프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MCP Tesla

제작자: MyTeslaMate버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.jlestel/mcp-tesla

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server wrapping the Tesla Fleet API and TeslaMate API

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 0개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.myteslamate.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http tesla https://mcp.myteslamate.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tesla": {
      "url": "https://mcp.myteslamate.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "tesla": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.myteslamate.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.myteslamate.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(jlestel)가 저장소 소유자(MyTeslaMate)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18433개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18433개 중 5%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18433개 중 21%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCP Tesla, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MyGroceryPal

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 2113일 전 업데이트
설치

MyGroceryPal

제작자: mygrocerypal.co.uk

UK supermarket prices: compare products and baskets across 13 stores, see price history, set alerts.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Tesla MCP Server: https://mcp.myteslamate.com/mcp

This repository provides a Model Context Protocol server that wraps both the Tesla Fleet API and the TeslaMate API. It includes vehicle endpoints, vehicle commands, energy endpoints (Powerwall/Solar), and charging endpoints. The implementation is modular and fully featured, exposing 98 MCP tools for the Tesla Fleet API and 9 MCP tools for the TeslaMate API.


✨ What You Can Do

This isn't just remote control — it's a conversational interface to your entire Tesla ecosystem. Express your use cases directly to your AI — describe what you want in plain language and let it figure out which tools to call, in what order, and with what parameters. No app to open, no menu to navigate.

⚡ Energy Optimization

*"My Powerwall is at 40%. Should I charge my car now or wait for solar production this afternoon?"*

*"Analyze my last 30 days of energy data — am I losing money by exporting to the grid while paying to charge at night?"*

*"Set the Powerwall backup reserve to 20% and schedule the car to charge from 2am to 6am at 16A."*

The AI can cross-reference your solar production, Powerwall state, grid rates, and vehicle battery level to give you a recommendation — and act on it immediately.

🚗 Smart Vehicle Management

*"I have a road trip to Lyon next Thursday. Based on my usual efficiency, will I need to stop for charging? Find the best Supercharger on the route."*

*"Compare my energy consumption this month vs last month. What changed?"*

*"Pre-condition the car at 7:45am every weekday and set the charge limit back to 80% — it's currently at 100% from the trip."*

📊 Data & Insights (with TeslaMate API)

*"What's my average km/kWh over the last 3 months? Is it getting worse?"*

*"Show me my most expensive charging sessions this year and where they happened."*

*"How many hours per week is the car sitting with climate running? What's the energy cost?"*

🔐 Security & Peace of Mind

*"Is my car locked and is Sentry mode on? I forgot to check before my flight."*

*"My car is parked downtown. Turn on Sentry mode and send me the current location."*


🎨 Generative UI — Custom dashboards on demand

Beyond pre-built widgets, the server exposes a Generative UI capability so the AI can build interactive Prefab UI components on the fly to answer with charts, tables and metric cards — not just text.

*"Show me a bar chart of my charging cost per location for last month."*

*"Build a dashboard for this car: current SoC, last 7 drives, and battery health degradation."*

*"Compare my efficiency this winter vs last summer with two side-by-side metric cards."*

The AI uses generative_generate_prefab_ui to author Python code in a sandbox (Pyodide + Deno on the server); the resulting widget is rendered directly in your chat through a Skybridge-mime iframe — no template authoring on your side, no extra round-trip. The companion generative_search_prefab_components lookup tool keeps the LLM honest about component signatures.

It works equally well for Tesla Fleet API and TeslaMate users — the same generative tool is gated by either subscription.

Skills — pre-framed analytical workflows

The server also ships MCP Skills: markdown workflows the LLM reads on demand to chain tools into a coherent answer. The first one available is drive-efficiency-coach:

*"Run the drive efficiency coach for the last 30 days and show it as a report."*

The skill walks the AI through fetching your TeslaMate drives, computing Wh/km percentiles, identifying outliers, cross-referencing speed/temperature/trip-length, and rendering a Generative UI report (metric cards + outliers table + 1–3 actionable coaching insights anchored in your own numbers).

🤝 Contribute a skill

Skills are the easiest way to extend this server without touching Python. Pull requests welcome — drop a new directory under tesla_mcp/skills/ and SkillsDirectoryProvider picks it up automatically.

A good skill is:

  1. Specific — answers one concrete question well rather than trying to do everything (e.g. *"summarize my charging cost by location for a period"* beats *"manage my charging"*).
  2. Tool-aware — names the exact MCP tools to call (teslamate_get_car_drives, energy_live_status, …) and the right arguments.
  3. Numerically anchored — the coaching/insights step quotes numbers derived from the user's own data, not generic platitudes.
  4. Visual when it helps — wraps up with a generative_generate_prefab_ui render for analytics/reports; plain text for one-shot questions.
  5. Honest about pitfalls — calls out unit ambiguities, data gaps, edge cases the LLM should handle.

Minimal layout:

tesla_mcp/skills/your-skill-name/

└── SKILL.md

SKILL.md starts with YAML frontmatter (name, description) followed by the workflow. See drive-efficiency-coach/SKILL.md as a reference.

