프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

ClaudeSmalltalk

제작자: CorporateSmalltalkConsultingLtd버전 1.2.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.johnmci/ClaudeSmalltalk

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for AI interaction with live Smalltalk images

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 0개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "claudesmalltalk": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "claude-smalltalk"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add claudesmalltalk -- uvx claude-smalltalk

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "claudesmalltalk": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "claude-smalltalk"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "claudesmalltalk": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "claude-smalltalk"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(johnmci)가 저장소 소유자(CorporateSmalltalkConsultingLtd)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32691개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32691개 중 2%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32691개 중 29%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ClaudeSmalltalk, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.1)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Dialyne

제작자: dialyne

Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ClaudeSmalltalk

Connect Claude Desktop to a live Smalltalk programming environment. Browse classes, evaluate expressions, define methods, and run autonomous code review — all against a running Squeak or Cuis image.

Developed by John M McIntosh, Corporate Smalltalk Consulting Ltd. 2026

What It Does

The Squeak VM provides 14 MCP tools — evaluate code, browse classes, read/write methods, navigate hierarchies, and save the image. Claude Desktop accesses them via smalltalk_task, which delegates all Smalltalk interaction to a locally-configured LLM (Ollama for free/local, or Anthropic/OpenAI/xAI) — no source code leaves your machine.

You → Claude Desktop → smalltalk_task → Your LLM → Live Smalltalk Image (TCP)

(MCP server) (Ollama) (Squeak or Cuis)

The agent isolates Smalltalk reasoning from your chat model. Claude Desktop triggers the work, but a separate model (which can be local and free) does the actual Smalltalk coding.

Quick Start

1. Get a Smalltalk VM and Image

Squeak (recommended):

  • Download Squeak 6.0 — the All-in-One package includes VM and image
  • Follow SQUEAK-SETUP.md to install the MCP server into the image

Cuis Smalltalk:

macOS note: Place the VM and image files in /Applications/ or your home directory. Files in ~/Documents/ or ~/Desktop/ may be blocked by macOS privacy restrictions (TCC). See macOS Permissions below.

2. Create a Configuration File and Install

Follow CLAUDE-README-MCPB.md — it covers creating your smalltalk-mcp.json config and installing the desktop extension.

Copy a starter config from examples/ and set your VM paths:

cp examples/smalltalk-mcp-ollama.json smalltalk-mcp.json

Edit vm.binary and vm.image to match your install

The VM auto-starts on first use — no manual launch needed. Token auth is handled automatically.

See examples/ for Anthropic, OpenAI, xAI, and MQTT variants.

3. Configure Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{

"mcpServers": { "smalltalkAgent": { "command": "uv", "args": ["run", "/path/to/ClaudeSmalltalk/smalltalk_agent_mcp.py"], "env": { "SMALLTALK_MCP_CONFIG": "/path/to/smalltalk-mcp.json" } } } }

Requires Python 3.10+. Dependencies (httpx) are resolved automatically by uv. Install uv if you don't have it by following the official installation instructions there (for example via your package manager where available). If you choose to use an install script, review it first and follow any checksum or signature verification steps described in the uv documentation.

Alternatively, if you prefer not to use uv, you can use python3 as the command — but you'll need to install httpx yourself (pip install httpx or pip3 install httpx). For MQTT transport, also: pip install paho-mqtt.

4. Verify It Works

Open Claude Desktop and ask:

"List all Smalltalk classes that start with String"

Available Tools

Claude Desktop (1 tool)
ToolDescription
smalltalk_taskDelegate any Smalltalk task to a locally-configured LLM. No source code leaves your machine.
VM Tools (14, available to the agent)
ToolDescription
smalltalk_evaluateExecute Smalltalk code and return result
smalltalk_browseGet class metadata (superclass, ivars, methods)
smalltalk_method_sourceView source code of a method
smalltalk_define_classCreate or modify a class definition
smalltalk_define_methodAdd or update a method
smalltalk_delete_methodRemove a method from a class
smalltalk_delete_classRemove a class from the system
smalltalk_list_classesList classes matching a prefix
smalltalk_hierarchyGet superclass chain
smalltalk_subclassesGet immediate subclasses
smalltalk_list_categoriesList all system categories
smalltalk_classes_in_categoryList classes in a category
smalltalk_save_imageSave the current image in place
smalltalk_save_as_new_versionSave image/changes as next version number

All 14 tools are also available directly via the st CLI (openclaw/smalltalk.py).

Configuration Reference

Supported LLM Providers
ProviderAPICostConfig key
Ollama/v1/chat/completionsFree (local)"provider": "ollama"
Anthropic/v1/messages (httpx)Paid"provider": "anthropic"
OpenAI/v1/chat/completionsPaid"provider": "openai"
xAI/v1/chat/completionsPaid"provider": "xai"

All providers use httpx (included as a dependency) — no additional packages to install.

Transport Options
TransportHowUse Case
tcpToken-authenticated TCP to Squeak VMRecommended — VM is its own server
mqttMQTT broker to remote imageRemote images, Cuis with MQTT handler

tcp is the default. The Squeak VM runs MCPTcpTransport and listens on a local port. The agent auto-starts the VM on first use, generates a UUID token, and connects per-request with JSON-RPC + token auth.

mqtt connects through an MQTT broker. Used for remote images or Cuis with the MQTT LLM handler.

macOS Permissions

macOS Transparency, Consent, and Control (TCC) restricts which directories applications can access.

Safe locations (no extra permissions needed):

  • /Applications/ — recommended for VM and image files
  • ~/ (home directory root) — works for config files

Restricted locations (will cause errors):

  • ~/Documents/, ~/Desktop/, ~/Downloads/

Other Integration Options

OptionArchitectureGuide
OpenClawTelegram/Discord ↔ OpenClaw ↔ SqueakOPENCLAW-SETUP.md

Security

The extension only connects to a local Smalltalk image over TCP (localhost only). No source code is sent to cloud APIs when using Ollama.

With Ollama + TCP transport, no Smalltalk source code leaves your machine.

Dual security audit details: SECURITY.md

Files

FileDescription
Claude.SmalltalkInterface.mcpbDesktop extension — double-click to install
CLAUDE-README-MCPB.mdSetup guide bundled with the extension
smalltalk_agent_mcp.pyMCP server (stdio JSON-RPC for Claude Desktop)
smalltalk_agent.pyAgent with tool-calling loop, TcpBridge + MqttBridge
openclaw/smalltalk.pyst CLI — direct TCP access to all 14 tools
openclaw/mqtt_bridge.pyMQTT CLI bridge for Cuis/remote images
smalltalk-mcp-example.jsonStarter config — copy and edit
SKILL.mdDrag into Claude Desktop for Smalltalk best practices
MCP-Server-Squeak.stMCP server fileIn for Squeak 6.0 (TCP transport)
MCP-Server.pck.stMCP server package for Cuis
examples/Config examples for all providers and transports

License

MIT License — see LICENSE

PopNx에게 묻기