프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Canvas API MCP

제작자: JohannsenLum버전 1.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.JohannsenLum/canvas-api-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server exposing the Canvas LMS REST API (1,116 endpoints) for AI assistants

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: CANVAS_BASE_URL, CANVAS_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: CANVAS_BASE_URL, CANVAS_TOKEN, CANVAS_MAX_PAGES

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "canvas-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "canvas-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_BASE_URL": "your-value",
        "CANVAS_TOKEN": "your-value",
        "CANVAS_MAX_PAGES": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add canvas-api --env CANVAS_BASE_URL=your-value --env CANVAS_TOKEN=your-value --env CANVAS_MAX_PAGES=your-value -- uvx canvas-api-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "canvas-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "canvas-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_BASE_URL": "your-value",
        "CANVAS_TOKEN": "your-value",
        "CANVAS_MAX_PAGES": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "canvas-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "canvas-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_BASE_URL": "your-value",
        "CANVAS_TOKEN": "your-value",
        "CANVAS_MAX_PAGES": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • CANVAS_BASE_URL 필수 env
    Base URL of your Canvas LMS instance, e.g. https://yourschool.instructure.com
  • CANVAS_TOKEN 비밀 필수 env
    Canvas API access token (Canvas: Account > Settings > New Access Token)
  • CANVAS_MAX_PAGES env
    Optional cap on the number of pages fetched per paginated Canvas API call

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 JohannsenLum 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18474개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18474개 중 20%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18474개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Canvas API MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: CANVAS_BASE_URL, CANVAS_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Brontide agent arena

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

제작자: formulahendry초기↓ 66/주★ 44014개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

제작자: desktop-commander성장 중★ 2113일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ desktopcommander.app

Brontide agent arena

THE MECH ARENA BUILT FOR AI AGENTS. HUMANS WELCOME. Pilot mech duels over MCP, free, no sign-in.

제작자: beeswaxpat아주 새로움오늘 업데이트

클라우드에서 실행✓ brontide.live

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

canvas-api-mcp

Never miss an assignment deadline again.

Ask your AI what's due and it reads the answer straight from Canvas:

real deadlines, real submission status, no copying anything across.

An MCP server for Canvas LMS. 16 curated tools for everyday student work, plus a gateway that reaches every endpoint your Canvas instance exposes.

📖 Documentation: [mcp.johannsenlum.com/canvas-lms](https://mcp.johannsenlum.com/canvas-lms) · install guide · tool reference · skills · compliance

Personal-use software. Canvas's API Policy requires OAuth for applications used

by multiple people, and Canvas OAuth cannot be implemented safely by locally

installed software (no PKCE, and client_secret cannot be shipped in a package).

Use this with your own token on your own account. See Compliance.

What you can ask it

Real prompts, and which tool answers them.

You: What's due this week?

Claude: *(calls whats_due)*: You have 3 things due: Problem Set 4 (Thu,

CS3230), a discussion reply (Fri, IS4302), and the Milestone 2 report (Sun,

EE2211).

You: How am I doing in my databases course, and what's on the syllabus for

week 6?

Claude: *(calls my_grades, then get_syllabus, then

course_content for the week 6 module)*: You're at 87% overall. Week 6 covers

normalization and has a reading plus a lab file due Friday.

You: Summarize the PDF lecture notes for lecture 8 and pull up my submission

for the essay so I can see the feedback.

Claude: *(calls list_files + read_file for the PDF, then my_submission

for the essay)*: ...

You: Reply to the "Project teams" discussion and say I'm free after 3pm for

the group meeting.

Claude: *(calls post_discussion_reply ✏️)*: Posted to the thread.

You: Has Canvas ever given me quiz statistics broken down by question, across

the whole semester?

Claude: *(calls search_canvas_api to find the right endpoint, then

canvas_request to call it)*: ...

The last example is the point of the gateway tools: if an endpoint exists on your Canvas instance, search_canvas_api can find it and canvas_request can call it, even though only 16 tools are hand-curated.

