });
git clone https://github.com/blaideinc/cookwith-mcp
cd cookwith-mcp npm install npm run build
npm start
npm test
The MCP server can also be accessed via HTTP at:
https://cookwith.co/api/mcphttp://localhost:3000/api/mcpMIT
Cookwith is an AI-powered cooking platform that generates personalized recipes based on your preferences, dietary restrictions, and taste profile. Learn more at cookwith.co.