Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for AEMET: Spain's official forecasts, warnings, observations and climate data.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
AEMET_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aemet": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aemet-mcp"
],
"env": {
"AEMET_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add aemet --env AEMET_API_KEY=your-value -- npx -y aemet-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aemet": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aemet-mcp"
],
"env": {
"AEMET_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"aemet": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aemet-mcp"
],
"env": {
"AEMET_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 jocarrd 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: AEMET_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.3)은 15일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Model Context Protocol server that lets LLM clients — Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed, custom agents — answer questions about Spain's weather using real data from AEMET, the State Meteorological Agency.
Versión en español · Servidor MCP con ocho herramientas
sobre los datos abiertos de AEMET. Requiere Node.js 20.19 o superior.
Built on top of aemet-client, the same TypeScript SDK that powers snowy.es.
Runs locally over stdio — no hosted infrastructure, no shared API key. Every user supplies their own free AEMET key.
Free, takes about a minute:
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows and add:
{
"mcpServers": { "aemet": { "command": "npx", "args": ["-y", "aemet-mcp"], "env": { "AEMET_API_KEY": "paste-your-key-here" } } } }
Restart Claude Desktop and ask: _"What's the weather forecast for Madrid this week?"_, _"Are there any active weather warnings in Catalonia right now?"_, _"How much did it rain in Logroño last August?"_ or _"What's the water temperature at La Concha?"_.
Same config object — every MCP-capable client accepts the { command, args, env } shape. See their docs for where the config file lives.
get_forecastAEMET's official forecast for any of Spain's 8000+ municipalities.
| Argument | Type | Notes | |
|---|---|---|---|
location | string | Name ("Madrid", "Logroño", "A Coruña") or 5-digit INE code | |
days | integer 1-7 (optional) | Defaults to 3. Ignored when granularity="hourly" | |
granularity | "daily" \ | "hourly" | Daily summary or next ~40h hour-by-hour |
get_warningsActive CAP (Common Alerting Protocol) warnings for an autonomous community or the whole country.
| Argument | Type | Notes | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
area | string | "Cataluña", "Madrid", "73" (La Rioja), "esp" … | |||||
language | `"es" \ | "en" \ | "ca" \ | "gl" \ | "eu" \ | "any"` | Preferred warning language. Defaults to "es" |
minSeverity | `"Minor" \ | "Moderate" \ | "Severe" \ | "Extreme"` | Drop warnings below this threshold |
get_nearest_observationLatest real-time observation (temperature, humidity, wind, precipitation, pressure, visibility) from the AEMET station closest to a location.
| Argument | Type | Notes |
|---|---|---|
location | string | Municipality name, INE code, or decimal coordinate pair ("40.4168,-3.7038") |
get_climate_historyHistorical climate data from the AEMET station closest to a location: either daily records over a date range or the station's long-term monthly normals.
| Argument | Type | Notes | |
|---|---|---|---|
location | string | Municipality name, INE code, or decimal coordinate pair | |
mode | "range" \ | "normals" | "range" (default) reads daily records. "normals" reads monthly averages |
from | string | YYYY-MM-DD. Required for "range" | |
to | string (optional) | YYYY-MM-DD, defaults to today |
AEMET caps daily climate queries at 186 days per request, so longer ranges are rejected with a message explaining it. Ranges over a month come back aggregated by month (mean max/min, extremes, total precipitation, rain days) instead of one line per day.
get_beach_forecastThree-day forecast for any of the 591 beaches AEMET covers during the bathing season: sky, wind and waves split into morning and afternoon, plus maximum temperature, water temperature, thermal sensation and UV index.
| Argument | Type | Notes |
|---|---|---|
location | string | Beach name ("La Concha", "Es Trenc"), a coastal municipality to list its beaches, or the 7-digit AEMET beach code |
municipality | string (optional) | Municipality or province, to disambiguate beaches that share a name |
days | integer 1-3 | Defaults to 3 |
Names resolve without accents and tolerate how people actually write them ("la kontxa", "playa de la concha, suances"). When a name matches more than one beach, the server answers with the candidates and their codes. Outside the bathing season AEMET stops publishing and the tool says so.
get_mountain_forecastAEMET's mountain bulletin for the nine areas it covers: the forecast by section, freezing-level altitudes, free-atmosphere winds, and temperatures at named refuges and passes with their altitude. Also serves the last 24 hours.
| Argument | Type | Notes | |
|---|---|---|---|
area | string | Area name or code: Picos de Europa (peu1), Pirineo Navarro (nav1), Pirineo Aragonés (arn1), Pirineo Catalán (cat1), Ibérica Riojana (rio1), Ibérica Aragonesa (arn2), Sierras de Guadarrama y Somosierra (mad2), Sierra de Gredos (gre1), Sierra Nevada (nev1) | |
mode | "forecast" \ | "past" | Forecast (default) or the last 24 hours |
day | integer 0-3 | Days ahead for the forecast, 0 (today) by default |
Common aliases work: "Guadarrama", "Moncayo", "Urbión", "Peñibética", "Val d'Aran", "Gredos".
get_maritime_forecastAEMET's marine bulletins: coastal waters (8 areas) and high seas (3 areas), with warnings, the synoptic situation, the forecast per zone and the trend for the following day.
| Argument | Type | Notes | |
|---|---|---|---|
area | string | Zone, coastal province or region ("Gipuzkoa", "Girona", "Mar Menor", "Gran Sol", "Alborán"), or a code: 40-47 coastal, 0-2 high seas | |
product | "coastal" \ | "high_seas" | Force one of the two products when a name exists in both |
AEMET writes wind, sea state and visibility as a single text per zone, so the tool passes that text through rather than splitting it with guesswork.
get_air_qualityBackground pollution from AEMET's rural EMEP/VAG/CAMP reference network: regional background air, not urban air quality.
| Argument | Type | Notes |
|---|---|---|
station | string (optional) | Station name or 2-digit code ("Campisábalos", "Doñana", "09") |
location | string (optional) | Municipality, INE code or coordinates; resolves the nearest station and reports the distance |
Measurements carry AEMET's validation codes, and values flagged as invalid are labelled so a model does not quote them as real readings.
AEMET rate-limits its API and some responses are heavy: the station inventory alone is 926 entries, and the server reads it on every climate query. Responses are therefore cached in memory for 10 minutes by default, per endpoint.
Set AEMET_CACHE_TTL in the same env block as the API key to change it, in seconds, or to 0 to turn caching off:
"env": {
"AEMET_API_KEY": "paste-your-key-here", "AEMET_CACHE_TTL": "1800" }
The cache lives in the server process, so it disappears when your MCP client closes it. Pass your own cache adapter through clientConfig if you need something shared or persistent.
If you're building your own MCP integration, the server is also exposed as a library:
import { createServer } from "aemet-mcp";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
const { server } = createServer({ apiKey: process.env.AEMET_API_KEY }); await server.connect(new StdioServerTransport());
You can pass an existing AemetClient (for example one wired to a Redis cache) instead of an API key:
import { AemetClient } from "aemet-client";
import { createServer } from "aemet-mcp";
const client = new AemetClient({ apiKey, cache: { adapter: redisAdapter } }); const { server } = createServer({ client });
location accepts free-form names because the package embeds the full INE municipality dataset (8000+ entries) shipped by aemet-client. Searching for "logrono", "Logroño" or "26089" all resolve to the same place. Decimal coordinates resolve to the nearest municipality.
For autonomous communities, common aliases work: "Cataluña", "catalunya", "Catalonia", "Euskadi", "País Vasco", "Comunitat Valenciana", etc.
MIT © [Jorge C
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