Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Google News headlines, sources, and links via the Apify Google News API, hosted MCP.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPI터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http google-news 'https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPI'프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"google-news": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPI"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"google-news": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPI"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPI메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 johnisanerd 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Date Math
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Exact date/time math for agents: business days, holidays, time zones, cron, RRULE, SLA. x402 paid.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The efficient, reliable, and developer-friendly way to use the Google News API.
Actor page: apify.com/johnvc/GoogleNewsAPI Input schema: apify.com/johnvc/GoogleNewsAPI/input-schema
The Google News API searches Google News and returns clean, structured JSON, one item per page of results. Each item carries the search parameters, search metadata (total results, pages processed), and a news_results array where every article includes title, link, source, snippet, and ranking position. Supports location targeting, country and language filtering, safe search, duplicate filtering, and pagination control.
git clone https://github.com/johnisanerd/Apify-Google-News-Scraper.git
cd Apify-Google-News-Scraper
# Install UV if you do not have it:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv sync
cp .env.example .env
uv run python google-news-scraper.py
export APIFY_API_TOKEN="your_api_key_here"
uv run python google-news-scraper.py
Real-time coverage at scale. Google News aggregates tens of thousands of publishers. Instead of maintaining a client for each outlet, you query the aggregated index and get ranked results across all of them in a single call.
Geo-targeted results. Filter by country code (gl), language (hl), Google domain, and location string for precise control over the geographic and linguistic scope.
Configurable depth. Set max_pages for a quick headline snapshot or a deeper sweep. Each page is returned as a discrete item, easy to stream, filter, or load into a pipeline.
Predictable, pay-per-use pricing. A small per-run setup fee plus a per-page fee, with no subscription. You control cost with the page limit.
Consistent JSON output. Every article comes back with the same fields (title, link, source, snippet, position), so there is no schema variance between publishers.
Easy to automate. Call it from Python in a few lines, or load it as an MCP tool so assistants like Claude and Cursor can pull fresh news for you on demand.
gl), language (hl), and Google domainnfpr for exact-match queries{
"q": "artificial intelligence", "max_pages": 1 }
{
"q": "artificial intelligence breakthroughs", "google_domain": "google.com", "gl": "us", "hl": "en", "safe": "off", "max_pages": 2 }
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
q | string | Yes | - | Search query, e.g. artificial intelligence, coffee. |
location | string | No | - | Location string for localized results, e.g. Austin, TX, Texas, United States. |
google_domain | string | No | google.com | Google domain to search, e.g. google.co.uk. |
gl | string | No | - | Country code (ISO 3166-1 alpha-2), e.g. us, gb. |
hl | string | No | - | Language code (ISO 639-1), e.g. en, fr. |
lr | string | No | - | Language restriction, e.g. lang_en. |
safe | string | No | off | Safe search: active or off. |
nfpr | string | No | 0 | Exclude auto-corrected results: 0 or 1. |
filter | string | No | 0 | Filter duplicate results: 0 or 1. |
max_pages | integer | No | 1 | Maximum pages to fetch (~10 articles each); 0 = unlimited. Each page is billed separately. |
output_file | string | No | - | Optional filename to save results. |
A real result for artificial intelligence (one item per page; the news_results array is trimmed to a single article here, and search_information carries additional fields).
{
"search_parameters": { "q": "artificial intelligence", "gl": "us", "hl": "en", "safe": "off", "nfpr": "0", "filter": "0", "max_pages": 1 }, "search_metadata": { "total_results": 9, "news_count": 9, "pages_processed": 1, "max_pages_set": 1, "pagination_limit_reached": false }, "search_information": { "query_displayed": "artificial intelligence" }, "search_timestamp": "2026-05-29T11:27:03", "page_number": 1, "news_results": [ { "position": 1, "title": "Improving multimodal wearable sensing for healthcare with artificial intelligence", "link": "https://www.nature.com/articles/s41587-026-03134-z", "source": "Nature", "snippet": "This Comment explores artificial intelligence-driven strategies to accelerate the clinical translation of multimodal wearable sensors." } ] }
Each page item echoes the search_parameters you sent, reports search_metadata (total results and pages processed), and lists every article in news_results with its ranking position, title, link, source, and snippet.
You can load the Google News API as an MCP tool so assistants call it for you. The MCP server URL preloads just this one Actor:
https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI
Authenticate with OAuth in the browser when offered, or with your Apify API token (the same APIFY_API_TOKEN used by the Python example). Get a token at https://console.apify.com/settings/integrations and a free Apify account at https://apify.com?fpr=9n7kx3 .
Cowork is the desktop app's automation mode. To give it the Google News API as a tool, add the Apify MCP server as a connector.
claude_desktop_config.json directly).~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI" ] } } }
Download the desktop app and start a free trial: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg More help: https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop
Claude Code is the command-line tool. Add the Actor's MCP server with one command:
claude mcp add --transport http apify \
"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI"
To use a token instead of browser OAuth:
claude mcp add --transport http apify \
"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI" \ --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
Then verify with claude mcp list, or run /mcp inside a session. Ask Claude Code to call the Google News API.
Try Claude Code free: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code MCP docs: https://code.claude.com/docs/en/mcp
On claude.ai you add Apify as a connector, then enable just this Actor's tool.
johnvc/GoogleNewsAPI.https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI, using OAuth when prompted.Open Claude on the web: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg
Cursor reads MCP servers from a project file at .cursor/mcp.json.
.cursor/mcp.json:{
"mcpServers": { "apify": { "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI" } } }
{
"mcpServers": { "apify": { "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }
New to Cursor? Get it here: https://cursor.com/referral?code=XQP4VBLI3NNX
ChatGPT connects to the Apify MCP server through Developer mode (available on ChatGPT Pro, Plus, Business, Enterprise, and Education plans).
https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPIMore help: https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp
*Use the Google News API to power media monitoring, competitive intelligence, trend detection, and LLM context pipelines with reliable, structured results.*
Ready-to-run examples on the Apify Store.
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요