Ideas waiting for an author:

  • charging-cost-breakdown — group last month's charges by location, surface cost-per-100km
  • weekly-tesla-digest — drives + charges + battery snapshot + software updates as a Monday-morning email-style report
  • range-anxiety-checker — given a destination, cross-reference SoC, weather, elevation and recent efficiency to call out a stop or reassure
  • home-charging-window-finder — using TOU settings + recent charge sessions, find the cheapest 4-hour window to plug in tonight

Available capabilities (98 tools for Tesla Fleet API + 9 for TeslaMate API + 2 Generative UI tools + skills):

  • Vehicle control: lock/unlock, climate, trunk, windows, lights, horn
  • Charging: start/stop, set limits, schedule, charging amps, charge history
  • Powerwall & Solar: live status, energy history, backup reserve, storm mode, grid import/export, time-of-use settings
  • Navigation: send destinations, find nearby Superchargers
  • Security: Sentry mode, valet mode, speed limits, PIN to drive
  • Data & analytics: vehicle data, trip history, drive statistics *(TeslaMate API)*
  • Generative UI: on-demand Prefab dashboards (charts, metrics, tables) authored by the AI in a sandboxed Pyodide runtime
  • Skills: pre-framed analytical workflows (e.g. drive-efficiency-coach) the AI reads on demand to chain tools into a coherent answer

🔐 One-Click SSO — Connect with Your Tesla Account

The hosted server supports OAuth 2.0 Single Sign-On via Tesla's official authorization server. Compatible clients (ChatGPT, Claude.ai, VS Code…) trigger an automatic sign-in flow — no token copy-paste required.

MCP server URL: https://mcp.myteslamate.com/mcp

The server proxies the OAuth flow to auth.tesla.com, then exchanges your Tesla token for a MyTeslaMate token transparently. Your Tesla credentials never touch this server.


🤖 Setup on ChatGPT (Apps / MCP Connector)

ChatGPT supports native MCP connectors via Settings → Apps.

  1. In chat.openai.com, open Settings → Apps.
  2. Click Create app.
  3. Enter the MCP server URL:
   https://mcp.myteslamate.com/mcp
  1. ChatGPT will auto-discover the OAuth metadata and prompt you to Connect.
  2. Sign in with your Tesla account — the authorization is handled automatically.
  3. The connector appears in your Enabled apps list and is available in all your chats.

🧠 Setup on Claude.ai (MCP Connector)
  1. Open claude.ai → Settings → Connectors.
  2. Click Add custom connector.
  3. Enter a name (e.g. Tesla) and the MCP server URL:
   https://mcp.myteslamate.com/mcp
  1. Click Add — Claude will auto-discover the OAuth metadata and show a Connect button.
  2. Click Connect — you'll be redirected to Tesla's login page.
  3. After authorization, Claude will have access to all Tesla MCP tools.

Note: OAuth-based SSO requires a MyTeslaMate account. The server validates your Tesla token and links it to your MTM subscription automatically.


🤖 Claude Code Skills

Ready-to-use Claude Code skills for this MCP server are available in [myteslamate/tesla-skills](https://github.com/MyTeslaMate/tesla-skills).

Install the /tesla slash command in one step:

Then in Claude Code:

/tesla what is my battery level?

/tesla lock my car /tesla how much did I charge last month?


🚀 Quick Start - Use Directly in VS Code, Claude Desktop, etc.

No installation required! Use the hosted MCP server directly. Two authentication options:

Option A — SSO (Recommended for Claude.ai & ChatGPT)

Simply provide the server URL and let the client handle the OAuth flow automatically (see sections above).

Option B — Manual Token (VS Code, Cursor, Claude Desktop)

For clients that don't support OAuth, use your MyTeslaMate API token directly in the Authorization header.

For VS Code / Cursor (with MCP Extension) and Other MCP Clients

Add both endpoints to your .vscode/mcp.json configuration to choose your preferred integration:

{

"servers": { "tesla": { "type": "http", "url": "https://mcp.myteslamate.com/mcp" } } }

  • Use tesla_fleet_api for direct access to Tesla's official Fleet API.
  • Use teslamate for integration via TeslaMate API.
For Claude Desktop

Add endpoints in the MCP Connector configuration with the same URLs and headers as above.:

claude mcp add --transport http tesla-api "https://mcp.myteslamate.com/mcp"

Select the server according to your authentication method and API preference.

🔑 Getting Your Token (Manual Mode Only)
  1. Visit MyTeslaMate.com
  2. Sign in with your Tesla account
  3. Navigate to the API section in your dashboard
  4. Copy your personal API token
  5. Use it in your MCP configuration

🔧 Self-Hosting (Advanced)

If you prefer to run your own instance, this repository also support TeslaMate API and Tesla Fleet API (Requires Tesla Developer Account and proper Fleet API registration).

Features

  • Modular package under tesla_mcp with a reusable TeslaClient.
  • Vehicle endpoints (29 read-only endpoints):
  • Core Vehicle Info:
  • GET /api/1/vehicles - List vehicles
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag} - Get vehicle metadata
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/vehicle_data - Get live vehicle data
  • POST /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/wake_up - Wake sleeping vehicle
  • POST /api/1/vehicles/fleet_status - Fleet status
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/mobile_enabled - Check mobile access
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/nearby_charging_sites - Nearby charging
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/service_data - Service data
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/release_notes - Firmware release notes
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/recent_alerts - Recent alerts
  • GET /api/1/dx/vehicles/options?vin={vin} - Vehicle options
  • GET /api/1/dx/vehicles/upgrades/eligibility?vin={vin} - Eligible upgrades
  • GET /api/1/dx/vehicles/subscriptions/eligibility?vin={vin} - Eligible subscriptions
  • Drivers & Sharing (6 endpoints):
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/drivers - List allowed drivers (owner only)
  • DELETE /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/drivers - Remove driver access
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/invitations - List active share invites (paginated)
  • POST /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/invitations - Create share invite (24hr expiry, single-use)
  • POST /api/1/invitations/redeem - Redeem share invite
  • POST /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/invitations/{id}/revoke - Revoke share invite
  • Fleet Telemetry (4 endpoints):
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/fleet_telemetry_config - Get fleet telemetry config

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기