Gogcli MCP Classroom
Google Classroom via gogcli for Claude — courses, assignments, submissions, grading
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Measured race courses, open to all, and your own runs, Blocks and plans once you sign in.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://ourpr.app/api/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http ourpr-courses https://ourpr.app/api/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ourpr-courses": {
"url": "https://ourpr.app/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ourpr-courses": {
"type": "http",
"url": "https://ourpr.app/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://ourpr.app/api/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 8일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
ourpr_list_coursesList every running course published on ourpr., with its place, distance, climb and next race date. Each course is a MEASURED centerline built from recorded runs, with elevation from a public terrain model: USGS 3DEP 10 m in the US, and the city's own 1 m model in Berlin. It is no
ourpr_get_courseRead one published course: its place, distance, climb, how it was measured, and which streets carry it. DELIBERATELY WITHOUT the elevation profile, the amenities and the centerline. Those are three more tools, because one course payload is about 83 KB and 91% of it is the profile
ourpr_get_course_terrainThe elevation profile of one course, sampled, plus every climb and descent ourpr. named on it. THIS IS THE TOOL FOR "what are the hills and where". Each named section carries the street it runs on, the miles it spans, its net rise or fall and its average grade. The elevation come
ourpr_get_course_amenitiesPublic drinking water and toilets on the line of one course, each placed at the mile it sits at. READ THIS LIMIT BEFORE YOU ANSWER. These come from OpenStreetMap: public taps and toilets somebody mapped near the route. It is a FREQUENCY difference, not a category one — a race day
ourpr_get_course_routeWhere a course actually runs: its start, its finish, its bounding box, every mile marker, and the streets in the order you meet them. For a watch, hand over `page_url`: a signed-in runner sends the course to Garmin Connect from the page. There is no GPX download. Args: - slug (st
ourpr_list_trail_systemsList every trail system ourpr. maps. A trail system is a whole network of connected paths, measured end to end, not a single route through it. Args: - response_format ('markdown' | 'json'): Default 'markdown'. Returns: { "count": number, "trail_systems": [{ "slug": string, // "tr
ourpr_get_trail_systemRead one trail system: how many miles of path it holds, how many ways were mapped, where it sits, and where the measurement came from. Args: - slug (string): From ourpr_list_trail_systems. Example: 'trinity-trails'. - response_format ('markdown' | 'json'): Default 'markdown'. Ret
ourpr_list_runsTraining history between two dates, newest first: date, local start, name, type, miles, pace, time, elevation, average heart rate, and on a runs-only list Friel's efficiency factor and the heartbeats each mile took. Start here for totals, streaks, trends, or finding a run. For on
ourpr_get_runOne activity in full: mile splits with heart rate, cadence, calories, device. Id comes from ourpr_list_runs. For the profile along the route, use ourpr_run_stream.
ourpr_run_streamA run's profile on a 10 m grid — elevation, heart rate, power, cadence — as min, average, max and coverage per channel, not every sample. Also each half by distance with its moving pace, heart rate and efficiency, the pace change between them, and the drift (aerobic decoupling, P
ourpr_run_lapsThe laps the watch recorded for one run — the runner's own button presses. Laps follow the workout; mile splits follow the mile.
ourpr_rep_workoutsInterval sessions found across the history, with reps and distances. Detection is conservative, so a session it misses is still in ourpr_list_runs.
ourpr_detect_repsWhether one particular run was an interval session, and its reps.
ourpr_similar_terrainStretches of past runs matching a distance and climb — what the runner has already done that resembles a race they are training for.
ourpr_training_blocksThe goal race and its Block: race day, distance, goal time, which week of the Block today falls in, and miles for each week. Also the Blocks before past races, each with its result, weeks and peak week. A Block is the race-anchored Monday to Sunday weeks before a race.
ourpr_list_racesEvery race ourpr. finds in the history, newest first, tune-ups included: date, name, distance, time, pace and run id. Also the fastest result at 5K, 10K, half marathon and marathon among them.
ourpr_list_plansThe runner's planned runs between two dates: day, name, miles, time, tag, the runner's note, whether a logged run fulfilled it, and whether ourpr. create wrote it. Read it before ourpr_plan_week so a new plan does not land on a day that already holds one.
ourpr_plan_weekWrite one planned run, or a week of them, onto days still ahead. Each lands on the runner's week as a plan they can see, edit and remove. Needs a token made with the write scope and ourpr. create. Never logs a run.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
게시자(joeyaflores)가 저장소 소유자(joeyaflores)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
362ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 18개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 43일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Gogcli MCP Classroom, WilmAI, Librus Synergia
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Google Classroom via gogcli for Claude — courses, assignments, submissions, grading
Finland's Wilma school system for parents and students: schedule, homework, exams and messages.
Librus Synergia school gradebook: grades, attendance, timetable, homework, messages.
저장소에서 README를 찾지 못했어요