Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Google Flights search data: fares, routes, stops, and price insights via a hosted MCP server.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http google-flights 'https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search'프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"google-flights": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"google-flights": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 johnisanerd 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The most efficient, reliable, and developer-friendly way to use the Google Flights API.
Actor page: apify.com/johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search Input schema: apify.com/johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search/input-schema
The Google Flights API searches flights and returns clean, structured JSON. Each page of results comes back with the top recommended flights and alternatives, full flight legs and timings, prices, price insights (level and historical range), airport details, and search metadata. It supports one-way, round-trip, and multi-city itineraries, single or multiple airports, filters for price, stops, airlines, and passenger counts, and can optionally resolve direct airline and OTA booking links. Localized across 29+ languages and 39+ countries.
git clone https://github.com/johnisanerd/Apify-Google-Flights-API.git
cd Apify-Google-Flights-API
# Install UV if you do not have it:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv sync
cp .env.example .env
uv run python google-flights-api.py
This repo also includes `google-flights-get-booking-options.py`, a low-cost one-way example (BOS to PQI) that enables fetch_booking_options to resolve direct airline and OTA booking links:
uv run python google-flights-get-booking-options.py
export APIFY_API_TOKEN="your_api_key_here"
uv run python google-flights-api.py
Complete itineraries. Search one-way, round-trip, and multi-city trips, with single or multiple departure and arrival airports, and get the top recommended flights plus alternatives with full leg-by-leg detail.
Direct booking links. Enable fetch_booking_options and each flight resolves to a live booking URL on the airline or OTA site, with fare families and baggage fees, ready to embed in your app.
Powerful filters. Constrain by max price, max stops, preferred airlines, passenger counts, and exclude basic economy.
Price intelligence. Every search returns price insights: the current level (low, typical, high) and a historical price range for the route.
Predictable, pay-per-use pricing. Billing is per page processed, plus per resolved booking link only when you ask for them. No subscription. You control cost with the page limit.
Easy to automate. Call it from Python in a few lines, or load it as an MCP tool so assistants like Claude and Cursor can search flights for you on demand.
CDG,ORY){
"departure_id": "LAX", "arrival_id": "JFK", "outbound_date": "2026-10-12", "adults": 1, "currency": "USD", "max_pages": 1 }
{
"departure_id": "JFK", "arrival_id": "LHR", "outbound_date": "2026-11-25", "return_date": "2026-12-02", "adults": 2, "max_price": 1500, "max_stops": 1, "max_pages": 2 }
{
"multi_city_json": "[{\"departure_id\":\"CDG\",\"arrival_id\":\"NRT\",\"date\":\"2026-11-17\"},{\"departure_id\":\"NRT\",\"arrival_id\":\"LAX\",\"date\":\"2026-11-24\"}]", "adults": 1, "currency": "USD", "max_pages": 1 }
{
"departure_id": "LAX", "arrival_id": "JFK", "outbound_date": "2026-10-12", "adults": 1, "fetch_booking_options": true, "max_pages": 1 }
Note: `fetch_booking_options` works for one-way searches, is billed per resolved link, and needs Actor memory of 512 MB or more (it uses a headless browser).
Either departure_id + arrival_id + outbound_date, or multi_city_json, is required.
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
departure_id | string | Yes* | - | Departure airport code(s), comma-separated for multiple (e.g. LAX, CDG,ORY). |
arrival_id | string | Yes* | - | Arrival airport code(s), comma-separated for multiple. |
outbound_date | string | Yes* | - | Departure date, YYYY-MM-DD. |
return_date | string | No | (none) | Return date for round trips, YYYY-MM-DD. |
multi_city_json | string | Yes* | - | JSON string of legs for multi-city trips. Replaces the three fields above. |
adults | integer | No | 1 | Adult passengers (minimum 1). |
children | integer | No | 0 | Child passengers. |
infants | integer | No | 0 | Infant passengers. |
currency | string | No | USD | Currency code, e.g. USD, EUR, GBP. |
hl | string | No | en | Language code (29+ supported). |
gl | string | No | us | Country code (39+ supported). |
max_price | integer | No | (none) | Maximum price filter in the chosen currency. |
max_stops | integer | No | (none) | Maximum stops (0 = direct only). |
airlines | string | No | (none) | Comma-separated preferred airline codes, e.g. UA,AA,DL. |
exclude_basic | boolean | No | false | Exclude basic-economy fares. |
fetch_booking_options | boolean | No | false | Resolve direct booking links (one-way only; billed per link; needs 512 MB+). |
max_pages | integer | No | 1 | Maximum pages to fetch (0 = no limit). |
output_file | string | No | (none) | Optional filename to save results. |
A real result for LAX to JFK (one item per page; best_flights legs and the price_insights history are trimmed here for readability).
{
"search_parameters": { "trip_type_description": "One-way", "departure_id": "LAX", "arrival_id": "JFK", "outbound_date": "2026-10-12", "adults": 1, "currency": "USD", "language": "en", "country": "us" }, "search_metadata": { "total_flights_found": 29, "best_flights_count": 3, "other_flights_count": 26, "pages_processed": 1, "pagination_limit_reached": true, "booking_options_count": 0 }, "page_number": 1, "best_flights": [ { "price": 207, "type": "One way", "total_duration": 590, "flights": [ { "departure_airport": { "name": "Los Angeles International Airport", "id": "LAX", "time": "2026-10-12 09:24" }, "arrival_airport": { "name": "Charlotte Douglas International Airport", "id": "CLT", "time": "2026-10-12 17:28" }, "airline": "American", "flight_number": "AA 2570", "travel_class": "Economy", "duration": 304 }, { "departure_airport": { "name": "Charlotte Douglas International Airport", "id": "CLT", "time": "2026-10-12 20:11" }, "arrival_airport": { "name": "John F. Kennedy International Airport", "id": "JFK", "time": "2026-10-12 22:14" }, "airline": "American", "flight_number": "AA 1727", "travel_class": "Economy", "duration": 123 } ] } ], "other_flights": [], "price_insights": { "lowest_price": 207, "price_level": "typical", "typical_price_range": [145, 255] }, "airports": [ { "departure": [ { "airport": { "id": "LAX", "name": "Los Angeles International Airport" }, "city": "Los Angeles", "country": "United States" } ], "arrival": [ { "airport": { "id": "JFK", "name": "John F. Kennedy International Airport" }, "city": "New York", "country": "United States" } ] } ], "booking_options": [] }
When fetch_booking_options is true, each booking_options entry includes a resolved booking_url to the airline or OTA, plus fare family and baggage details.
You can load the Google Flights API as an MCP tool so assistants call it for you. The MCP server URL preloads just this one Actor:
https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search
Authenticate with OAuth in the browser when offered, or with your Apify API token (the same APIFY_API_TOKEN used by the Python example). Get a token at https://console.apify.com/settings/integrations and a free Apify account at https://apify.com?fpr=9n7kx3 .
Cowork is the desktop app's automation mode. To give it the Google Flights API as a tool, add the Apify MCP server as a connector.
claude_desktop_config.json directly).~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search" ] } } }
Download the desktop app and start a free trial: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg More help: https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop
Claude Code is the command-line tool. Add the Actor's MCP server with one command:
claude mcp add --transport http apify \
"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search"
To use a token instead of browser OAuth:
claude mcp add --transport http apify \
"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search" \ --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
Then verify with claude mcp list, or run /mcp inside a session. Ask Claude Code to call the Google Flights API.
Try Claude Code free: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code MCP docs: https://code.claude.com/docs/en/mcp
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요