Install

Prerequisites
  • Python 3.11+
  • A Canvas personal access token. Your institution must allow students to create them: check Canvas → Account → Settings → Approved Integrations for a "+ New access token" button. Full walkthrough with screenshots: mcp.johannsenlum.com/canvas-lms/install.

Note that the token expires. Since Instructure's October 2025 security update, accounts holding only student roles must set an expiry no more than 120 days out, and institutions often cap it lower (NUS allows 90). Write the date down: an expired token makes every tool return 401 at once, which looks like a broken install rather than a credential that simply ran out.

Running the server

canvas-api-mcp is published on PyPI. Run it with:

uvx canvas-api-mcp

Install from source (contributors / unreleased `main`). Not part of the normal install path above, only needed if you want the latest unreleased code instead of the published PyPI release:

uvx --from git+https://github.com/JohannsenLum/canvas-api-mcp canvas-api-mcp

Or run from a local clone:

git clone https://github.com/JohannsenLum/canvas-api-mcp

cd canvas-api-mcp uv sync

Quick install (one-click)

One-click deeplinks exist for Cursor, VS Code, and LM Studio only. No other client has a documented install-link format. These prefill the config below but still need CANVAS_BASE_URL and CANVAS_TOKEN filled in afterward.

All clients (manual config)

Your token stays on your machine, in your own config file. It is never transmitted anywhere except directly to your Canvas instance.

ClientDeeplink?
Claude Codeno
Claude Desktopno
Cursoryes, above
VS Codeyes, above
LM Studioyes, above
Zedno
Windsurfno (Windsurf only resolves servers in its own registry)

Claude Code : ~/.claude.json

{

"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

Claude Desktop : claude_desktop_config.json

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

No one-click install exists for Claude Desktop (it installs .mcpb bundles, not deeplinks). Copy this JSON in via Settings → Developer → Edit Config:

{

"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

</details>

Cursor : ~/.cursor/mcp.json

Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly:

{

"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

</details>

VS Code : .vscode/mcp.json

Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly. Note VS Code uses a servers key, not mcpServers:

{

"servers": { "canvas": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

</details>

LM Studio : mcp.json (Program → Install → Edit mcp.json)

Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly:

{

"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

</details>

Zed : settings.json

No deeplink exists for Zed. Add this under context_servers in your Zed settings:

{

"context_servers": { "canvas": { "source": "custom", "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

</details>

Windsurf : ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

No deeplink exists for Windsurf. It only resolves servers from its own registry, so this has to be pasted in manually via Windsurf Settings → MCP Servers → Edit raw config:

{

"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

</details>

Tools

ToolWhat it does
whoamiIdentity and your role in each course
get_calendar_feed_urlYour private calendar .ics link (only when you ask for it)
my_coursesActive courses with code, term, role
whats_dueEverything due, soonest first
my_gradesCurrent score per course
list_assignmentsA course's assignments and submission state
get_assignmentOne assignment in full, with rubric
my_submissionYour submission, score, and feedback
submit_assignment ✏️Submit work
course_announcementsRecent announcements
course_contentModules and their contents
list_filesFiles in a course
read_fileExtract text from PDF/DOCX/PPTX/text
get_pageA Canvas wiki page by slug
get_syllabusA course's syllabus
read_discussionTopics, or one topic's replies
post_discussion_reply ✏️Post to a discussion
search_canvas_apiFind any endpoint by keyword (gateway)
canvas_request ✏️Execute any endpoint (gateway)

✏️ writes to Canvas. That's 3 write tools total: submit_assignment, post_discussion_reply, and canvas_request when called with a non-GET method (GET calls through canvas_request are read-only).

search_canvas_api + canvas_request reach all ~1,116 endpoints your instance exposes. What they may do is decided by Canvas from your token's permissions: a teacher token unlocks educator endpoints with no change to this server.

Prompts

week_ahead, study_pack, grade_check.

Resources

canvas://me, `c

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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